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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und warte robuste Data Pipelines und unterstütze bei ML- und AI-Projekten.
- Arbeitgeber: Die Public Cloud Group modernisiert IT-Strukturen für mittelständische Unternehmen in Europa.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen, 30 Tage Urlaub und ein vielfältiges Benefit-Programm.
- Warum dieser Job: Starte deine Karriere im Data Engineering mit spannenden Projekten und einem modernen Technologie-Stack.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes IT-Studium oder vergleichbare Ausbildung, fließendes Deutsch und Grundkenntnisse in Python.
- Andere Informationen: Kurze Entscheidungswege und eine offene Unternehmenskultur warten auf dich!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Als Public Cloud Group sind wir darauf spezialisiert, mittelständischen Unternehmen bei der Modernisierung ihrer IT-Strukturen zur Seite zu stehen und diese auf ein modernes und sicheres Fundament zu stellen. Unser Ansatz ist dabei einzigartig: Wir setzen vollständig auf die Möglichkeiten der Public Cloud. Dieses Konzept hat sich als erfolgreich erwiesen, und um diesem Erfolg weiterhin gerecht zu werden, sind wir bestrebt, unser Team kontinuierlich mit Fachleuten aus verschiedenen Cloud-Disziplinen zu erweitern.
Wir suchen nach Expert:innen in Hyperscaler-Technologien. Die PCG bietet vielfältige Chancen, dein Know-how im Bereich Cloud effektiv einzusetzen und weiterzuentwickeln. Mit über 470 Mitarbeiter:innen an 21 Standorten innerhalb Europas haben wir eine starke Präsenz aufgebaut. Mehr darüber, wie die Arbeit bei uns aussieht, kannst du auf unserer Karriereseite erfahren.
Worum geht's? Du bist fasziniert von der Welt der Daten und möchtest deine Karriere im Bereich Data Engineering starten? Als Junior Data Engineer wirst du Teil unseres dynamischen Teams und arbeitest an spannenden Kundenprojekten im Bereich Data Pipelines, Data Warehousing sowie Machine Learning und AI auf AWS. Du bist auch beratend für unsere Kunden da.
Das hast du davon:
- Klare Karrierepfade und top Entwicklungsperspektiven innerhalb der Public Cloud Group
- Viel Freiraum durch freie Zeiteinteilung und der Möglichkeit vor Ort, Hybrid oder Remote von dort zu arbeiten, wo du dich am wohlsten fühlst
- Moderner Technologie-Stack und freie Hardwarewahl
- Kontinuierliche Fortbildung in Schulungen und Freiraum, neue Technologien zu testen
- Exzellente Positionierung am Markt und starkes Unternehmenswachstum
- Offene Kommunikation und kurze Entscheidungswege in einer Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien
- Vielfältiges Benefit-Programm mit bspw. Mobilitäts-Paket (BahnCard, Car Sharing)
- 30 Tage Urlaub
- Regelmäßige Company und Teamevents
Das wirst du tun:
- Entwicklung und Wartung von robusten Data Pipelines
- Implementierung von Data Warehousing-Lösungen auf AWS
- Unterstützung bei ML- und AI-Projekten
- Beratung unserer Kunden zu datengetriebenen Lösungen
Das wünschen wir uns von dir:
- Du punktest durch ein abgeschlossenes Studium mit IT Ausrichtung oder eine vergleichbare Berufsausbildung.
- Du sprichst fließend deutsch (C1), damit du unsere Kunden umfangreich auf deutsch beraten kannst.
- Hohe Motivation und Lernbereitschaft sind hier wichtiger als langjährige Erfahrung!
- Grundlegende Programmierkenntnisse in Python sollten vorhanden sein.
- Interesse an Cloud-Technologien, insbesondere AWS ist ein MUST.
- Zusätzlich bringst du analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten und Teamplayer-Mentalität mit.
Klingt das gut? Super, dann schicke uns jetzt deine Bewerbung - Keine Sorge, es dauert keine 60 Sekunden. Du hast noch Fragen? Dann melde dich gerne direkt bei: Janin Eggert.
Wir freuen uns auf dich! Wir arbeiten derzeit nicht mit Personaldienstleistern zusammen. Daher bitten wir diese darum, uns nicht zu kontaktieren.
Junior Data Engineer (m/w/d) - AWS Arbeitgeber: Public Cloud Group
Kontaktperson:
Public Cloud Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Junior Data Engineer (m/w/d) - AWS
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten in der Cloud- und Datenengineering-Branche zu knüpfen. Suche gezielt nach Personen, die bei der Public Cloud Group arbeiten, und versuche, mit ihnen ins Gespräch zu kommen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich AWS und Data Engineering. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über die neuesten Entwicklungen informiert bist und wie du diese in der Praxis anwenden kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Programmierkenntnisse in Python zu demonstrieren. Du könntest kleine Projekte oder Übungen vorbereiten, die deine Fähigkeiten zeigen und die du während eines Interviews präsentieren kannst.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für Cloud-Technologien und deine Lernbereitschaft. Bereite Beispiele vor, wie du dich in der Vergangenheit in neue Technologien eingearbeitet hast, um deine Motivation zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Junior Data Engineer (m/w/d) - AWS
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Stellenbeschreibung: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du diese in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Datenengineering, Cloud-Technologien und Programmierung in Python hervor. Zeige, wie deine bisherigen Projekte oder Studiengänge dich auf diese Position vorbereitet haben.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Begeisterung für die Arbeit mit Daten und Cloud-Technologien ausdrückst. Erkläre, warum du Teil des Teams werden möchtest und was du zur Unternehmenskultur beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Public Cloud Group vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen Fokus auf Data Engineering und Cloud-Technologien hat, solltest du dich auf technische Fragen zu AWS, Data Pipelines und Programmierung in Python vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung oder Studienprojekten, die deine Kenntnisse in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige deine Lernbereitschaft
Die Firma sucht nach motivierten Kandidaten, bei denen Lernbereitschaft im Vordergrund steht. Bereite einige Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit neue Technologien oder Konzepte schnell erlernt hast und wie du diese in der Praxis angewendet hast.
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die Unternehmenskultur der Public Cloud Group. Sie legen Wert auf offene Kommunikation und flache Hierarchien. Überlege dir, wie du in einem solchen Umfeld arbeiten würdest und welche Werte dir wichtig sind, um dies im Gespräch zu betonen.
✨Bereite Fragen für das Interview vor
Stelle sicher, dass du einige durchdachte Fragen an die Interviewer hast. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Du könntest Fragen zu den aktuellen Projekten, den verwendeten Technologien oder den Möglichkeiten zur Weiterbildung stellen.
