Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Data Scientists und entwickle innovative Marketing-Analysen.
- Unternehmen: Weltweit zweitgrößtes Mediaagenturnetzwerk mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit Fokus auf Diversity und Innovation.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Marketing-Analyse mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science und Führungskompetenz erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 74250 - 90750 € pro Jahr.
Company description
Publicis Media ist das weltweit zweitgrößte Mediaagenturnetzwerk und Teil des französischen Kommunikationskonzerns Publicis Groupe.
Als globale Holding lebt Publicis Media durch seine globalen Agenturmarken Zenith, Starcom und Spark, die das Kundengeschäft in der strategischen Kommunikationsberatung in über 100 Ländern steuern und ständig weiterentwickeln.
Darüber hinaus unterstützen bei Publicis Media zentrale Spezialisten Teams die Kunden der Agenturen in den
Bereichen: Data und Technology, Analytics und Insights, Research, Content, Performance, Buying und Business Development.
- Overview
- Fachliche und disziplinarische Führung sowie Weiterentwicklung eines Teams aus Data Scientists mit Schwerpunkt Marketing-Mix-Modelling
- Verantwortung für Kapazitäts- und Ressourcenplanung, Priorisierung und verlässliche Delivery in Abstimmung mit dem Director Data Science
- Coaching und Mentoring der Mitarbeitenden sowie gezielte Weiterentwicklung von Skills, Verantwortlichkeiten und Karrierepfaden
- Strategische Beratung nationaler und internationaler Kunden in den Bereichen Marketing Analytics, Marketing Effectiveness, Marketing Mix Modeling, datengetriebene Produktlösungen und AI
- Steuerung komplexer Kundenprojekte von der Anforderungsaufnahme über die analytische Konzeption bis zur Ableitung und Präsentation konkreter Handlungsempfehlungen
- Durchführung von ökonometrischen sowie Paid/ Owned/ Earned Modellings, Attributions- sowie Klassifizierungsmodellen von der Konzeption über die Entwicklung der Modelle bis hin zur Ableitung von Handlungsempfehlungen sowie Präsentation der Ergebnisse beim Kunden
- Entwicklung von Prognosemodelle für gängige Werbewirkungsparameter wie Absatz oder Markenstärke auf Basis historischer und aktueller Daten
- Souveräne Präsentation analytischer Ergebnisse und Empfehlungen gegenüber Kunden, Management sowie aktive Unterstützung bei Agenturpitches und Angebotsprozessen
- Aufbau und Pflege langfristiger Kundenbeziehungen sowie Positionierung von Data Science als strategischer Beratungspartner
- Weiterentwicklung des Data-Science-Portfolios mit Fokus auf skalierbare Lösungen, Automatisierung, AI und moderne Marketing-Measurement-Ansätze
- Enge Zusammenarbeit mit Media-, Strategy-, Digital-, BI-, Research- und Client-Teams sowie mit nationalen und internationalen Fachbereichen
- Beobachtung relevanter methodischer und technologischer Entwicklungen und Überführung geeigneter Ansätze in konkrete Kunden- und Produktlösungen
Qualifications
- Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium mit quantitativem Schwerpunkt, zum Beispiel Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik, Physik, Psychologie oder Wirtschaftswissenschaften
- Mehrjährige Berufserfahrung in Data Science, Analytics, Marketing Analytics oder einer vergleichbaren Beratungsfunktion, im besten Fall im Media-/Agenturumfeld
- Nachweisbare Erfahrung in der fachlichen und disziplinarischen Führung
- Schafft ein leistungsstarkes Team durch Vertrauen, Offenheit und gegenseitige Unterstützung.
Versteht es, hohe Qualitätsansprüche mit Pragmatismus und nachhaltiger Teamführung zu verbinden und fördert gemeinsame Verantwortung statt Silodenken.
