Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Dashboards, um Teams bei Entscheidungen zu unterstützen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Medien mit Fokus auf Digitalisierung.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, 31 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit flachen Hierarchien und offener Feedbackkultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft des öffentlich-rechtlichen Rundfunks aktiv mit.
- Qualifikationen: Studium in einem analytischen Bereich und Erfahrung mit SQL und Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.
Unser Team, unsere Arbeitsweise und du
Für unser fast 20-köpfiges Analytics & Data Platforms - Department sind wir auf der Suche nach einem/r Data Engineer, der/die Spaß daran hat, die Digitalisierung innerhalb der ARD und ihren Landesrundfunkanstalten voranzutreiben.
Als Teil eines interdisziplinären Projektteams bist du verantwortlich für Schlüsselprojekte: von der Implementierung des ARD-weiten Data Meshs über die effiziente Verarbeitung von Clickstreams und die Bereitstellung von Data Marts für BI-Dashboards.
Wir setzen stark auf Eigeninitiative und persönliche Weiterentwicklung.
Kennst du eine Technologie noch nicht so gut, dann lernst du sie durch unsere Unterstützung im Rahmen des Training-on-the-job.
Da du mal mehr, mal weniger direkte pub. tech Kolleg*innen um dich herum hast, uns das persönliche Miteinander aber sehr wichtig ist, pflegen wir regelmäßigen Kontakt über direkte Einzelgespräche, regelmäßige Fachteammeetings und einem pub. tech-Weekly, in dem sich die ganze Firma über Neuigkeiten austauscht und wir Transparenz zwischen allen Bereichen schaffen.
Außerdem wichtig für dich zu wissen: wir nehmen sehr viel Rücksicht darauf, Privates wie Familie und Kinder mit der Arbeit vereinbaren zu können.
Wenn es dich unter diesen Bedingungen reizt, die digitale Zukunft des öffentlich-rechtlichen Rundfunks mitzugestalten, dann ist dieser Job genau richtig für dich!
- Folgende Aufgaben erwarten dich bei uns
- Sorge dafür, dass wir die richtigen Dinge messen: Gemeinsam mit Produkt, Redaktion und Engineering entwickelst Du Tracking- und Messkonzepte , definierst relevante Kennzahlen und stellst sicher, dass die benötigten Daten vollständig , verständlich und verlässlich zur Verfügung stehen.
Dabei bewegst Du Dich sicher an der Schnittstelle zur technischen Datenerhebung und arbeitest auch selbst mit SQL und strukturierten Datensätzen .
- Mach Daten für Teams zugänglich und nutzbar : Du entwickelst Dashboards, Reports und Analysen , mit denen Teams Erfolge transparent messen, Entwicklungen früh erkennen und unsere Zielgruppen respektvoll und differenziert verstehen können.
Als analytischer Sparringspartner berätst Du Redaktions- und Produktteams dabei, aus Daten konkrete Handlungsempfehlungen abzuleiten.
- Mach aus Nutzungsmustern echte
Erkenntnisse: Du analysierst, wie Menschen die digitalen Inhalte und Produkte der ARD nutzen, und übersetzt komplexe Analytics- und Trackingdaten in verständliche und handlungsleitende Erkenntnisse .
Damit hilfst Du Produkt- und Redaktionsteams, fundierte Entscheidungen zu treffen und digitale Angebote kontinuierlich weiterzuentwickeln.
- Das bringst du mit
- Idealerweise ein abgeschlossenes Studium mit quantitativem oder analytischem Schwerpunkt, z.
B. in Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik, Sozial- oder Wirtschaftswissenschaften, oder eine vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung in der Analyse und Aufbereitung großer Datenmengen sowie im Umgang mit digitalen Nutzungs- und Trackingdaten
- Gute Kenntnisse in SQL (Big Query) sowie idealerweise Erfahrung mit der Google Cloud Platform (GCP) und dbt.
- Erfahrung in der Erstellung von Reports und Dashboards mit BI- und Visualisierungstools insbesondere Erfahrung mit Power BI.
- Verständnis für Trackingkonzepte, KPIs und Datenqualität sowie Interesse an der Schnittstelle zu Produkt und Engineering
- Starke analytische Fähigkeiten zur Lösung komplexer Datenprobleme sowie ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit in einem internationalen Umfeld ( Englisch und Deutsch mindestens C1 )
- Das bieten wir
- Einen unbefristeten Arbeitsvertrag mit 31 Tagen Urlaub
- Ein attraktives, marktgerechtes Gehalt
- Jede Menge Spielraum für eigene Ideen und berufliche Weiterentwicklung
- Diversität und Chancengleichheit
- Teilnahme an Weiterbildungen je nach deinen persönlichen Interessen und Zielen
- Arbeit mit talentierten, kreativen und multikulturellen Teams
- Einen Arbeitsplatz im Herzen von München
- Flexible Arbeitszeiten
- Remotework innerhalb Deutschlands und in einigen europäischen Ländern
- Mobilitätszuschuss, Jobrad, Benefits für Gesundheit und Wellbeing
Bei uns stehen Wertschätzung, flache Hierarchien und eine offene Feedbackkultur im Mittelpunkt.
Obwohl wir viel remote arbeiten, legen wir großen Wert darauf, uns regelmäßig bei Teamevents und persönlichen Treffen in unserem Münchner Büro auszutauschen.
Als Unterzeichnende der Charta der Vielfalt setzen wir uns aktiv für Diversität, Chancengleichheit und Nachhaltigkeit ein – in allem, was wir tun.
Damit schaffen wir ein Arbeitsumfeld, das von Respekt, Offenheit und Verständnis geprägt ist.
Du fehlst uns!
Wir dir auch?
Solltest du vorab Fragen haben, wende dich gerne an karriere@pub. tech.
#J-18808-Ljbffr
Data Analyst (w/m/d) Arbeitgeber: pub.tech
pub.tech ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur einen unbefristeten Arbeitsvertrag und 31 Tage Urlaub bietet, sondern auch viel Raum für persönliche Ideen und berufliche Weiterentwicklung. Mit einem Arbeitsplatz im Herzen von München und flexiblen Arbeitszeiten, einschließlich der Möglichkeit zum Remotework, fördern wir eine offene Feedbackkultur und setzen uns aktiv für Diversität und Chancengleichheit ein, was ein respektvolles und unterstützendes Arbeitsumfeld schafft.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (w/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei pub.tech zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (w/m/d) bei pub.tech gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei pub.tech vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für pub.tech entscheidend sein!
