Auf einen Blick
- Aufgaben: Sichere ein stabiles Data Warehouse und optimiere Datenmodelle.
- Unternehmen: Erfolgreiches Homecare Unternehmen mit wertschätzender Kultur.
- Vorteile: 30 Urlaubstage, moderne Büroräume und zahlreiche Mitarbeiterbenefits.
- Weitere Informationen: Du-Kultur, regelmäßige Feedbackgespräche und langfristige Perspektiven.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbare Ausbildung, Erfahrung im BI-Umfeld.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wer sind wir? Eines der erfolgreichsten Homecare Unternehmen! Bei uns beginnt alles mit Wertschätzung, Respekt und Kommunikation auf Augenhöhe: weil unsere Mitarbeiter:innen nur dann bestmögliche Ergebnisse erzielen, wenn sie persönlich hinter PubliCare stehen. Täglich kümmern sich über 800 Kolleg:innen mit Herzblut und Engagement um eine professionelle Beratung, Anleitung und Belieferung unserer Patient:innen mit medizinischen Hilfsmitteln.
Was machst du bei uns?
- Sicherstellung eines stabilen und zukunftsfähigen Data Warehouses!
- Überwachung und Steuerung von Dataflows, Pipelines sowie Refresh‑Prozessen in Microsoft Fabric und Sicherstellung eines stabilen Betriebs des Data Warehouses.
- Analyse und Behebung von Fehlern in Ladeprozessen und Koordination von Abstimmungen bei Änderungen an Quellsystemen.
- Verwaltung von Zugriffsrechten, Berechtigungen und Workspaces sowie zuverlässige Umsetzung von Sicherheitskonzepten.
- Aufbau, Pflege und Optimierung von Datenmodellen, unter anderem im Lakehouse, über SQL Endpoints und Semantic Models.
- Unterstützung bei der Entwicklung und Weiterentwicklung von KPIs sowie fachlichen Business‑Logiken.
- Sicherstellung einer hohen Datenqualität durch kontinuierliches Monitoring und gezielte Validierungen.
- Integration neuer Datenquellen aus unterschiedlichen Unternehmensbereichen in die bestehende Datenlandschaft.
- Aktive Mitwirkung an Automatisierungs‑ und Digitalisierungsinitiativen.
- Enge Zusammenarbeit mit externen Dienstleistern im Rahmen der Microsoft‑Fabric‑Implementierung.
- Funktion als Ansprechpartner:in für Controlling, IT und Fachbereiche bei allen DWH‑bezogenen Fragestellungen.
- Dokumentation der Datenarchitektur sowie relevanter Datenprozesse strukturiert und nachvollziehbar.
Was bringst du zu uns mit?
- Analytisches Denken, Lernbereitschaft und Verantwortungsbewusstsein!
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Analytics oder eine vergleichbare Ausbildung sowie Freude an der Arbeit mit Daten und BI‑Lösungen.
- Erfahrung im BI‑ oder Datenumfeld, idealerweise mit Power BI und Datenmodellierung.
- Gute Kenntnisse in SQL sowie Verständnis von ETL/ELT‑Prozessen.
- Erfahrung mit Microsoft Azure / Microsoft Fabric ist von Vorteil.
- Microsoft‑Zertifizierungen wünschenswert oder die Bereitschaft, diese Zertifizierungen zeitnah zu erwerben.
- Analytische, strukturierte Arbeitsweise mit hohem Qualitätsanspruch.
- Ausgeprägte Lernbereitschaft sowie Interesse an modernen Datenplattformen und Technologien.
- Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und professionelle Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern.
- Eigenverantwortliches, selbstständiges und zuverlässiges Arbeiten ist für dich selbstverständlich.
Was bieten wir Dir?
- Den Unterschied!
- Du-Kultur ab dem ersten Kontakt.
- Hilfsbereite und sympathische Kolleg:innen machen das Ankommen bei PubliCare leicht.
- Ein Team, in dem deine Meinung zählt und du deine Fähigkeiten und Stärken einbringen kannst.
- Kostenlose Parkplätze und Erreichbarkeit mit ÖPNV.
- Regelmäßige Feedback- und Mitarbeitergespräche zur persönlichen Entwicklung.
- Eine langfristige Perspektive in einem stabilen Unternehmen.
- Benefits wie: BONAGO-Mitarbeiterkarte, Kindergartenzuschuss, Jobrad, Deutschlandticket, betriebliche Altersvorsorge (mit 20 % Zuschuss) und Geschenke z. B. zum Jubiläum oder mal zwischendurch.
- 30 Urlaubstage im Jahr sind bei uns selbstverständlich.
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: PubliCare GmbH
Als Arbeitgeber in der Region Stuttgart bieten wir dir nicht nur eine attraktive Vergütung und Benefits wie die BONAGO-Mitarbeiterkarte und ein JobRad, sondern auch eine wertschätzende Unternehmenskultur mit offener Kommunikation. Unsere strukturierte Einarbeitung und regelmäßige Fortbildungen fördern deine persönliche und berufliche Entwicklung, während du in einem herzlichen Team eigenverantwortlich arbeitest und 30 Urlaubstage im Jahr genießen kannst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei PubliCare GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) bei PubliCare GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PubliCare GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für PubliCare GmbH entscheidend sein!
