Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle fortschrittliche Machine-Learning-Modelle zur Vorhersage elektronischer Eigenschaften von Materialien.
- Unternehmen: PSI Paul Scherrer Institut, ein führendes Forschungsinstitut in der Schweiz.
- Vorteile: Innovatives Umfeld, Zusammenarbeit mit Experten und umfassende Schulungsmöglichkeiten während der Promotion.
- Weitere Informationen: Dynamische Forschungsumgebung mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Materialwissenschaften mit modernster Technologie und Forschung.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in einem relevanten Bereich, Erfahrung mit Dichtefunktionaltheorie und Python-Kenntnisse.
PSI Paul Scherrer Institut, located in Villigen, Switzerland, seeks a PhD Student in Electronic-Structure Machine Learning for Materials. The project focuses on developing advanced machine-learning models for predicting electronic properties of materials using quantum mechanical simulations.
Der ideale Kandidat hat einen Master-Abschluss in einem relevanten Bereich, Erfahrung mit Dichtefunktionaltheorie und ist versiert in Python. Diese Position bietet ein innovatives Umfeld und fördert die Zusammenarbeit zwischen führenden Experten, um eine umfassende Ausbildung während des PhD zu gewährleisten.
PhD in Electronic-Structure ML for Materials (Transferable e-ML) Arbeitgeber: PSI Paul Scherrer Institut
Das Paul Scherrer Institut (PSI) in Villigen, Schweiz, ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine innovative und kollaborative Arbeitsumgebung bietet. Hier haben Sie die Möglichkeit, mit führenden Experten zusammenzuarbeiten und von einem umfassenden Trainingsprogramm während Ihrer Promotion zu profitieren. Zudem fördert das PSI aktiv die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter und bietet Zugang zu modernster Technologie und Forschung.
Kontaktdaten:
PSI Paul Scherrer Institut Recruiting-Team
