Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere fortschrittliche KI-Systeme mit Fokus auf NLP und skalierbare Inferenz.
- Unternehmen: Schweizer KI-Unternehmen mit innovativem Ansatz und flexibler Arbeitskultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, mögliche Beteiligung am Unternehmen und hybrides Arbeitsmodell.
- Weitere Informationen: Monatliche Teamtreffen in der Schweiz und hervorragende Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten im Bereich NLP.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in NLP/ML und starke Kenntnisse in Python und PyTorch.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Ein in der Schweiz ansässiges KI-Unternehmen sucht einen Machine Learning Engineer, um fortschrittliche KI-Systeme zu entwerfen und bereitzustellen, die sich auf Schlussfolgerungen und skalierbare Inferenz konzentrieren. Diese Vollzeitstelle bietet ein hybrides Arbeitsmodell mit Unterstützung für Remote-Arbeit und monatlichen Teamtreffen in den Schweizer Büros.
Kandidaten sollten über mehr als 3 Jahre Erfahrung in NLP/ML verfügen, starke Kenntnisse in Python und PyTorch haben sowie mit verteilten Systemen vertraut sein.
Es wird eine wettbewerbsfähige Vergütung mit möglicher Beteiligung am Eigenkapital angeboten.
Senior ML Engineer (NLP/LLM) — Remote/Hybrid, Equity Arbeitgeber: PSS IT Solutions
Als ein führendes Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz in der Schweiz bietet unser Unternehmen eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und kontinuierlichem Lernen ausgerichtet ist. Wir fördern eine Kultur der Offenheit und Kreativität, in der Mitarbeiter durch regelmäßige Teamtreffen und flexible Arbeitsmodelle die Möglichkeit haben, ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und an spannenden Projekten zu arbeiten. Zudem bieten wir wettbewerbsfähige Vergütungspakete mit der Möglichkeit zur Beteiligung am Unternehmenserfolg.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior ML Engineer (NLP/LLM) — Remote/Hybrid, Equity erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen ML-Engineers in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Kenntnisse in Python und PyTorch unter Beweis zu stellen. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für NLP und LLMs! Sprich über aktuelle Trends und Technologien in deinen Gesprächen. Das zeigt, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch am Puls der Zeit bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, talentierte Leute wie dich in unserem Team willkommen zu heißen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior ML Engineer (NLP/LLM) — Remote/Hybrid, Equity mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die nötigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen:Hebe deine 3+ Jahre Erfahrung in NLP/ML hervor und erzähle uns von konkreten Projekten, an denen du gearbeitet hast. Zeig uns, wie du Python und PyTorch eingesetzt hast, um Probleme zu lösen.
Verstehe unsere Mission:Mach dich mit unserer Vision und den Zielen von StudySmarter vertraut. Wenn du in deiner Bewerbung zeigst, dass du unsere Mission verstehst und teilst, hebt das deine Chancen auf eine Einladung zum Gespräch.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PSS IT Solutions vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen von NLP und LLM
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich Natural Language Processing und Large Language Models vertraut. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Anwendungen und Herausforderungen in diesem Bereich verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in den letzten 3+ Jahren gesammelt hast. Sei bereit, über deine Rolle, die verwendeten Technologien wie Python und PyTorch sowie die Ergebnisse deiner Arbeit zu sprechen. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten.
✨Kenntnis über verteilte Systeme
Da das Unternehmen nach jemandem sucht, der mit verteilten Systemen vertraut ist, solltest du dich auf Fragen vorbereiten, die dieses Thema betreffen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit mit solchen Systemen gearbeitet hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.
✨Sei bereit für technische Fragen
Erwarte technische Fragen oder sogar Coding-Challenges während des Interviews. Übe vorher, um sicherzustellen, dass du deine Fähigkeiten in Python und PyTorch unter Beweis stellen kannst. Das gibt dem Unternehmen Vertrauen in deine technischen Fähigkeiten und Problemlösungsfähigkeiten.
