Auf einen Blick
- Aufgaben: Transformiere Chatbot-Daten in umsetzbare Insights und arbeite eng mit dem technischen Team zusammen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Luxus- und Reisetechnologie.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld in Genf mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des digitalen Kundenservices und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse, SQL und Python-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Vous intégrez l'équipe technique de notre client pour piloter l'évolution d'un chatbot intelligent déjà en production. Ce compagnon digital est la porte d'entrée des services premium pour nos passagers.
Vos missions principales
- Transformer les milliers de conversations et d'interactions du chatbot en insights actionnables.
- Travailler main dans la main avec l'ingénieur Python/DevOps pour traduire les besoins des équipes métiers (Conciergerie, Marketing, Opérations) en évolutions techniques concrètes.
Vos Responsabilités
- Concevoir et maintenir les pipelines de données (ETL) entre le chatbot et le data warehouse.
- Structurer les données non structurées (logs de conversation) pour les rendre analysables.
- Garantir la qualité et la conformité des données (RGPD/LPD suisse).
- Créer des dashboards de performance (taux de résolution, satisfaction passager, analyse de sentiment).
- Identifier les "pain points" des utilisateurs pour suggérer de nouvelles fonctionnalités au chatbot.
- Collaborer avec le métier pour définir les KPIs de succès de la saison 2026.
Compétences requises
- SQL (maîtrise totale), Python (Pandas, NumPy) ou R.
- Visualisation: Power BI, Tableau ou Looker.
- Expérience avec des entrepôts de données (Snowflake, BigQuery ou Redshift).
- Notions de NLP (Natural Language Processing) pour l'analyse textuelle.
Votre Profil
- Expérience: 3 à 5 ans sur un poste similaire. Une expérience dans le secteur du luxe, de l'hôtellerie ou du voyage est un atout majeur.
- Esprit critique: vous ne vous contentez pas de sortir des chiffres, vous racontez une histoire (data storytelling).
- Adaptabilité: capacité à travailler dans un environnement agile et exigeant.
Détails du Poste
- Localisation: Genève (sur site).
- Contrat: Mission renouvelable (alignée sur le projet chatbot).
Data Analyst & Developer (H/F) Arbeitgeber: Pss Intl
Notre entreprise est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif à Genève, où l'innovation et la créativité sont au cœur de notre culture. Nous valorisons le développement professionnel de nos employés en leur offrant des opportunités de croissance et de formation continue, tout en travaillant sur des projets passionnants comme notre chatbot intelligent. Rejoindre notre équipe, c'est faire partie d'une aventure enrichissante dans le secteur du luxe, avec des avantages uniques liés à notre localisation et à notre engagement envers l'excellence.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst & Developer (H/F) erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Pss Intl zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst & Developer (H/F) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Pss Intl interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Pss Intl, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Pss Intl vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
