Was Sie bewegen Gemeinsam mit Fachbereich und IT unserer Kunden entwickeln Sie Anwendungen auf Basis gro er Sprachmodelle, von Assistenten ber Dokumentenpipelines bis zu Agenten, und begleiten sie von der Konzeption bis zum produktiven Einsatz. Sie bauen RAG-Architekturen: Dokumente aufbereiten, Chunking, Embeddings, Vektordatenbanken, Retrieval und Re-Ranking. Sie machen unstrukturierte Dokumente nutzbar, mit Pipelines f r Texterkennung, Strukturierung, Extraktion, Klassifikation und Zusammenfassung. ber Backend-Services und Schnittstellen binden Sie die KI-Komponenten an die Systeme unserer Kunden an. Mit Containern, CI/CD und Monitoring bringen Sie sie in Betrieb, in der Cloud oder beim Kunden vor Ort. Sie w gen ab, welches Modell zur Aufgabe passt, ob gro oder klein, nach Ergebnisqualit t, Kosten, Antwortzeit, Skalierbarkeit und Datenschutz, und erkl ren Ihre Empfehlung so, dass der Kunde fundiert entscheiden kann. Aus Ihren Projekten entstehen Referenzarchitekturen und wiederverwendbare Bausteine f r unser Portfolio. Gelegentlich unterst tzen Sie Angebote mit Aufwandssch tzungen und L sungskonzepten oder halten einen Fachvortrag. Was Sie mitbringen Mindestens drei Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python, davon mindestens ein Jahr in KI-Projekten, die produktiv gegangen sind. Dazu ein Studium der Data Science, Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Berufserfahrung. Fundierte Python-Kenntnisse, von objektorientierter Programmierung ber automatisierte Tests bis zum Verst ndnis, wie Datenstrukturen, Algorithmen und Designentscheidungen die Performance beeinflussen. Praxis mit gro en Sprachmodellen: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation und die Anbindung von Modellen ber APIs, mit LangChain oder einer vergleichbaren Bibliothek. Sie wissen, wie Sprachmodelle funktionieren, und verstehen deshalb auch, wo sie an Grenzen sto en. Sicherer Umgang mit SQL und unterschiedlichen Datenbanken. Dazu Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform wie Microsoft Azure, AWS oder Google Cloud. Freude am direkten Austausch mit Kunden, auch vor Ort, wenn das Projekt es erfordert. Sie verstehen, was der Fachbereich braucht, erkl ren technische Abw gungen verst ndlich und bleiben souver n, wenn kritisch nachgefragt wird. Sehr gutes Deutsch (mind. C1) in Wort und Schrift, denn Sie arbeiten mit deutschsprachigen Fachdokumenten, und gutes Englisch (mind. B2). Ein Plus: Idealerweise kennen Sie das Gesundheitswesen und haben Erfahrung mit Dokumentenverarbeitung (etwa Azure Document Intelligence), Agentic AI oder DevSecOps mit Kubernetes und Terraform. Warum zur PTA? KI als zentrale Strategie: KI ist bei uns fester Bestandteil der Unternehmensstrategie, und mit einer eigenen Business Unit bauen wir das Thema gezielt aus. Sie gestalten unser KI-Portfolio mit, und Ihre Projekterfahrung flie t in unsere Standards ein. Flache Hierarchien und viel Eigenverantwortung geben Ihnen den Raum, Ihre Projekte selbst zum Erfolg zu f hren. Flexibles Arbeitszeitmodell: Bei uns k nnen Sie sich Ihre Arbeitszeit nicht nur flexibel einteilen. Sie entscheiden selbst, was Sie mit jeder zus tzlich geleisteten Arbeitsstunde machen m chten: ausbezahlen, in Freizeit ausgleichen oder als Puffer in den n chsten Arbeitsmonat bertragen. Faire Gehaltsstruktur: Je nach Erfahrung und Qualifikation bieten wir Ihnen ein Jahresgehalt zwischen 55.000 und 80.000 Euro mit weiterer Entwicklungsperspektive. Klassiker und mehr: Ihr Kind ist krank? Kein Problem. Wir bieten den Eltern unter uns zus tzliche Kinderkranktage. Nat rlich unterst tzen wir auch die Klassiker unter den Benefits: Von Mobile Office, ber verm genswirksame Leistungen und eine zus tzliche Unterst tzung zur Altersvorsorge bis hin zu Sonderurlauben und dem BusinessBike.
AI Engineer / KI-Entwickler – LLM & RAG (m/w/d) in Darmstadt Arbeitgeber: PTA
Die PTA GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein flexibles Arbeitszeitmodell und maßgeschneiderte Weiterentwicklungsmöglichkeiten bietet, sondern auch eine wertschätzende Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien pflegt. An unseren Standorten in Berlin, Dresden, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Karlsruhe, Kassel, Köln, Mannheim, München und Stuttgart profitieren Sie von einem hybriden Arbeitskonzept und einer fairen Gehaltsstruktur, die Raum für persönliche und berufliche Entfaltung lässt.
