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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Audio-Maschinenlernmodelle für kabellose Ohrhörer.
- Arbeitgeber: PsyAIHance ist ein innovatives Unternehmen, das KI-Lösungen für neurodivergente Bedingungen entwickelt.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, innovative Projekte und eine kollaborative Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Technologien, die das Leben von über einer Milliarde Menschen verbessern.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Embedded Software Engineering und Echtzeit-DSP-Systemen mit C/C++ erforderlich.
- Andere Informationen: Teilzeitstelle (20h/Woche) für erfahrene Fachkräfte.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 72000 € pro Jahr.
Wir suchen einen erfahrenen Softwareingenieur mit Erfahrung in der Audio-Maschinenlernen, um unsere Echtzeit-Audio-ML-Modelle in hochgradig effiziente eingebettete Implementierungen zu übersetzen, die speziell für echte kabellose Ohrhörer optimiert sind. Diese Teilzeitstelle (20h/Woche) erfordert eine Kombination von Spezialisierungen:
- Eingebettete Softwaretechnik
- Optimierung von Maschinenlernmodellen
Verantwortlichkeiten
- Bewertung und Auswahl geeigneter eingebetteter Plattformen
- Profilierung und Optimierung der Laufzeitleistung für ressourcenarme Umgebungen
- Regelmäßige Zusammenarbeit mit dem CTO, um sicherzustellen, dass die eingebetteten Implementierungen mit den sich entwickelnden Forschungsmodellen übereinstimmen
- Feinabstimmung und Optimierung der Linux-Kernel-Leistung, um stabile, ultra-niedrig-latente Audio zu erreichen
- Proaktive Weitergabe von Erkenntnissen, Problemen, Fortschritten und Entscheidungen an den Rest des Unternehmens
Qualifikationen
- Ein hohes Maß an Autonomie bei technischen Entscheidungen und deren Umsetzung
- Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten
- Erfahrung in der Implementierung von Echtzeit-DSP-Systemen mit C/C++
- Solides theoretisches Verständnis von Signalverarbeitungskonzepten
- Erfahrung mit PyTorch, um Maschinenlernmodelle genau in optimierte, produktionsreife C/C++-Implementierungen zu übersetzen
- Vertrautheit mit der Optimierung des Befehlssatzes, der Cache-Zeilen-Ausrichtung und hardware-spezifischen Optimierungen
Was wir bieten
- Flexible Arbeitszeiten (20h/Woche): Ideal für erfahrene Fachleute, die einen reduzierten Zeitplan suchen, während sie an bahnbrechender Technologie arbeiten
- Innovative Projekte: Seien Sie unter den Ersten, die die Möglichkeiten der neuesten Generation von Hardwaregeräten erkunden, die mit modernsten Audio-ML-Ansätzen sinnvoll eingesetzt werden
- Beeindruckende Arbeit: Tragen Sie zur Verbesserung der Lebensqualität für neurodivergente Personen bei
- Kollaborative Kultur: Treten Sie einem interdisziplinären Team von Psychologen, Maschinenlernforschern und Softwareingenieuren bei, in dem Ideen offen ausgetauscht werden und Ihre Expertise geschätzt wird
Über PsyAIHance GmbH
Bei PsyAIHance entwickeln wir KI-gesteuerte Lösungen für neurodivergente Bedingungen, bei denen traditionelle Behandlungen versagen. Gegründet von einem Psychologieprofessor und einem Psychologie-PhD, die über 25 Jahre eng zusammengearbeitet haben, kombinieren wir tiefes Wahrnehmungswissen mit praktischen ML-Anwendungen in Partnerschaft mit führenden KI-Labors. Unsere Mission ist es, Barrieren für über eine Milliarde Menschen weltweit durch sensorische Geräte abzubauen, die direkt auf neurologische Mechanismen abzielen.
Senior Machine Learning Engineer Arbeitgeber: PsyAIHance
Kontaktperson:
PsyAIHance HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Machine Learning Engineer
✨Tip Nummer 1
Nutze LinkedIn, um direkt mit dem CTO von PsyAIHance in Kontakt zu treten. Stelle sicher, dass du deine Erfahrungen im Bereich Audio-Maschinenlernen und Embedded Software Engineering hervorhebst, um sofortige Aufmerksamkeit zu erregen.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an relevanten Online-Communities oder Foren, die sich mit Audio-Maschinenlernen und Embedded Systems beschäftigen. Dies kann dir helfen, wertvolle Kontakte zu knüpfen und dein Fachwissen zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 3
Erstelle ein Portfolio oder eine Sammlung von Projekten, die deine Fähigkeiten in der Optimierung von ML-Modellen und der Implementierung von DSP-Systemen zeigen. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, die sich auf die Optimierung von Linux-Kernel-Leistung und Hardware-spezifische Optimierungen beziehen. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung in diesen Bereichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Machine Learning Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen an Erfahrung und Fähigkeiten, insbesondere im Bereich Audio-Maschinenlernen und Embedded Software Engineering.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit der Implementierung von Echtzeit-DSP-Systemen sowie deine Kenntnisse in C/C++ und PyTorch. Zeige konkrete Beispiele, wie du Maschinenlernmodelle optimiert hast.
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten: Da die Rolle regelmäßige Zusammenarbeit mit dem CTO erfordert, solltest du in deinem Anschreiben betonen, wie du effektiv kommunizierst und Probleme im Team löst. Beispiele aus der Vergangenheit können hier sehr hilfreich sein.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an dieser Position interessiert bist und wie deine Fähigkeiten zur Mission von PsyAIHance passen. Betone dein Interesse an innovativen Projekten und der Verbesserung des Lebens für neurodivergente Menschen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei PsyAIHance vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen der Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Senior Machine Learning Engineer vertraut. Achte besonders auf die Kombination aus Embedded Software Engineering und Audio Machine Learning, da dies entscheidend für die Position ist.
✨Bereite Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die deine Erfahrung in der Implementierung von Echtzeit-DSP-Systemen und der Optimierung von ML-Modellen zeigen. Dies wird dir helfen, deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit dem CTO erfordert, solltest du deine Kommunikations- und Teamfähigkeiten hervorheben. Bereite dich darauf vor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige Interesse an der interdisziplinären Kultur von PsyAIHance, indem du Fragen stellst, die auf die Zusammenarbeit zwischen Psychologen, ML-Forschern und Software-Ingenieuren abzielen. Dies zeigt dein Engagement für die Teamarbeit und die Mission des Unternehmens.
