Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe Hochdurchsatz-Simulationen von Materialien durch und entwickle benutzerfreundliche Workflows.
- Unternehmen: Paul Scherrer Institut, führendes Forschungsinstitut in der Schweiz.
- Vorteile: Moderne Arbeitsbedingungen, Unterstützung für Work-Life-Balance und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vollzeitstelle mit der Möglichkeit zur Verlängerung und exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Revolutioniere die Trennwissenschaften und trage zu nachhaltigen Lösungen bei.
- Qualifikationen: PhD in relevanten Disziplinen und Erfahrung mit atomistischen Simulationsmethoden.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 70000 € pro Jahr.
Das Paul Scherrer Institut PSI ist das größte Forschungsinstitut für Natur- und Ingenieurwissenschaften in der Schweiz. Wir führen Spitzenforschung in den Bereichen Zukunftstechnologien, Energie und Klima, Gesundheitsinnovation und Grundlagen der Natur durch. Durch grundlegende und angewandte Forschung arbeiten wir an nachhaltigen Lösungen für große Herausforderungen, die die Gesellschaft, Wissenschaft und Wirtschaft betreffen. PSI engagiert sich für die Ausbildung zukünftiger Generationen. Daher sind etwa ein Viertel unserer Mitarbeiter Postdocs, Graduierte oder Auszubildende. Insgesamt beschäftigt PSI 2300 Personen.
Das „NCCR Separations“ (National Centre of Competence in Research on Separation Science) ist eine große, landesweite Schweizer Forschungsinitiative, die am 1. Mai 2026 gestartet wurde und führende Forschungsgruppen aus der ganzen Schweiz zusammenbringt. Es vereint Fachwissen in Materialwissenschaften, Chemie, Physik, Informatik und chemischer Verfahrenstechnik, um einen koordinierten, missionsorientierten Ansatz für Technologien zur Trennung der nächsten Generation zu schaffen. Die übergeordnete Mission besteht darin, die Trennwissenschaft zu revolutionieren, um Klimaneutralität, nachhaltiges Ressourcenmanagement und energieeffiziente industrielle Prozesse zu ermöglichen und gleichzeitig den Technologietransfer von Laborentdeckungen in die praktische Umsetzung zu beschleunigen.
Für das Labor für Materials Simulationen LMS des PSI Zentrums für wissenschaftliches Rechnen, Theorie und Daten CSD suchen wir einen Postdoctoral Fellow „NCCR Separations“ (Referenz 7300-27928).
Startdatum
Verantwortlichkeiten
- Durchführung von Hochdurchsatz-Simulationen von Materialien mit Quantum ESPRESSO und AiiDA, basierend auf der Dichtefunktionaltheorie für das Training von maschinellen Lerninteratomaren Potenzialen (MLIPs).
- Entwicklung von AiiDA-Active-Learning-Workflows für die autonome Feinabstimmung der MLIPs-Modelle.
- Entwicklung von Workflows und Benutzeroberflächen, um diese Workflows über die AiiDA-lab-Plattform leicht nutzbar und zugänglich zu machen.
Qualifikationen
- Doktortitel in computergestützter Festkörperphysik oder einem verwandten Fachgebiet (wie Chemie oder Materialwissenschaften).
- Erfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Anwendung von atomistischen Simulationsmethoden.
- Programmierkenntnisse in Python.
- Erfahrung mit parallelem Rechnen unter Verwendung von HPCs.
- Vorerfahrung mit der Dichtefunktionaltheorie.
- Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
- Die Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team effektiv zu arbeiten.
Angebote & Vertragsbedingungen
- Beschäftigungsart: 100 % Vollzeit.
- Position unterstützt durch das NCCR Separations.
- Der Arbeitsvertrag wird zunächst auf 2 Jahre befristet, verlängerbar um weitere 2 Jahre bei zufriedenstellender Leistung.
- Moderne Beschäftigungsbedingungen und vor Ort Infrastruktur zur Unterstützung der Vereinbarkeit von Beruf und Familie oder anderen persönlichen Interessen.
Kontakt & Bewerbung
Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an Dr. Iurii Timrov, E-Mail. Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung bis zum 24. Mai 2026 online ein, einschließlich einer Liste von Publikationen und drei Empfehlungsschreiben für die Position als Postdoctoral Fellow (Index-Nr. 7300-27928).
Paul Scherrer Institut, Personalmanagement, Serdal Varol, 5232 Villigen PSI, Schweiz.
Postdoctoral Fellow “NCCR Separations” Arbeitgeber: PSI Laboratory for Energy Systems Analysis (LEA)
Das Paul Scherrer Institut (PSI) ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Forschungsprojekten in den Bereichen Zukunftstechnologien, Energie und Klima sowie Gesundheitsinnovationen zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf die Ausbildung der nächsten Generationen und einer modernen Arbeitsumgebung fördert PSI eine ausgewogene Work-Life-Balance und bietet zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten für Postdocs und andere wissenschaftliche Mitarbeiter. Die Zusammenarbeit mit führenden Forschungsteams in der Schweiz und die Unterstützung durch das nationale Forschungszentrum NCCR Separations machen diese Position besonders attraktiv für talentierte Wissenschaftler.
Kontaktdaten:
PSI Laboratory for Energy Systems Analysis (LEA) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Postdoctoral Fellow “NCCR Separations” erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Konferenzen, Workshops oder lokale Meetups und sprich mit anderen Forschern und Fachleuten. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere gezielt nach Projekten und Gruppen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten zur Zusammenarbeit oder offenen Positionen.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Postdoc-Interviews vertraut und überlege dir, wie du deine Erfahrungen und Fähigkeiten am besten präsentieren kannst. Übe deine Antworten laut, damit du im Gespräch selbstbewusst und klar kommunizieren kannst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Postdoctoral Fellow “NCCR Separations” mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erkläre, warum du dich für die Stelle als Postdoc interessierst und was dich an der Forschung am PSI begeistert.
Betone deine Erfahrungen!:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten klar hervorhebst. Besonders wichtig sind deine Kenntnisse in der atomistischen Simulation und Programmierung in Python. Lass uns wissen, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit eingesetzt hast!
Referenzen nicht vergessen!:Denk daran, drei Empfehlungsschreiben beizufügen. Diese sollten von Personen stammen, die deine wissenschaftlichen Fähigkeiten und Teamarbeit gut kennen. Gute Referenzen können den Unterschied machen!
Bewirb dich online!:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen. Das macht es für uns einfacher, alles zu verwalten und sicherzustellen, dass deine Unterlagen rechtzeitig ankommen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PSI Laboratory for Energy Systems Analysis (LEA) vorbereitet
✨Verstehe die Forschungsziele
Mach dich mit den Zielen des NCCR Separations vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Revolutionierung der Trennwissenschaften beitragen können. Zeige im Interview, dass du die Mission des Paul Scherrer Instituts verstehst und wie du dazu passen würdest.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu deinen Kenntnissen in der Dichtefunktionaltheorie und atomistischen Simulationsmethoden. Übe, wie du deine Programmierkenntnisse in Python und deine Erfahrungen mit Hochleistungsrechnen (HPC) klar und präzise präsentieren kannst.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Forschungsprojekte vor, insbesondere solche, die mit maschinellem Lernen oder AiiDA zu tun haben. Sei bereit, spezifische Herausforderungen und Lösungen zu diskutieren, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige Teamfähigkeit
Das PSI legt Wert auf Teamarbeit. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du effektiv im Team gearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du in interdisziplinären Gruppen erfolgreich warst.
