Platform Engineer

Platform Engineer

München Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Baue und betreibe unsere Plattform für Produktionssysteme mit Kubernetes und Cloud-Technologien.
  • Unternehmen: Pruna AI, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI-Infrastruktur.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Wachstumschancen und einer Kultur des Lernens.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Infrastruktur und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Erfahrung mit Kubernetes, AWS und Authentifizierungssystemen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Als Platform Engineer bei Pruna AI helfen Sie, die Plattform zu bauen und zu betreiben, auf der unsere Produktionssysteme laufen. In enger Zusammenarbeit mit dem Software Lead spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung unserer Infrastruktur, Authentifizierung und Beobachtbarkeit, während wir weiter skalieren.

Dies ist eine Senior-Rolle. Wir erwarten starke Produktionserfahrung, fundiertes technisches Urteilsvermögen und die Fähigkeit, Infrastrukturentscheidungen unabhängig zu treffen, während Sie eng mit dem Rest des Engineering-Teams zusammenarbeiten.

Wir bauen viel, daher suchen wir jemanden, der gerne unsere Stack verbessert und erweitert, während wir sicherstellen, dass unsere Dienste weiterhin unseren Kunden dienen.

Ihre Arbeit wird Folgendes umfassen:

  • Kubernetes & Infrastruktur
    • Betreiben und Verbessern unserer EKS-Cluster und der kritischen Dienste, die darauf laufen
    • Verantwortung für unser Terraform- und ArgoCD-Setup übernehmen, es pflegen und weiterentwickeln, während die Plattform wächst
    • Über unsere Cloud-Infrastruktur (hauptsächlich AWS, neben mehreren anderen Anbietern) arbeiten
    • Bereitstellungsabläufe, Automatisierung und das gesamte Entwicklererlebnis verbessern
  • Authentifizierung & Zugriff
    • Unsere Authentifizierungs-Stack weiterentwickeln: Authentik für Benutzer, zusammen mit AWS IAM und Kubernetes RBAC
    • Authentifizierung und Autorisierung für Benutzer und Dienste entwerfen und verbessern
    • Die Zugriffsverwaltung aufbauen, die wir benötigen, während wir wachsen: wer auf was zugreifen kann, Prüfpfade und die Kontrollen, die Unternehmenskunden und SOC 2 benötigen
  • Beobachtbarkeit
    • Unsere bestehende Prometheus-, Grafana- und OpenTelemetry-Stack weiterentwickeln
    • Latenz, Fehler und Sättigung über den Anfragepfad leicht verständlich machen, mit einer Nachverfolgung, die präzise genug ist, um schnell zu identifizieren, wo Zeit verbracht wird
    • Bedeutsame SLOs definieren und Alarmierungen darum herum aufbauen
    • Ingenieuren helfen, die Zuverlässigkeit der Systeme, die sie bauen, zu verstehen und zu verbessern

Personen, mit denen Sie arbeiten werden:

  • Der Software Lead, bezüglich Plattformarchitektur, Prioritäten und täglichem Engineering
  • Der CTO, bezüglich breiterer technischer Richtung
  • Backend- und ML-Ingenieure, die auf die Plattform angewiesen sind, um Produktionssysteme zu bauen und auszuliefern

Was wir suchen:

  • Kubernetes & Cloud
    • Starke Produktionserfahrung mit Kubernetes
    • Solide AWS-Erfahrung und Komfort im Umgang mit einer Multi-Cloud-Umgebung
    • Terraform und GitOps (wir verwenden ArgoCD) in realen Produktionsumgebungen
  • Authentifizierung & Zugriff
    • OIDC / OAuth2 und einen Identitätsanbieter wie Authentik oder Keycloak (wir verwenden Authentik)
    • Authentifizierung für Dienste: Maschinen-zu-Maschine-Auth, JWT / JWKS, API-Schlüssel und Dienstidentitäten
    • Autorisierungsmodelle wie RBAC, ABAC oder OPA und ein Verständnis für Multi-Tenant-Systeme
  • Beobachtbarkeit
    • Praktische Erfahrung mit Prometheus und Grafana in der Produktion
    • Erfahrung in der Definition oder im Betrieb von Systemen mit SLOs

Sie:

  • Sie genießen es, zuverlässige Systeme zu bauen, die andere Ingenieure gerne nutzen
  • Sie kommunizieren klar und fühlen sich wohl in einem schnelllebigen Umfeld
  • Sie übernehmen Verantwortung für Probleme, wissen aber auch, wann Sie um Input bitten oder bestehende Ansätze in Frage stellen sollten
  • Sie legen Wert darauf, die KI-Infrastruktur effizient, zuverlässig und zugänglich zu gestalten

Schön zu haben:

  • Erfahrung im Betrieb von Multi-Tenant-SaaS-Plattformen oder öffentlichen APIs
  • Einblick in SOC 2, ISO 27001 oder Unternehmenssicherheitspraktiken
  • Einblick in ML-Serving-Infrastruktur (Sie werden keine Modelle optimieren, aber wir bauen die Infrastruktur um sie herum)

Erfüllen Sie nicht alle Anforderungen? Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören – auch wenn Sie nicht 100 % der Anforderungen erfüllen. Wir suchen jemanden mit starken Ingenieurgrundlagen, Produktionserfahrung und der Fähigkeit, in neue Bereiche zu wachsen. Während Pruna AI wächst, wird auch das Engineering-Team wachsen. Wir erwarten nicht, dass eine Person in allem ein Experte ist. Wir suchen jemanden, der gerne lernt, Wissen teilt und hilft, die Plattform zu gestalten, während das Team sich um neue Fachgebiete erweitert.

Platform Engineer Arbeitgeber: Pruna AI GmbH

Pruna AI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Plattformingenieure die Möglichkeit haben, an spannenden Projekten zu arbeiten und ihre Fähigkeiten kontinuierlich weiterzuentwickeln. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönlichem Wachstum fördert das Unternehmen eine Kultur des Lernens und der Zusammenarbeit, während es gleichzeitig flexible Arbeitsbedingungen und moderne Technologien bereitstellt, um die Effizienz und Zuverlässigkeit der AI-Infrastruktur zu gewährleisten.

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Kontaktdaten:

Pruna AI GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Platform Engineer erhalten könnten

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Pruna AI GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Platform Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Pruna AI GmbH vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Platform Engineer mit Bravour zu bestehen

Kubernetes
AWS
Terraform
ArgoCD
Authentik
OIDC
OAuth2

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Pruna AI GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Pruna AI GmbH vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.