Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere fortschrittliche KI-Systeme mit Fokus auf Reasoning und skalierbare Inferenz.
- Unternehmen: Schweizer AI-Unternehmen, das souveräne Intelligenzsysteme für Europa entwickelt.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und hybrides Arbeitsmodell mit Remote-Arbeit.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und Teamarbeit in der Schweiz.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in NLP/ML, starke Python- und PyTorch-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Unser Kunde ist ein in der Schweiz ansässiges KI-Unternehmen, das souveräne Intelligenzsysteme für die Schweiz und Europa entwickelt. Ihre Mission ist es, souveräne KI-Fähigkeiten zu entwickeln, die es der Schweiz und Europa ermöglichen, ihre strategische Unabhängigkeit, kulturelle Identität und Kernwerte zu bewahren, während sie eine weltklasse Leistung in fortschrittlichen Denkssystemen erreichen. Ihre Technologie konzentriert sich auf neue Architekturen für das Denken und effiziente KI-Systeme. Das Unternehmen hat eine starke Forschungsleistung in internationalen KI-Benchmarks wie ARC-AGI gezeigt und baut nun die nächste Generation von Produktions-KI-Systemen.
Rollenübersicht
Wir suchen einen starken Machine Learning Engineer, der hilft, fortschrittliche KI-Systeme zu entwerfen und bereitzustellen, die sich auf Denken und skalierbare Inferenz konzentrieren. Sie werden an großangelegten maschinellen Lernsystemen, verteilten Trainingspipelines und Architekturen der nächsten Generation für Denkmodelle arbeiten. Je nach Erfahrungsgrad kann die Rolle das Führen eines Feature-Teams oder eines Projektteams beinhalten, obwohl starke senior individuelle Beiträge ebenfalls geschätzt werden.
Kerntechnologien
- Python
- PyTorch
- Verteiltes Rechnen
- Ray
- Docker
Nice to Have
- CUDA-Programmierung
- Erfahrung in der Leitung technischer Projekte oder Ingenieurteams
- Doktortitel in Naturwissenschaften
- Ex-FAANG (oder ähnliche große Technologieunternehmen)
- Medaille bei prestigeträchtigen Olympiade-Wettbewerben (z.B. IMO, IOI, IPhO oder gleichwertige nationale/internationale Wettbewerbe)
- 5+ Jahre Erfahrung in NLP/ML-Anwendungen
Erforderliches Profil
- Mid-Senior oder Senior Machine Learning Engineer (3+ Jahre in NLP/ML)
- Starke Python- und PyTorch-Erfahrung
- Erfahrung im Aufbau oder in der Bereitstellung von ML-Systemen in der Produktion
- Vertrautheit mit LLMs und Transformer-Architekturen
- Erfahrung mit verteiltem Training oder Inferenzsystemen
- Komfortabel in schnelllebigen Forschungs- und Produktionsumgebungen
Standort & Arbeitsstil
Wir bieten eine Vollzeitbeschäftigung in der Schweiz. Hybrides Modell: Remote-Arbeit wird vollständig unterstützt. Das Team trifft sich einmal im Monat im Schweizer Büro. Außergewöhnliche Kandidaten, die anderswo in Europa wohnen, können ebenfalls berücksichtigt werden.
Vergütung
Wettbewerbsfähige Vergütung mit der Möglichkeit der Beteiligung am Eigenkapital.
Machine Learning Engineer Arbeitgeber: PSS IT Solutions
Unser Kunde ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende Arbeitsumgebung in der Schweiz bietet, in der Innovation und Forschung im Bereich Künstliche Intelligenz im Vordergrund stehen. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, das Remote-Arbeit unterstützt und monatliche Teamtreffen im Büro ermöglicht, fördert das Unternehmen eine flexible und kollaborative Kultur. Zudem bietet es wettbewerbsfähige Vergütung und die Möglichkeit zur Beteiligung am Unternehmen, was die berufliche Entwicklung und das Wachstum seiner Mitarbeiter in einem dynamischen Umfeld unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Machine Learning Engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und Machine Learning Konzepte, die für die Rolle wichtig sind. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um deine Fähigkeiten aufzufrischen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du an spannenden ML-Projekten gearbeitet hast, präsentiere sie in einem Portfolio oder auf GitHub. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Arbeiten ins beste Licht zu rücken.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Lass uns gemeinsam den perfekten Job für dich finden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Leidenschaft für Machine Learning und AI zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du genau zu uns passt!
Betone deine technischen Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit Python, PyTorch und anderen relevanten Technologien klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der sich in der Welt der ML-Systeme wohlfühlt, also zeig uns deine Skills!
Erzähle von deinen Projekten:Teile konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten im Bereich NLP/ML demonstrieren. Ob es sich um ein erfolgreiches Projekt oder eine Herausforderung handelt, wir wollen sehen, wie du Probleme angehst und löst.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PSS IT Solutions vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Kerntechnologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, PyTorch und verteiltes Rechnen. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen mit diesen Technologien hast und bereit bist, sie in realen Projekten anzuwenden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich NLP/ML. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du Probleme gelöst und zum Erfolg des Projekts beigetragen hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle möglicherweise das Führen eines Teams oder einer Projektgruppe beinhaltet, ist es wichtig, deine Teamarbeit und Führungsfähigkeiten zu betonen. Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen und das Leiten von technischen Projekten zu sprechen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen, die das Team bewältigt, oder den zukünftigen Zielen des Unternehmens im Bereich KI.