- Erfahrung in der strategischen Beratung und Steuerung anspruchsvoller Kundenbeziehungen auf Senior-Management-Ebene
- Sehr gutes Verständnis statistischer und ökonometrischer Verfahren, insbesondere Regression, Zeitreihenanalyse, Segmentierung, Forecasting und Marketing Mix Modeling
- Gutes Verständnis von Machine Learning, AI und der Produktisierung beziehungsweise Skalierung analytischer Lösungen
- Sichere Kenntnisse in Python oder R; Kenntnisse in SQL, Cloud-, BI- und Datenplattformen sind von Vorteil
- Verständnis von Marketing-, Media- und Kommunikationsprozessen sowie deren datenbasierter Messung und Optimierung
- Unternehmerisches Denken, hohe Kundenorientierung und die Fähigkeit, Geschäftspotenziale zu erkennen und weiterzuentwickeln
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich und entscheidungsorientiert aufzubereiten
- Souveränes Auftreten, klare Kommunikation und Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachrichtungen und Stakeholdern
- Hohe Eigeninitiative, Verlässlichkeit, Teamorientierung und Begeisterung für Daten, Technologien und neue Lösungsansätze
- Fließendes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
- Additional information
- Darauf kannst Du Dich bei uns freuen
- Learn & Grow
- Kontinuierliche Weiterbildung über unsere digitale Lernplattform
- Shape the Future with AI
- Zugang zu modernen KI-Tools für effizienteres, datengetriebenes und innovatives Arbeiten
- Praxisnahe Trainings und Lernangebote rund um Künstliche Intelligenz und digitale Innovationen
- Die Möglichkeit, neue Technologien aktiv mitzugestalten und in den Arbeitsalltag zu integrieren
- Work Your World
- Arbeite flexibel von ausgewählten Standorten weltweit aus
- Bis zu sechs Wochen pro Jahr im Ausland arbeiten
- Flexible Work
- Hybrides Arbeitsmodell
- Flexible Arbeitszeiten für mehr Freiraum im Alltag
- Unterstützung bei der Kinderbetreuung durch die „Notfallmamas“
- Zuschuss zum Deutschlandticket
- Feel Well
- Fairer Ausgleich von Überstunden
- 30 Urlaubstage plus zusätzliche Sonderurlaubstage
- Vielfältige Sport- und Gesundheitsangebote, inklusive Kooperation mit Urban Sports Club
- Unterstützung für mentale Gesundheit durch unser Mental Health Program
- Sicherheit und Unterstützung in herausfordernden Lebenssituationen durch unsere Working with Cancer Policy
Responsibility
- Aktives Engagement für Diversity, Equity & Inclusion
- Gemeinsam Verantwortung übernehmen in unserer Sustainability Squad
- Möglichkeiten, sich in sozialen Projekten einzubringen und gesellschaftlichen Mehrwert zu schaffen
- Your Start
- Welcome Week für einen gelungenen Einstieg
- Persönliche Unterstützung durch unser Buddy-Programm
- Strukturiertes Onboarding für einen erfolgreichen Start bei Publicis Media
Wir schätzen Vielfalt und sind gespannt darauf, zu erfahren, wie deine bisherige Erfahrung unser Team bereichern könnte.
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Team Lead Data Science - Marketing Analytics (all genders) Arbeitgeber: Publicis Groupe ANZ
Publicis Media ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, sondern auch umfangreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, flexiblen Arbeitszeiten und einer offenen Feedbackkultur fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance und unterstützt die individuelle Karriereentwicklung durch strukturierte Programme und Mentoring. Zudem engagiert sich Publicis Media aktiv für Vielfalt, Nachhaltigkeit und soziale Projekte, was das Arbeiten hier besonders bedeutungsvoll macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Team Lead Data Science - Marketing Analytics (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Publicis Groupe ANZ zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Team Lead Data Science - Marketing Analytics (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Team Lead Data Science - Marketing Analytics (all genders) bei Publicis Groupe ANZ gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Publicis Groupe ANZ vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Publicis Groupe ANZ entscheidend sein!
