Auf einen Blick
- Aufgaben: Löse komplexe Probleme mit KI und maschinellem Lernen in verschiedenen Branchen.
- Unternehmen: Publicis Sapient, ein Partner für digitale Transformation mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Innovation und Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit innovativen Ideen und Lösungen im Bereich KI.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von KI/ML-Produkten und starke Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Publicis Sapient ist ein digitaler Transformationspartner, der etablierten Organisationen hilft, ihren zukünftigen, digital unterstützten Zustand zu erreichen. Wir helfen, Werte durch eine Start-up-Mentalität und moderne Methoden freizusetzen, indem wir Strategie, Beratung und Kundenerfahrung mit agiler Technik und kreativer Problemlösung verbinden.
Publicis Sapient sucht einen Senior Specialist Data Science, um unser Team von kreativen Denkern und Machern zu verstärken. Sie werden Ihre kreative Problemlösungskompetenz nutzen, um die komplexesten und herausforderndsten Probleme unserer Kunden in verschiedenen Branchen zu lösen.
Verantwortlichkeiten
- Partnerschaft mit Produkt- und Geschäftsteams, um Herausforderungen zu verstehen, Chancen zu identifizieren und Probleme zu formulieren, bei denen KI und maschinelles Lernen messbaren Wert liefern können.
- Bewertung und Auswahl der geeignetsten KI-Ansätze, einschließlich LLMs, RAG-Systemen, klassischem ML oder multimodaler KI.
- Entwurf und Aufbau von maschinellen Lernpipelines, von Experimentierung und Prototyping bis hin zur Produktionsbereitstellung.
- Entwicklung, Feinabstimmung und Optimierung von KI-Modellen (einschließlich LLMs und generativen KI-Modellen) unter Gewährleistung von Skalierbarkeit, Leistung und verantwortungsvollem Einsatz von KI.
- Einrichtung und Wartung der KI/ML-Entwicklungs- und Produktionsinfrastruktur unter Nutzung bewährter MLOps-Praktiken.
- Aufbau robuster Datenaufnahme-, Transformations- und Merkmalsengineering-Pipelines zur Unterstützung hochwertiger KI-Anwendungen.
- Identifizierung und Kuratierung hochgradiger Trainingsdatensätze, Nutzung von Transferlernen und Anpassung vortrainierter Modelle an geschäftsspezifische Kontexte.
- Erstellung von APIs, Integrationen und Tools, die es den Stakeholdern ermöglichen, KI-Einsichten in Echtzeitumgebungen zu operationalisieren.
- Hilfe für Stakeholder, um KI-Ergebnisse, Einschränkungen und Kompromisse zu verstehen, wobei Transparenz, Interpretierbarkeit und Ausrichtung an den Geschäftszielen sichergestellt werden.
- Kontinuierliche Forschung und Empfehlung neuer KI-Fähigkeiten, die Produkte oder Prozesse verbessern können.
Qualifikationen
- Über 8 Jahre Erfahrung in der Gestaltung, Entwicklung und Bereitstellung von KI/ML-Produkten oder -Modellen in der Produktion.
- Starke Programmierkenntnisse in Python.
- Solide Erfahrung mit Datenmanipulation und ML-Tools: NumPy, Pandas, scikit-learn usw.
- Nachweisliche Erfahrung im Aufbau und der Feinabstimmung von Modellen mit TensorFlow, PyTorch, Keras.
- Praktische Erfahrung mit LLMs, RAG-Systemen und Vektordatenbanken.
- Vertrautheit mit NLP, generativer KI, Prompt Engineering, Embeddings und multimodalen Architekturen.
- Starkes Verständnis der Methodik der Datenwissenschaft, angewandte Statistik, ML/DL und KI-Bewertungsrahmen.
- Erfahrung mit MLOps und cloud-nativer Entwicklung: Docker, Kubernetes, CI/CD, Feature Stores, Modellüberwachung.
- Praktische Erfahrung mit Cloud-KI-Plattformen.
- Starke algorithmische und problemlösende Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, End-to-End-Lösungen unter Zeitdruck zu liefern.
- Deutschkenntnisse (mindestens C1).
- Beratungshintergrund; Hintergrund im Bereich Energie und Rohstoffe oder Finanzdienstleistungen ist von Vorteil.
Zusätzliche Informationen
- Erfahrung in der Definition von KI- oder Datenstrategien für Organisationen.
- Praktische Erfahrung mit modernen KI-Tools (z. B. generative KI, Copiloten, Automatisierungsplattformen).
- Einblick in Datenarchitektur, Datenengineering oder Produktentwicklung.
- Erfolgsbilanz bei der Förderung von KI-Adoption oder Innovationsinitiativen innerhalb von Organisationen.
- Fortgeschrittene Abschlüsse in einem relevanten Bereich (z. B. Datenwissenschaft, Ingenieurwesen, Wirtschaft oder ähnlich).
Was wir suchen
- Jemand, der sowohl im Vorstand als auch mit einem Datensatz gleichermaßen wohlfühlt.
- Ein Übersetzer zwischen geschäftlichen Ambitionen und technischer Realität.
- Neugierig, anpassungsfähig und begeistert von der sich schnell entwickelnden KI-Landschaft.
- Motiviert, über reine Datenwissenschaft hinauszugehen und breitere Problemlösungen und Innovationen zu verfolgen.
Data Scientist - Senior Manager - Energy & Commodities Arbeitgeber: Publicis Groupe
CJ ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Innovation in der Affiliate- und Influencer-Marketing-Branche, profitieren unsere Mitarbeiter von flexiblen Arbeitszeiten, attraktiven Vergütungsmodellen und einer Unternehmenskultur, die Kreativität und Eigenverantwortung fördert. Zudem ermöglicht die Zugehörigkeit zur Publicis Groupe den Zugang zu globalen Ressourcen und Netzwerken, was die Karrierechancen weiter verbessert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist - Senior Manager - Energy & Commodities erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Publicis Groupe zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist - Senior Manager - Energy & Commodities mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist - Senior Manager - Energy & Commodities bei Publicis Groupe gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Publicis Groupe vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Publicis Groupe entscheidend sein!
