ML Research Engineer

Über uns: Bei Pruna haben wir die Mission, KI effizienter zu gestalten, um eine bessere Zukunft zu schaffen. Während KI von großen Tech-Unternehmen unsere Gesellschaften transformiert, streben wir danach, die Spielregeln zu ändern, indem wir Technologien entwickeln, die KI-Modelle so zugänglich und nachhaltig wie möglich machen. Nach Jahren der Forschung zu effizientem maschinellem Lernen haben wir beschlossen, dass der beste Weg, unseren Einfluss zu verbreiten, darin besteht, es selbst in die Hand zu nehmen. Jeder von uns kümmert sich leidenschaftlich darum, Menschen zu befähigen, ihren Einfluss zu maximieren und gleichzeitig ihren CO2-Fußabdruck zu minimieren.

Rollenbeschreibung: Als ML Research Engineer bei Pruna AI werden Sie entscheidend daran beteiligt sein, moderne Methoden zur Kompression von maschinellem Lernen zu integrieren und zu optimieren. Wir suchen talentierte Personen auf allen Erfahrungsstufen, die leidenschaftlich an KI und Nachhaltigkeit interessiert sind.

Ihre Verantwortlichkeiten umfassen:

• Kompression Integration: Verstehen und Implementieren von Kompressionsmethoden aus Open-Source-Projekten und Forschungsarbeiten. Diese Methoden in unser Kompressionstool integrieren, um sicherzustellen, dass sie benutzerfreundlich und effektiv sind. Erfolgreiche Methoden anpassen und erweitern, um verschiedene Architekturen und Anwendungsfälle zu unterstützen.
• Kundensupport und Zuverlässigkeit: Unterstützung von Kunden, insbesondere in den frühen Phasen, und schnelle Lösung von Problemen, sobald sie auftreten. Gründliche Tests durchführen, um die Zuverlässigkeit und Robustheit des Kompressionstools sicherzustellen.

Personen, mit denen Sie zusammenarbeiten werden:

• ML Research Engineers: Zusammenarbeit bei der Verfeinerung, Implementierung und Kombination von Kompressionsmethoden.
• MLOps Engineers: Ihre Arbeit skalieren, Experimentieraufbauten, Pipelines und Testumgebungen verwalten.
• Go-to-Market-Team: Technische Qualifizierung eingehender Verkaufs- und Partnerschaftsangebote, Unterstützung bei der Kommunikation des Wertangebots und Übersetzung wichtiger Kennzahlen in Kundenwert.

Ihre Fähigkeiten:

• Bildungsweg oder Erfahrung: Ein M.Sc./Ph.D. in Informatik oder gleichwertige Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen.
• Expertise im maschinellen Lernen: Starke Grundlagenkenntnisse in Algorithmen des maschinellen Lernens und statistischen Methoden. Expertise im PyTorch Deep Learning Framework. Expertise in der Programmiersprache Python.
• Forschung und Entwicklung: Fähigkeit, Forschungsarbeiten zu lesen, zu verstehen und zu kritisieren. Erfahrung in der Formalisierung und Konzeptualisierung neuer Forschungsideen.
• Persönliche Eigenschaften: Starke Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe Forschungsideen zu vermitteln. Kreativ, kollaborativ und innovationsorientiert. Starkes Gefühl für Projektverantwortung und persönliche Verantwortung. Leidenschaft dafür, KI für alle zugänglich zu machen.

Es ist von Vorteil, wenn Sie über folgende Erfahrungen verfügen:

• Erfahrung mit Kompressionsmethoden wie Quantisierung, Pruning und Kompilierung.
• Fähigkeit, Forschungsideen und Algorithmen zu interpretieren und umzusetzen.
• Die Fähigkeit, von München oder Paris aus zu arbeiten.
• Zusätzliche Programmierkenntnisse (z.B. Triton, C++).

Erwartetes Gehalt und Vorteile:

• Gehalt: Wir zahlen marktgerechte Sätze basierend auf Seniorität und Standort, unter Verwendung öffentlich verfügbarer Daten, die wir Ihnen während des Prozesses mitteilen.
• Vorteile: Essensgutscheine, Gesundheits- und Wellnesslösungen, Mobilität, Reisepolitik, um andere Pruners zu besuchen, und ein Remote-Stipendium für Ihren Arbeitsplatz zu Hause.