Auf einen Blick
- Aufgaben: Transformiere Chatbot-Daten in umsetzbare Insights und arbeite eng mit dem technischen Team zusammen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Luxus- und Reisetechnologie.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld in Genf mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des digitalen Kundenservices und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse, SQL und Python-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Vous intégrez l'équipe technique de notre client pour piloter l'évolution d'un chatbot intelligent déjà en production. Ce compagnon digital est la porte d'entrée des services premium pour nos passagers.
Vos missions principales
- Transformer les milliers de conversations et d'interactions du chatbot en insights actionnables.
- Travailler main dans la main avec l'ingénieur Python/DevOps pour traduire les besoins des équipes métiers (Conciergerie, Marketing, Opérations) en évolutions techniques concrètes.
Vos Responsabilités
- Concevoir et maintenir les pipelines de données (ETL) entre le chatbot et le data warehouse.
- Structurer les données non structurées (logs de conversation) pour les rendre analysables.
- Garantir la qualité et la conformité des données (RGPD/LPD suisse).
- Créer des dashboards de performance (taux de résolution, satisfaction passager, analyse de sentiment).
- Identifier les "pain points" des utilisateurs pour suggérer de nouvelles fonctionnalités au chatbot.
- Collaborer avec le métier pour définir les KPIs de succès de la saison 2026.
Compétences requises
- SQL (maîtrise totale), Python (Pandas, NumPy) ou R.
- Visualisation: Power BI, Tableau ou Looker.
- Expérience avec des entrepôts de données (Snowflake, BigQuery ou Redshift).
- Notions de NLP (Natural Language Processing) pour l'analyse textuelle.
Votre Profil
- Expérience: 3 à 5 ans sur un poste similaire. Une expérience dans le secteur du luxe, de l'hôtellerie ou du voyage est un atout majeur.
- Esprit critique: vous ne vous contentez pas de sortir des chiffres, vous racontez une histoire (data storytelling).
- Adaptabilité: capacité à travailler dans un environnement agile et exigeant.
Détails du Poste
- Localisation: Genève (sur site).
- Contrat: Mission renouvelable (alignée sur le projet chatbot).
Data Analyst & Developer (H/F) Arbeitgeber: Pss Intl
Notre entreprise est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif à Genève, où l'innovation et la créativité sont au cœur de notre culture. Nous valorisons le développement professionnel de nos employés en leur offrant des opportunités de croissance et de formation continue, tout en travaillant sur des projets passionnants comme notre chatbot intelligent. Rejoindre notre équipe, c'est faire partie d'une aventure enrichissante dans le secteur du luxe, avec des avantages uniques liés à notre localisation et à notre engagement envers l'excellence.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst & Developer (H/F) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach einem kurzen Gespräch oder einem Kaffee – oft ergeben sich so die besten Möglichkeiten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, indem wir dir Ressourcen zur Verfügung stellen, die dir bei der Vorbereitung auf spezifische Datenanalysen und Programmierfragen helfen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du an interessanten Datenanalysen oder Chatbot-Entwicklungen gearbeitet hast, präsentiere sie in deinem Portfolio. Das gibt den Arbeitgebern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen kreativen Ansatz.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Außerdem haben wir oft exklusive Stellenangebote, die nur dort veröffentlicht werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst & Developer (H/F) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und Persönlichkeit in deinem Anschreiben. Wir suchen nach authentischen Menschen, die ihre Leidenschaft für Daten und Technologie zeigen.
Mach es konkret!:Erzähle uns von deinen bisherigen Erfahrungen und wie sie zu den Anforderungen der Stelle passen. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du unser Team bereichern kannst.
Daten sind Geschichten!:Denke daran, dass du nicht nur Zahlen präsentierst, sondern auch Geschichten erzählst. Zeige uns, wie du Daten analysierst und interpretierst, um wertvolle Insights zu gewinnen. Das macht deine Bewerbung lebendig!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alles schnell und unkompliziert erhalten und du die besten Chancen auf eine Rückmeldung hast.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Pss Intl vorbereitet
✨Verstehe den Chatbot
Mach dich mit dem aktuellen Stand des Chatbots vertraut. Überlege dir, wie du die gesammelten Daten analysieren und in umsetzbare Insights verwandeln kannst. Zeige im Interview, dass du die Funktionsweise des Chatbots und seine Rolle im Kundenservice verstehst.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in SQL, Python und Datenvisualisierungstools wie Power BI oder Tableau zu demonstrieren. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen unter Beweis stellen.
✨Datenqualität und Compliance
Sprich über die Bedeutung von Datenqualität und Datenschutz (RGPD/LPD) in deiner Arbeit. Zeige, dass du die Herausforderungen kennst, die mit der Verarbeitung von Nutzerdaten verbunden sind, und wie du sicherstellen kannst, dass alle gesetzlichen Anforderungen eingehalten werden.
✨Kollaboration und Kommunikation
Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams, insbesondere mit Ingenieuren und Marketing. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen Abteilungen zusammengearbeitet hast, um technische Lösungen zu entwickeln, die den Bedürfnissen des Unternehmens entsprechen.