Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere klinische Daten und entwickle innovative Lösungen für Monitoring-Systeme.
- Arbeitgeber: Ein globales Unternehmen, das sich um Mitarbeiter und Lebensqualität kümmert.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, umfangreiche Einarbeitung, gute Work-Life-Balance und zahlreiche Zusatzleistungen.
- Warum dieser Job: Verändere Leben durch medizinische Wissenschaft und arbeite in einem unterstützenden Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Data Science oder verwandten Bereichen und mindestens 3 Jahre Erfahrung.
- Andere Informationen: Hybrides Arbeiten in München mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wir sind das Unternehmen, das sich kümmert – um unsere Mitarbeiter, um unsere Kunden, um unsere Partner und um die Qualität der Arbeit, die wir leisten. Ein dynamisches, globales Unternehmen, das 1995 gegründet wurde, vereint mehr als 2.700 engagierte, dedizierte und leidenschaftliche Personen. Wir arbeiten an der Front der medizinischen Wissenschaft, verändern Leben und bringen neue Medikamente zu denen, die sie benötigen.
Berichtend an den Associate Director Risk-Based and Centralized Monitoring ist der Clinical Data Scientist ein integraler Bestandteil unseres Teams hier bei PSI. Sie werden mit klinischen Studien, Patienten- und Betriebsdaten arbeiten, neue Datenlösungen entwickeln und Systeme für risikobasiertes Monitoring im Bereich Prozessverbesserung einrichten. Hybridarbeit in München.
- Teilnahme an der Auswahl des Risk-Based Monitoring (RBM) Systems und Bereitstellung relevanter Schulungen für das Projektteam und/oder den Sponsor
- Einrichtung und Wartung von RBM-Systemen in Zusammenarbeit mit dem Central Monitoring Manager
- Verwaltung komplexer Datensätze aus mehreren Quellen, einschließlich Datenextraktion, -transformation und -ladung in die PSI-Datenplattform
- Programmierung und Erstellung von Datenlisten, Tabellen und Abbildungen für Clinical Data Reviewers und Central Monitoring Managers
- Berechnung von Key Risk Indicators und Quality Tolerance Limits unter Anwendung fortgeschrittener Analysetechniken zur Identifizierung von Datentrends für das zentrale Monitoring
- Kollaboration über Funktionen hinweg zur Identifizierung von Studienherausforderungen und Entwicklung von Datenlösungen unter Verwendung fortgeschrittener Analytik
- Effektive Kommunikation von Datenbefunden und Lösungen an Stakeholder
- Beitrag zur Entwicklung von Datenbanken, Softwareprodukten, Prozessen und Qualitätsdokumenten für das zentrale Monitoring
Qualifikationen
- Abschluss in Data Science, Mathematik, Statistik, Informatik oder gleichwertig; oder relevante Berufserfahrung und berufliche Qualifikationen
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Datenmanagement, Biostatistik und zentralem Monitoring
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in SAS und mindestens einer der folgenden: R, Python, Jupyter, SQL, Shiny, Spark und zugehörige Pakete und Bibliotheken
- Vollständige berufliche Sprachkenntnisse in Englisch und Deutsch
- Starke analytische und logische Denkfähigkeiten
- Kommunikations- und Teamfähigkeiten
Nice to have:
- Erfahrung mit dem CluePoints RBM-System und ELT/ETL-Prozessen
- Kenntnisse in statistischen Methoden, Datenanalyse und Techniken des maschinellen Lernens
- Erfahrung in der Datenbanktechnik, Produkttests und Validierung sowie Shiny-Entwicklung
Zusätzliche Informationen
Was wir bieten:
- Wir schätzen Ihre Zeit, daher ist der Rekrutierungsprozess so schnell wie 3 Meetings
- Wir bereiten Sie darauf vor, Ihre Arbeit auf höchstem Qualitätsniveau mit unserem umfangreichen Einarbeitungs- und Mentorenprogramm zu erledigen
- Sie haben ausgezeichnete Arbeitsbedingungen - ein geräumiges und modernes Büro an einem günstigen Standort und ein freundliches, unterstützendes Team, das gerne zusammenarbeitet
- Sie erhalten einen unbefristeten Arbeitsvertrag in einem stabilen, privat geführten Unternehmen
- Wir kümmern uns um unsere Mitarbeiter - neben einem wettbewerbsfähigen Gehalt haben Sie eine gute Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitszeiten und zusätzlichen freien Tagen, Lebens- und Krankenversicherung, Sportkarte, Mittagskarte
- Wir wachsen ständig, was Möglichkeiten für persönliches und berufliches Wachstum bedeutet
Treffen Sie die richtige Entscheidung und bringen Sie Ihre Karriere auf ein ganz neues Niveau. Treten Sie dem Unternehmen bei, das sich auf seine Mitarbeiter konzentriert und in deren berufliche Entwicklung und Erfolg investiert.
Clinical Data Scientist Arbeitgeber: PSI CRO

Kontaktperson:
PSI CRO HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Clinical Data Scientist
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um Kontakte zu Personen in der Branche zu knüpfen. LinkedIn ist eine großartige Plattform, um mit Fachleuten in Kontakt zu treten, die bereits in ähnlichen Positionen arbeiten oder bei PSI tätig sind.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich der klinischen Datenwissenschaft. Zeige in Gesprächen, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt und wie diese für die Rolle relevant sind.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten in praktischen Szenarien zu demonstrieren. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, wo du komplexe Datensätze erfolgreich analysiert und Lösungen entwickelt hast.
✨Tipp Nummer 4
Sei bereit, Fragen zur Zusammenarbeit und Kommunikation zu beantworten. Da die Rolle interdisziplinäre Zusammenarbeit erfordert, ist es wichtig, dass du deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke unter Beweis stellen kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Clinical Data Scientist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Stellenbeschreibung: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da die Position Kenntnisse in SAS, R, Python und SQL erfordert, solltest du diese Fähigkeiten in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorheben. Gib konkrete Beispiele für Projekte oder Erfahrungen, bei denen du diese Technologien eingesetzt hast.
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Motivation für die Stelle und das Unternehmen zu erläutern. Erkläre, warum du der ideale Kandidat für die Rolle des Clinical Data Scientist bist und wie du zur Verbesserung der Prozesse beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen auf Vollständigkeit: Bevor du deine Bewerbung einreichst, stelle sicher, dass alle erforderlichen Dokumente, wie Lebenslauf, Anschreiben und relevante Zertifikate, vollständig und korrekt sind. Achte darauf, dass keine Rechtschreib- oder Grammatikfehler vorhanden sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei PSI CRO vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Clinical Data Scientist
Informiere dich gründlich über die Aufgaben und Verantwortlichkeiten eines Clinical Data Scientist. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die zeigen, wie du komplexe Datensätze verwaltet und analysiert hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da Kenntnisse in SAS, R, Python und SQL gefordert sind, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Programmiersprachen vorbereiten. Übe, wie du deine Lösungen und Ansätze klar und verständlich erklären kannst.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Kommunikation von Datenanalysen an Stakeholder wichtig ist, solltest du Beispiele parat haben, wie du komplexe Informationen einfach und effektiv vermittelt hast. Dies zeigt deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit im Team.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur und das Team zu erfahren. Stelle Fragen, die dein Interesse an der Zusammenarbeit und dem Wachstum innerhalb des Unternehmens zeigen. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position, sondern auch am Unternehmen interessiert bist.