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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein internationales Team in der Datenanalyse und KI-Strategie.
- Arbeitgeber: Ein führendes Medizintechnik-Unternehmen mit globaler Reichweite und über 60.000 Mitarbeitern.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, umfangreiche Sozialleistungen und Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen, die das Leben von Menschen nachhaltig verbessern.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Wirtschaft, Statistik oder Informatik; Erfahrung in Datenanalyse und Machine Learning erforderlich.
- Andere Informationen: Dienstsitz in Melsungen oder Tuttlingen; schnelle Einstellung möglich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Unser Mandant ist ein international führendes Medizintechnik-Unternehmen mit mehr als 60.000 Mitarbeitern in über 55 Ländern.
Aufgaben
- Unterstützung bei der Weiterentwicklung der Data Analytics & Artificial Intelligence Strategie unseres Mandanten sowie proaktives Treiben von Maßnahmen zur Operationalisierung der Strategie
- Beratung und Unterstützung der Fachbereiche zur Beantwortung wesentlicher Prozessfragen mit Methoden und Werkzeugen der Datenanalyse
- Generierung von datengetriebenen, innovativen Ideen, Use Cases für Prozessverbesserungen und neuer Geschäftsmodelle in Zusammenarbeit mit den Fachbereichen und der IT
- Identifizierung und Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten sowie Durchführung von Data Mining (inklusive der Erkennung von Mustern zur Prozessverbesserung)
- Erarbeitung und Implementierung von geeigneten Methoden und Verfahren für die statistische Analyse sowie Datenbereinigungstechniken und Überführung von Daten (data wrangling)
- Aufbau und Führung eines internationalen Advanced Analytics & Artificial Intelligence Teams
Einstellungsdatum: schnellst möglich
Gehalt: nach Vereinbarung
Anforderungen
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Mathematik, Informatik oder Naturwissenschaften mit Schwerpunkt in quantitativen analytischen Verfahren
- Ausgeprägte Dienstleistermentalität sowie Kommunikationsstärke und Eigeninitiative
- Mehrjährige Berufserfahrung in den Bereichen Datenanalyse, Big Data und Advanced Analytics/Machine Learning sowie relevanten Unternehmens- und Geschäftsprozessen
- Sehr gute Projekterfolge bei der Generierung von Ideen und Use Cases bis hin zum produktiven Einsatz
- Praktische Erfahrung in der Auswahl, Anwendung und Nutzung von relevanten Technologien und Tools und dem Entwurf entsprechender Architekturen z. B. KNIME, R, Python notwendig
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Reisebereitschaft
Angebot
Nehmen Sie teil an einer Unternehmenskultur, die den konstruktiven Austausch mit Kollegen, Kunden und Partnern aktiv fördert. Arbeiten Sie mit daran, das Leben von Menschen nachhaltig zu verbessern. Unser Mandant bietet Ihnen vielseitige Aufgaben und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten sowie eine attraktive Vergütung mit umfangreichen Sozialleistungen in einem dynamischen Familienunternehmen.
Leiter (m/w) Advanced Analytics & Artificial Intelligence - innerhalb des Zentralbreichs Inform[...] Arbeitgeber: PSC Pro Search Consulting GmbH Unternehmensberatung
Kontaktperson:
PSC Pro Search Consulting GmbH Unternehmensberatung HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Leiter (m/w) Advanced Analytics & Artificial Intelligence - innerhalb des Zentralbreichs Inform[...]
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Medizintechnik und dem Bereich Advanced Analytics zu vernetzen. Suche gezielt nach Gruppen oder Diskussionen, die sich mit Datenanalyse und Künstlicher Intelligenz beschäftigen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und Künstlichen Intelligenz. Zeige in Gesprächen, dass du über die neuesten Technologien und Methoden Bescheid weißt. Das wird dir helfen, dich als kompetenter Kandidat zu positionieren.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf mögliche technische Fragen vor, die während des Vorstellungsgesprächs gestellt werden könnten. Übe, wie du deine Erfahrungen mit Tools wie KNIME, R oder Python anschaulich präsentieren kannst, um deine praktische Erfahrung zu unterstreichen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Führungsqualitäten! Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich Teams geleitet hast oder innovative Projekte umgesetzt hast. Dies wird dir helfen, dich als geeigneter Leiter für das internationale Team zu präsentieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Leiter (m/w) Advanced Analytics & Artificial Intelligence - innerhalb des Zentralbreichs Inform[...]
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich gründlich über das Medizintechnik-Unternehmen. Besuche die offizielle Website, um mehr über deren Werte, Kultur und aktuelle Projekte zu erfahren.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen in Datenanalyse, Big Data und Advanced Analytics/Machine Learning hervorhebt. Betone deine Erfolge und spezifischen Projekte, die du geleitet hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du darlegst, warum du für die Position geeignet bist. Gehe auf deine Kommunikationsstärke, Dienstleistermentalität und Eigeninitiative ein und erläutere, wie du zur Weiterentwicklung der Data Analytics & AI Strategie beitragen kannst.
Prüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Englisch sowohl in deinem Lebenslauf als auch im Motivationsschreiben fehlerfrei ist.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei PSC Pro Search Consulting GmbH Unternehmensberatung vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensstrategie
Informiere dich gründlich über die Data Analytics & Artificial Intelligence Strategie des Unternehmens. Zeige im Interview, dass du die Vision und Ziele des Unternehmens verstehst und wie du zur Umsetzung beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Use Cases, die du in der Vergangenheit erfolgreich umgesetzt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie deine Erfahrungen zur Verbesserung von Prozessen beigetragen haben.
✨Technologische Kenntnisse betonen
Stelle sicher, dass du deine praktischen Erfahrungen mit relevanten Technologien und Tools wie KNIME, R oder Python hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und deine Herangehensweise an Datenanalysen zu erklären.
✨Kommunikationsfähigkeiten demonstrieren
Da die Rolle eine ausgeprägte Kommunikationsstärke erfordert, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Zeige, dass du in der Lage bist, mit verschiedenen Fachbereichen effektiv zu kommunizieren und zusammenzuarbeiten.
