Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere fortschrittliche KI-Systeme mit Fokus auf Reasoning und skalierbare Inferenz.
- Unternehmen: Schweizer AI-Unternehmen, das souveräne Intelligenzsysteme für Europa entwickelt.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und hybrides Arbeitsmodell.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und Teamarbeit in der Schweiz.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in NLP/ML, starke Python- und PyTorch-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Unser Kunde ist ein in der Schweiz ansässiges KI-Unternehmen, das souveräne Intelligenzsysteme für die Schweiz und Europa entwickelt. Ihre Mission ist es, souveräne KI-Fähigkeiten zu entwickeln, die es der Schweiz und Europa ermöglichen, ihre strategische Unabhängigkeit, kulturelle Identität und Kernwerte zu bewahren, während sie eine weltklasse Leistung in fortschrittlichen Denkssystemen erreichen. Ihre Technologie konzentriert sich auf neue Architekturen für das Denken und effiziente KI-Systeme. Das Unternehmen hat eine starke Forschungsleistung in internationalen KI-Benchmarks wie ARC-AGI gezeigt und baut nun die nächste Generation von Produktions-KI-Systemen.
Rollenübersicht
Wir suchen einen starken Machine Learning Engineer, der hilft, fortschrittliche KI-Systeme zu entwerfen und bereitzustellen, die sich auf das Denken und skalierbare Inferenz konzentrieren. Sie werden an großangelegten maschinellen Lernsystemen, verteilten Trainingspipelines und Architekturen der nächsten Generation für Denkmodelle arbeiten. Je nach Erfahrungsgrad kann die Rolle die Leitung eines Feature-Teams oder eines Projektteams umfassen, obwohl starke senior individuelle Beiträge ebenfalls geschätzt werden.
Kerntechnologien
- Python
- PyTorch
- Verteiltes Rechnen
- Ray
- Docker
Nice to Have
- CUDA-Programmierung
- Erfahrung in der Leitung technischer Projekte oder Ingenieurteams
- Doktortitel in Naturwissenschaften
- Ex-FAANG (oder ähnliche große Technologieunternehmen)
- Medaille bei prestigeträchtigen Olympiade-Wettbewerben (z.B. IMO, IOI, IPhO oder gleichwertige nationale/internationale Wettbewerbe)
- 5+ Jahre Erfahrung in NLP/ML-Anwendungen
Erforderliches Profil
- Mid-Senior oder Senior Machine Learning Engineer (3+ Jahre in NLP/ML)
- Starke Python- und PyTorch-Erfahrung
- Erfahrung im Aufbau oder in der Bereitstellung von ML-Systemen in der Produktion
- Vertrautheit mit LLMs und Transformer-Architekturen
- Erfahrung mit verteiltem Training oder Inferenzsystemen
- Komfortabel in schnelllebigen Forschungs- und Produktionsumgebungen
Standort & Arbeitsstil
Wir bieten eine Vollzeitbeschäftigung in der Schweiz. Hybrides Modell: Remote-Arbeit wird vollständig unterstützt. Das Team trifft sich einmal im Monat im Schweizer Büro. Außergewöhnliche Kandidaten, die anderswo in Europa wohnen, können ebenfalls berücksichtigt werden.
Vergütung
Wettbewerbsfähige Vergütung mit der Möglichkeit der Beteiligung am Eigenkapital.
Machine Learning Engineer Arbeitgeber: Pss Intl
Unser Kunde ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende Arbeitsumgebung in der Schweiz bietet, in der Innovation und Forschung im Bereich Künstliche Intelligenz im Vordergrund stehen. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, das Remote-Arbeit unterstützt, und der Möglichkeit zur Eigenkapitalbeteiligung, fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter, sondern auch eine ausgewogene Work-Life-Balance. Die Zusammenarbeit in einem dynamischen Team, das sich einmal im Monat persönlich trifft, schafft eine starke Gemeinschaft und ermöglicht den Austausch von Ideen und Erfahrungen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Machine Learning Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden. Also, sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Zeige deine Projekte!
Hast du an spannenden Machine Learning Projekten gearbeitet? Teile sie auf GitHub oder in deinem Portfolio! Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für die Branche. Lass uns sehen, was du drauf hast!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Technische Interviews können knifflig sein. Übe Coding-Challenges und bereite dich auf Fragen zu ML-Algorithmen vor. Wir empfehlen dir, Mock-Interviews zu machen, um sicherer zu werden. So bist du bestens vorbereitet!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Leidenschaft für Machine Learning und AI zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du genau zu uns passt!
Betone deine technischen Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit Python, PyTorch und anderen relevanten Technologien klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der sich in der Welt der ML-Systeme wohlfühlt, also zeig uns deine Skills!
Erzähl von deinen Projekten:Hebe konkrete Projekte hervor, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die mit verteiltem Training oder LLMs zu tun haben. Zeig uns, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns landet und wir dich zeitnah kontaktieren können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Pss Intl vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Kerntechnologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, PyTorch und verteiltes Rechnen. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen mit diesen Technologien hast und bereit bist, sie in realen Projekten anzuwenden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich NLP/ML. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du Probleme gelöst und zum Erfolg des Projekts beigetragen hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle möglicherweise das Führen eines Teams oder einer Projektgruppe beinhaltet, ist es wichtig, deine Teamarbeit und Führungsfähigkeiten zu betonen. Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen und das Leiten von technischen Projekten zu sprechen.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur und die Werte des Unternehmens zu erfahren. Stelle Fragen, die zeigen, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist und dass dir die strategische Unabhängigkeit und kulturelle Identität, die das Unternehmen fördert, wichtig sind.
