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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gesteuerte Automatisierungen zur Optimierung von Arbeitsabläufen.
- Arbeitgeber: Proxima Fusion, ein innovatives Unternehmen für nachhaltige Energie.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der sauberen Energie mit modernster KI-Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Python und Verständnis von LLM-APIs erforderlich.
- Andere Informationen: Dynamisches Startup-Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
WHO WIR SIND
Bei Proxima Fusion sind wir von einer mutigen Mission angetrieben – die Zukunft der nachhaltigen Energie neu zu definieren. Unser einzigartiges Konzept, das auf dem bahnbrechenden W7-X-Stellarator und den neuesten technologischen Fortschritten basiert, ebnet den Weg für kommerziell tragfähige Fusionskraftwerke. Unsere Arbeit in der Stellarator-Optimierung, unterstützt durch modernste Berechnungen und maschinelles Lernen, führt uns in unerforschte Gebiete der Fusionstechnologie.
WARUM PROXIMA FUSION BEITRETEN
Sie werden an einigen der komplexesten technischen Herausforderungen arbeiten, um der Welt reichlich, sichere und saubere Energie zu bringen. Sie werden die Möglichkeit haben, von einer außergewöhnlichen Auswahl an erfolgreichen und engagierten Personen zu lernen.
IHRE AUSWIRKUNG
Als AI Solutions Engineer werden Sie unserem Enterprise AI-Team beitreten, um die operativen und technischen Arbeitsabläufe von Proxima Fusion zu beschleunigen. Sie sind verantwortlich für die Identifizierung, das Design und die Implementierung von KI-gesteuerten Automatisierungen, die Engpässe in der Organisation beseitigen.
WAS SIE TUN WERDEN
- Design und Implementierung komplexer Automatisierungsarchitekturen mit Tools wie n8n, LangGraph und Python.
- Integration von KI-Workflows mit bestehenden Datenquellen und Tools, einschließlich Google Drive, Slack und Projektmanagementsoftware.
- Bereitstellung und Verwaltung von KI-gesteuerten Mikrodiensten auf der Google Cloud Platform (GCP).
- Entwicklung und Optimierung agentischer Workflows, die REST-APIs und multi-modale Generative AI nutzen.
- Zusammenarbeit mit dem Enterprise AI-Team zur Übersetzung von Systemdesigns in funktionale Prototypen.
- Integration mit unserem Softwareentwicklungs- und Dev-Plattform-Team, um sicherzustellen, dass alle KI-Bereitstellungen den besten Praktiken entsprechen.
WER SIE SIND
- Ein High-Agency Builder: Sie priorisieren die Lieferung funktionaler, wirkungsvoller Prototypen.
- Kollaborativ & missionsorientiert: Sie arbeiten nahtlos in einem vielfältigen Team von Physikern, Ingenieuren und Betriebsmitarbeitern.
- Technisch versiert: Sie haben ein solides Fundament in Python und ein tiefes Verständnis von LLM-APIs.
- Infrastrukturbewusst: Vertraut mit Linux, Docker und cloud-nativen Umgebungen.
- Ständig lernend: Sie sind besessen von dem „State-of-the-Art“ und experimentieren gerne mit neuen KI-Modellen.
- Proaktiv & pro-Feedback: Sie sehen Feedback als Geschenk und iterieren schnell basierend auf Benutzervalidierung.
- Startup-bereit: Sie gedeihen in schnelllebigen Umgebungen mit hoher Unsicherheit.
INTERVIEWPROZESS
- Recruiter Interview (30-60 min)
- Technische Screening (30 min)
- Technisches Panel (3x60 min)
- CEO-Anruf (30 min)
Bei Proxima Fusion ist unsere Mission kühn: unbegrenzte saubere Energie zur Realität zu machen. Um dorthin zu gelangen, benötigen wir ein leistungsstarkes, diverses Team, das unterschiedliche Perspektiven einbringt und gemeinsam mit Zielstrebigkeit aufbaut.
Junior AI Solutions Engineer Arbeitgeber: Proxima Fusion
Kontaktperson:
Proxima Fusion HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Junior AI Solutions Engineer
✨Tipp Nummer 1
Mach dich mit der Unternehmenskultur von Proxima Fusion vertraut! Schau dir ihre Projekte und Werte an, um in deinem Gespräch zu zeigen, dass du wirklich interessiert bist und gut ins Team passt.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Fragen vor! Da du als Junior AI Solutions Engineer arbeiten möchtest, solltest du deine Kenntnisse in Python und LLM APIs auffrischen. Zeig, dass du die neuesten Trends im Bereich KI verstehst.
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren! Überlege dir Beispiele aus der Vergangenheit, wo du komplexe Probleme gelöst hast, und wie du dabei kreativ und effizient vorgegangen bist.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Wir bei StudySmarter unterstützen dich dabei, den besten Eindruck zu hinterlassen und helfen dir, deine Karriereziele zu erreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Junior AI Solutions Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir wollen wissen, wer du wirklich bist und was dich antreibt. Lass uns spüren, dass du für die Mission brennst!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast. Zeig uns, wie du als 'Builder' agierst und welche Erfolge du erzielt hast. Das macht deine Bewerbung lebendig!
Technische Skills im Fokus!: Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten klar hervorhebst. Wenn du mit Python, LLM APIs oder Cloud-Technologien gearbeitet hast, lass es uns wissen! Wir suchen nach jemandem, der die technischen Herausforderungen liebt.
Bewirb dich über unsere Website!: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnellstmöglich prüfen können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Proxima Fusion vorbereitest
✨Verstehe die Mission von Proxima Fusion
Mach dich mit der Mission und den Werten von Proxima Fusion vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch leidenschaftlich daran interessiert bist, wie deine Rolle zur Vision des Unternehmens beiträgt.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in Python, LLM APIs und Automatisierung demonstrieren. Überlege dir, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Tools du dabei verwendet hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Proxima Fusion sucht nach einem kollaborativen Teamplayer. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen zeigen. Betone, wie du technische Konzepte verständlich für nicht-technische Kollegen kommunizieren kannst.
✨Sei proaktiv und offen für Feedback
Betone deine Bereitschaft, schnell zu lernen und auf Feedback zu reagieren. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit auf konstruktive Kritik reagiert hast und wie du diese genutzt hast, um deine Arbeit zu verbessern.