Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle statistische Methoden für die Metrologie und überführe Forschung in die Praxis.
- Unternehmen: PTB – führendes nationales Metrologieinstitut mit internationalem Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, tarifliche Vergütung und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Gleichstellung und Vielfalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Messstandards und arbeite an innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Promotion in Statistik oder verwandten Bereichen und Kenntnisse in statistischen Methoden.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48150 - 58850 € pro Jahr.
Messkunst „Made in Germany" – dafür stehen die ca. 2100 Mitarbeitenden der Physikalisch-Technischen Bundesanstalt (PTB). Als nationales Metrologieinstitut und führende Forschungseinrichtung entwickeln wir in einem internationalen Arbeitsumfeld weltweit führende Standards für das Messen. So sorgen wir dafür, dass Menschen und Organisationen Messungen vertrauen können.
In Berlin-Charlottenburg suchen wir Sie für den Fachbereich 8.4 „Mathematische Modellierung und Datenanalyse“ als Postdoc (m/w/d) Statistik, Data Science, Scientific Computing, Angewandte Mathematik.
Entgeltgruppe 13 TVöD Bund ○ befristet für 2 Jahre ○ Vollzeit. Die Stelle ist grundsätzlich teilzeitgeeignet.
Ihre Aufgaben:
- Die Arbeitsgruppe 8.45 entwickelt statistische Methoden für die Metrologie und berät das gesetzliche und industrielle Messwesen bei deren Anwendung.
- Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, aktuelle statistische Forschung in regulatorische Praxis zu überführen.
- Ziel Ihrer Tätigkeit ist die Entwicklung statistischer Stichprobenverfahren für eine wirtschaftlichere und nachhaltigere Überwachung von Verbrauchsmessgeräten.
- Die Ergebnisse sollen in eine Verfahrensanweisung der Eichbehörden (für § 35 Mess- und Eichverordnung) einfließen und damit die Eichfristverlängerung von Millionen von Elektrizitäts-, Wasser-, Wärme- und Gaszählern mitgestalten.
Ihre Tätigkeiten beinhalten:
- Weiterentwicklung und Analyse aktuell publizierter Stichprobenverfahren, insbesondere hinsichtlich ihrer statistischen Eigenschaften.
- Entwicklung geeigneter Nachweisverfahren für statistische Modellannahmen von Stichprobenverfahren und deren praxisgerechte Anpassung.
- Entwicklung effizienter Berechnungsverfahren sowie von Softwarelösungen oder Tabellen zur Bereitstellung des Stichprobenverfahrens.
- Abstimmung mit Stakeholdern (Eichbehörden, Prüfstellen sowie Verbände der herstellenden Unternehmen, Betreibenden und Verwendenden von Verbrauchsmessgeräten) sowie Berücksichtigung ihrer Anforderungen.
- Publikation der wissenschaftlichen Ergebnisse und deren Präsentation auf internationalen Konferenzen und in nationalen Gremien.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom/Master) sowie Promotion in Statistik, Data Science, Scientific Computing, Angewandter Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Fundierte Kenntnisse statistischer Methoden, vorzugsweise in Bayes‘scher Inferenz, Acceptance Sampling und Poisson-Prozessen.
- Erfahrungen in der Entwicklung statistischer Methoden unter Berücksichtigung praktischer Anforderungen.
- Bereitschaft zur Einarbeitung in und Interesse am gesetzlichen Messwesen und den Regelungen zur Überwachung von Verbrauchsmessgeräten.
- Erfahrung in der Überführung von Forschungsergebnissen in regulatorische Anwendungen ist von Vorteil.
- Erfahrung in der wissenschaftlichen Programmierung, vorzugsweise in R, Python oder Matlab.
- Souveräner Umgang mit der Moderation und Abstimmung zwischen verschiedenen Stakeholdern.
- Eigenständige, engagierte und zielorientierte wissenschaftliche Arbeitsweise.
- Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit.
- Deutsch- (C1-Niveau) und Englischkenntnisse (B2-Niveau).
- Bereitschaft zu Dienstreisen.
Wir bieten:
- Fachliche Gestaltungsmöglichkeiten und eigenverantwortliches Arbeiten.
- Anspruchsvolle Forschungs- und Projektarbeit mit nationaler und internationaler Relevanz.
- Flexible Arbeitszeitmodelle, familienfreundliche Rahmenbedingungen und tarifliche Vergütung.
- Zielgerichtete Fort- und Weiterbildungsangebote sowie fachliche Spezialisierungsmöglichkeiten.
Das ist uns wichtig:
Die PTB fördert die Gleichstellung von Frauen und Männern und ist besonders an Bewerbungen von Frauen interessiert. Gleichzeitig sind wir bestrebt, die gesellschaftliche Vielfalt widerzuspiegeln. Daher ist jede Bewerbung, unabhängig von ihrem Geschlecht, ihrer kulturellen oder sozialen Herkunft, Religion, Weltanschauung oder sexuellen Identität herzlich willkommen. Schwerbehinderte oder ihnen gleichgestellte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Ihre Bewerbung:
Fachliche Fragen zu dieser Position beantwortet Ihnen im Fachbereich 8.4: Dr. Katy Klauenberg, Tel.: 030 3481-7614, E-Mail: katy.klauenberg@ptb.de. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 14. September 2026 unter der Kennziffer 26-121-8C. Bitte nutzen Sie dafür den Button „ONLINE BEWERBEN“ – dieser führt Sie direkt zu unserem Bewerbungsportal, wo Sie Ihre Unterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse, Anschreiben) hochladen können. Bewerbungen per E-Mail können wir nicht berücksichtigen. Mit Ihrer Bewerbung akzeptieren Sie die Datenschutzbestimmungen.
Postdoc (m/w/d) Statistik, Data Science, Scientific Computing, Angewandte Mathematik (26-121-8C) Arbeitgeber: Ptb
Die Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem internationalen und innovativen Umfeld an der Spitze der Präzisionsmetrologie zu forschen. Sie profitieren von einer direkten Promotionsbetreuung, einer exzellenten Infrastruktur und der Freiheit, sich voll und ganz auf Ihre Forschung zu konzentrieren, ohne Lehrverpflichtungen. Zudem fördert die PTB aktiv die Gleichstellung und Vielfalt, was eine inklusive und unterstützende Arbeitskultur schafft.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Postdoc (m/w/d) Statistik, Data Science, Scientific Computing, Angewandte Mathematik (26-121-8C) erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Ptb zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Postdoc (m/w/d) Statistik, Data Science, Scientific Computing, Angewandte Mathematik (26-121-8C) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Ptb interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Ptb, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ptb vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
