Data Engineer Go-to-Market · Munich , Paris ·

Über uns

Bei Pruna haben wir die Mission, KI effizienter zu gestalten, um eine bessere Zukunft zu schaffen. Während KI von großen Tech-Unternehmen unsere Gesellschaften transformiert, streben wir danach, die Spielregeln zu ändern, indem wir Technologien entwickeln, die KI-Modelle so zugänglich und nachhaltig wie möglich machen. Nach Jahren der Forschung zu effizientem maschinellem Lernen haben wir beschlossen, dass der beste Weg, unseren Einfluss zu verbreiten, darin besteht, es selbst in die Hand zu nehmen. Jeder von uns kümmert sich leidenschaftlich darum, Menschen zu befähigen, ihren Einfluss zu maximieren und gleichzeitig ihren CO2-Fußabdruck zu minimieren.

Rollenbeschreibung

Als Growth Data Engineer bei Pruna AI sind Sie in einer umfassenden Position tätig, die die Expertise in Datenengineering, Analytics Engineering und Umsatzoperationen vereint. Ihre Tage werden eine dynamische Mischung aus verschiedenen Verantwortlichkeiten umfassen, darunter:

• Vereinheitlichte Datenplattform
  • Iterieren Sie über das Design der allgemeinen Datenarchitektur und entwickeln Sie alle Datenpipelines.
  • Übernehmen Sie die Verantwortung für die Auswahl der richtigen Technologien, Lösungen und Anbieter.
  • Etwa 15-20 geschätzte Datenquellen, vorerst.
• Wachstumsengineering & Trigger-basierte Automatisierung
  • Entwerfen Sie intelligente Trigger, die Aufgaben automatisieren und Benutzerbedürfnisse antizipieren, um ein nahtloses und proaktives Benutzererlebnis zu schaffen.
• Produktanalytik & ROI-Simulatoren
  • Integrieren Sie unsere Produkte, um Telemetriedaten zu extrahieren, Erkenntnisse zu analysieren und diese mit Daten aus anderen Geschäftstools für eine umfassende Analyse abzugleichen.
  • Entwickeln Sie ROI-Simulatoren, um Benutzern datengestützte Einblicke zu bieten, die unser Wertversprechen bestätigen.
  • Unterstützt durch das Engineering-Team für Frontend- und Backend-Integration.
• Technologie-, Umsatz- & Kunden-Dashboards
  • Stellen Sie leicht verständliche, aktuelle Dashboards für alle Teammitglieder bereit.
  • Arbeiten Sie mit dem Engineering-Team zusammen, um Telemetriedaten zu integrieren und benutzerfreundliche Produktnutzungsdashboards zu erstellen.
  • Helfen Sie Kunden, ihre Nutzungstrends selbstständig zu analysieren.

Nützliche Technologien:

• Hosting-Anbieter: AWS
• Infrastruktur: Docker, Kubernetes, Terraform
• Datenbank: PostgresSQL (RDS)
• Orchestrierung: GitHub Actions, Kestra oder Lambda
• ETL: Airbyte
• Datenmodellierung: dbt oder SQLMesh
• Datenvisualisierung: Metabase
• Entwicklung: Python, SQL, Git

Personen, mit denen Sie arbeiten werden:

• Engineering-Team: Arbeiten Sie mit Software- und ML-Teams an der technischen Implementierung von Trackern, Simulatoren und Dashboards, die für unsere KI-Modellbereitstellungen relevant sind.
• GTM-Team: Arbeiten Sie eng mit dem GTM-Team zusammen, um strategisch Datenplattformen für Produkte und Kunden zu implementieren und zu pflegen.
• Kommunikationsteam: Arbeiten Sie mit dem Kommunikationsteam zusammen, um Vertriebskanäle und Strategien für unsere KI-Modelle zu verfolgen.

Ihre Fähigkeiten

Sie sind ein Dateningenieur mit nachweislicher Erfahrung in der Bewältigung komplexer Projekte von Grund auf. Diese Erfahrung hat Ihnen das Vertrauen und die Anpassungsfähigkeit vermittelt, die erforderlich sind, um in der sich ständig weiterentwickelnden Landschaft eines Startups erfolgreich zu sein. Sie verstehen den Wert schneller Erfolge und iterativer Entwicklung und wissen, dass erste Lösungen möglicherweise überarbeitet werden müssen, wenn sich die Anforderungen ändern. Sie sind bereit, kalkulierte Risiken einzugehen und datengestützte Entscheidungen basierend auf Ihrer Erfahrung und Ihren Erkenntnissen zu treffen.

Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören – auch wenn Sie nicht 100 % der Anforderungen erfüllen.

Erwartetes Gehalt

Wir zahlen marktgerechte Sätze basierend auf Seniorität und Standort und nutzen öffentlich verfügbare Daten, die wir Ihnen während des Prozesses mitteilen. Wir arbeiten auch an wettbewerbsfähigen und nützlichen Leistungspaketen.