Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere fortschrittliche KI-Systeme mit Fokus auf NLP und reasoning.
- Unternehmen: Schweizer KI-Unternehmen mit innovativem Ansatz und hybrider Arbeitskultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Equity-Optionen und flexible Remote-Arbeit.
- Weitere Informationen: Monatliche Teamtreffen in der Schweiz für eine starke Teamdynamik.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten im NLP-Bereich.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in NLP/ML und starke Python/PyTorch-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ein in der Schweiz ansässiges KI-Unternehmen sucht einen Machine Learning Engineer, um fortschrittliche KI-Systeme mit einem Fokus auf Schlussfolgerungen zu entwerfen und bereitzustellen. Die Rolle umfasst die Arbeit an großangelegten maschinellen Lernsystemen und verteiltem Training. Bewerber mit mehr als 3 Jahren Erfahrung in NLP/ML und starken Fähigkeiten in Python und PyTorch werden bevorzugt.
Die Position bietet eine Vollzeitbeschäftigung mit einem hybriden Arbeitsmodell, das Remote-Arbeit ermöglicht, unterstützt durch monatliche Teamtreffen im Schweizer Büro, sowie wettbewerbsfähige Vergütung einschließlich möglicher Beteiligung am Eigenkapital.
Senior ML Engineer (NLP/LLM) — Remote/Hybrid, Equity Arbeitgeber: Pss Intl
Als ein führendes Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz in der Schweiz bietet unser Unternehmen eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die auf Teamarbeit und kontinuierlichem Lernen basiert. Wir fördern das Wachstum unserer Mitarbeiter durch regelmäßige Schulungen und die Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich maschinelles Lernen zu arbeiten. Mit einem hybriden Arbeitsmodell und monatlichen Teambesprechungen in unserem modernen Büro in der Schweiz schaffen wir eine ausgewogene Work-Life-Balance und bieten gleichzeitig attraktive Vergütungsmodelle, einschließlich der Möglichkeit zur Beteiligung am Unternehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior ML Engineer (NLP/LLM) — Remote/Hybrid, Equity erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen ML-Engineers in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Projekte zu präsentieren. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
✨Tipp Nummer 4
Bleib authentisch im Vorstellungsgespräch! Zeige deine Leidenschaft für NLP und ML und teile deine Erfahrungen. Wir suchen nach echten Talenten, die unser Team bereichern können.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior ML Engineer (NLP/LLM) — Remote/Hybrid, Equity mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du deine Bewerbung abschickst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du mit deinen Fähigkeiten zu unserem Team passen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei konkret:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du mit NLP und ML umgegangen bist. Das hilft uns, ein besseres Bild von deinen Fähigkeiten zu bekommen.
Zeig deine Leidenschaft:Wir suchen nach Leuten, die für das, was sie tun, brennen! Lass in deinem Anschreiben durchscheinen, warum du dich für Machine Learning und AI interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Bewirb dich direkt über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht verloren geht, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schneller bearbeiten und du bist gleich im richtigen System!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Pss Intl vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen von NLP und LLM
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich Natural Language Processing und Large Language Models vertraut. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Anwendungen und Herausforderungen kennst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, insbesondere solche, die deine Fähigkeiten in Python und PyTorch demonstrieren. Sei bereit, über die Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du Lösungen gefunden hast.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren. Fragen zu den aktuellen Projekten oder der Technologie, die verwendet wird, sind immer gut.
✨Zeige Teamgeist und Flexibilität
Da die Position ein hybrides Arbeitsmodell bietet, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit im Team zu betonen. Sprich darüber, wie du in der Vergangenheit in verteilten Teams gearbeitet hast und wie du dich an verschiedene Arbeitsumgebungen anpassen kannst.
