Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe eine sichere Dateninfrastruktur für innovative Datenlösungen.
- Arbeitgeber: Wir sind die Public Cloud Group, spezialisiert auf IT-Modernisierung für mittelständische Unternehmen.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und ein vielfältiges Benefit-Programm.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das leidenschaftlich mit Daten und KI arbeitet.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest ein abgeschlossenes Studium und mindestens 5 Jahre Erfahrung im Datenumfeld haben.
- Andere Informationen: 30 Tage Urlaub und regelmäßige Teamevents sorgen für eine tolle Work-Life-Balance.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Als Public Cloud Group sind wir darauf spezialisiert, mittelständischen Unternehmen bei der Modernisierung ihrer IT-Strukturen zur Seite zu stehen und diese auf ein modernes und sicheres Fundament zu stellen. Unser Ansatz ist dabei einzigartig: Wir setzen vollständig auf die Möglichkeiten der Public Cloud.
Dieses Konzept hat sich als erfolgreich erwiesen, und um diesem Erfolg weiterhin gerecht zu werden, sind wir bestrebt, unser Team kontinuierlich mit Fachleuten aus verschiedenen Cloud-Disziplinen zu erweitern. Wir suchen nach Expert:innen in Hyperscaler-Technologien. Die PCG bietet vielfältige Chancen, dein Know-how im Bereich Cloud effektiv einzusetzen und weiterzuentwickeln.
Mit über 400 Mitarbeiter:innen an 16 Standorten innerhalb der EU haben wir eine starke Präsenz aufgebaut. Mehr darüber, wie die Arbeit bei uns aussieht, kannst du auf unserer Karriereseite erfahren.
Daten bewegen die Welt. Du auch?
Wir suchen ab April 2025 einen erfahrenen Data Engineer AWS (m/w/d), der unsere Kunden bei der Entwicklung und Implementierung innovativer Datenlösungen unterstützt. Start ab sofort.
Wir sind ein dynamisches und innovatives Team, das sich leidenschaftlich mit Daten und KI beschäftigt und ständig nach neuen Wegen sucht, um daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und Mehrwerte für unsere Kunden zu schaffen.
In spannenden Projekten zeigen wir unseren Kunden auf, wie sie den größten Nutzen aus ihren Daten ziehen können und helfen ihnen bei der Implementierung der optimalen Lösung. Dabei arbeiten wir insbesondere mit AWS-Technologien, stehen aber auch gleichzeitig im Austausch mit unseren auf Google und Microsoft spezialisierten Partnerteams.
Was hast du davon:
- Klare Karrierepfade und top Entwicklungsperspektiven innerhalb der Public Cloud Group
- Viel Freiraum durch freie Zeiteinteilung und der Möglichkeit vor Ort, Hybrid oder Remote von dort zu arbeiten, wo du dich am wohlsten fühlst.
- Moderner Technologie-Stack und freie Hardwarewahl
- Kontinuierliche Fortbildung in Schulungen und Freiraum, neue Technologien zu testen
- Exzellente Positionierung am Markt und starkes Unternehmenswachstum
- Offene Kommunikation und kurze Entscheidungswege in einer Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien
- Vielfältiges Benefit-Programm mit bspw. Mobilitäts-Paket (BahnCard, Car Sharing), usw.
- 30 Tage Urlaub
- Regelmäßige Company und Teamevents
Das wirst du tun:
- Entwicklung, Aufbau und Betrieb einer hochskalierbaren und sicheren Dateninfrastruktur , die die Extraktion, Transformation und das Laden (ETL) von Daten aus verschiedenen Quellen mithilfe von SQL, Cloud-Migrationstools und Big-Data-Cloud-Technologien ermöglicht.
- Sicherstellung der Einhaltung von Compliance- und Sicherheitsrichtlinien während des gesamten Datenlebenszyklus.
- Optimierung der Datenpipeline für die Aufnahme, Speicherung, Verarbeitung und Abfrage verschiedener Datentypen, einschließlich Echtzeitereignissen, IoT-Daten sowie unstrukturierten Daten wie Bildern, Audio, Video und Dokumenten.
- Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern , einschließlich der Geschäftsleitung, Produkt-, Daten-, Softwareentwicklungs- und Designteams, um datenbezogene technische Herausforderungen zu lösen und die Datenplattform kontinuierlich an die Geschäftsanforderungen anzupassen.
- Bereitstellung von technischer Unterstützung und Beratung für Kunden und interne Stakeholder in Bezug auf die Datenplattform und deren Nutzung.
- Evaluierung und Implementierung neuer Technologien und Tools , um die Datenplattform kontinuierlich zu verbessern und zu erweitern.
Das wünschen wir uns von dir:
- Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Informationssystemen oder einem anderen quantitativen Bereich
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Datenumfeld, z. B. als Data Engineer oder AI Engineer
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse, damit du unsere Kunden umfänglich beraten kannst
- Berufserfahrung mit folgenden Technologien/Tools: Big-Data-Tools: Spark, Elastic/OpenSearch, Hadoop, Kafka, Kinesis, etc.
- Kenntnisse relationaler SQL- und NoSQL-Datenbanken, wie MySQL oder Postgres und DynamoDB oder Cassandra.
- Sichere Kenntnisse von AWS Cloud-Datendiensten: Kinesis, EMR, Redshift, Glue, Athena, etc.
- Funktionale und Skriptsprachen: Python, Java, Scala, etc.
- Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von Big-Data-Pipelines, -Architekturen und -Datensätzen
Klingt das gut?
Super, dann schicke uns jetzt deine Bewerbung – Keine Sorge, es dauert keine 60 Sekunden.
Du hast noch Fragen?
Dann melde dich gerne direkt bei:
Janin Eggert
Phone: +4915174498363
Email:
Wir freuen uns auf dich!
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer AWS (w/m/d) Arbeitgeber: Public Cloud Group
Kontaktperson:
Public Cloud Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer AWS (w/m/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Cloud-Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der AWS-Technologien. Verfolge aktuelle Trends und Entwicklungen in der Cloud-Welt, um bei Gesprächen mit uns zu glänzen und deine Leidenschaft für das Thema zu zeigen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, technische Herausforderungen zu diskutieren. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, in denen du erfolgreich Datenlösungen implementiert oder optimiert hast.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Da wir viel Wert auf Zusammenarbeit legen, ist es wichtig, dass du Beispiele parat hast, wie du in interdisziplinären Teams gearbeitet hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer AWS (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Data Engineer AWS gefordert werden. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine mindestens 5-jährige Berufserfahrung im Datenumfeld hervor. Gehe besonders auf deine Kenntnisse mit AWS-Diensten und Big-Data-Tools ein, da diese für die Position entscheidend sind.
Sprich die Sprache des Unternehmens: Verwende in deiner Bewerbung eine klare und präzise Sprache, die zu der Unternehmenskultur passt. Achte darauf, Fachbegriffe und Technologien zu verwenden, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, um dein Verständnis und deine Eignung zu zeigen.
Motivation und Interesse: Erkläre in deinem Anschreiben, warum du dich für die Position interessierst und was dich an der Arbeit mit Daten und KI begeistert. Zeige, dass du bereit bist, dich kontinuierlich weiterzubilden und neue Technologien zu testen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Public Cloud Group vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte, dass du Fragen zu Big-Data-Tools wie Spark, Hadoop oder Kafka beantworten musst. Stelle sicher, dass du deine Erfahrungen mit diesen Technologien klar und präzise darlegen kannst.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite Beispiele vor, in denen du technische Herausforderungen erfolgreich gelöst hast. Dies könnte die Optimierung von Datenpipelines oder die Implementierung neuer Technologien umfassen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären.
✨Kenntnisse über AWS-Dienste hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse über AWS Cloud-Datendienste wie Kinesis, EMR und Redshift betonst. Zeige, wie du diese Dienste in früheren Projekten eingesetzt hast.
