Data Analyst im Bereich Data Science (m/w/d)
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Data Analyst im Bereich Data Science (m/w/d)

Data Analyst im Bereich Data Science (m/w/d)

Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Publicis Media GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und präsentiere Insights für spannende Projekte.
  • Arbeitgeber: Publicis Media ist ein globales Mediaagenturnetzwerk mit innovativen Ansätzen.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Modell und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und arbeite an bedeutenden Projekten mit echtem Einfluss.
  • Gewünschte Qualifikationen: 2-3 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse, idealerweise im Medienbereich.
  • Andere Informationen: Wir fördern Vielfalt und bieten ein strukturiertes Onboarding-Programm.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Publicis Media ist das weltweit zweitgrößte Mediaagenturnetzwerk und Teil des französischen Kommunikationskonzerns Publicis Groupe.

Als globale Holding lebt Publicis Media durch seine globalen Agenturmarken Zenith, Starcom und Spark Foundry, die das Kundengeschäft in der strategischen Kommunikationsberatung in über 100 Ländern steuern und ständig weiterentwickeln. Darüber hinaus unterstützen bei Publicis Media zentrale Spezialistenteams die Kunden der Agenturen in den Bereichen: Data und Technology, Analytics und Insights, Research, Commerce & Retail Media, Content, Performance, Buying und Business Development.

Für unseren Standort in Düsseldorf sind wir auf der Suche nach neuen Talenten.

  • Optimierung und Ausbau unserer Dateninfrastruktur aus dem Bereich Online-Marketing und Zielgruppenaktivierung
  • Identifizierung von Analyse- und Produktideen in Zusammenarbeit mit Kollegen aus unterschiedlichen Unternehmensbereichen (Strategie, Kundenberatung, Research, Supply)
  • Aktive Teilnahme an internen Abstimmungsmeetings, Briefings, Weiterentwicklungsmeetings
  • Präsentation der Projektergebnisse vor Kollegen und Kunden
  • Erstellung von adhoc-Analysen zur Generierung von Insights aus bestehenden Quellen
  • Sichtung, Analyse und Bewertung neuer Datenquellen bzw. Datenanbietern
  • Produktmanagement: Erstellung von Produktpräsentationen, Unterstützung von Workflows, Produktpflege, Kontaktperson für Anfragen zu den Produkten
  • 2-3 Jahre Erfahrung als Data Analyst mit Produktverantwortung, im besten Fall im Bereich Media
  • Hohe kommunikative Fähigkeiten und eine hohe soziale Kompetenz
  • Umfangreiche Erfahrung in der Datenanalyse und der Generierung von Insights
  • Sicher im Umgang mit PowerPoint und Excel
  • Fähigkeit, komplexe Methoden und Verfahren auch Nicht-Experten verständlich zu erklären
  • Idealerweise erste praktische Erfahrungen auf Agentur-, Dienstleister- oder Vermarkterseite im Bereich digitaler Medien
  • Affinität zu technischen Themen (Datenbanken, Schnittstellen, etc.) und Spaß daran, mit Experten über diese Themen zu kommunizieren
  • Basiskenntnisse in SQL sowie Python (Pandas)
  • Bereitschaft auch komplexe Produkte verstehen zu wollen und neue Tools zu erlernen
  • Spaß an der Zusammenarbeit und der Kommunikation mit Teams unterschiedlicher Fachrichtungen
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Learn & Grow

  • Weiterentwicklung  mit  digitaler  Lernplattform
  • Individuelle  Karriereperspektiven,  strukturierte  Weiterentwicklung
  • Umfangreiche  nationale  und  internationale  Entwicklungsprogramme
  • Offene  Feedbackkultur  mit  strukturiertem  Performancemanagement
  • Mentoringprogramm

Work  Your  World

  • Weltweites  arbeiten  möglich bis  zu  6  Wochen  pro  Jahr

Flexible  Work 

  • Hybrides  Arbeitsmodell
  • Flexible  Arbeitszeiten
  • Die “Notfallmamas” – Betriebliche Kinder(notfall)betreuung
  • Zuschuss  Deutschlandticket  und  BusinessBike

Feel  Well 

  • Überstundenausgleich
  • 30  Tage  Urlaub  und  weitere  Sonderurlaubstage
  • Agentursport
  • Mental  Health  Program  und  Working  with  Cancer  Policy

Responsibility

  • Diversity,  Equity  &  Inclusion  Initiativen
  • Sustainability  Squad
  • Social  Projects

Your  Start 

  • Welcome  Week
  • Buddy  Programm
  • Intensives Onboarding


Wir  schätzen  Vielfalt  und  sind  gespannt  darauf, zu  erfahren,  wie  deine  bisherige  Erfahrung  unser  Team  bereichern  könnte.

Data Analyst im Bereich Data Science (m/w/d) Arbeitgeber: Publicis Media GmbH

Publicis Media in Düsseldorf bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, die durch eine offene Feedbackkultur und individuelle Karriereperspektiven geprägt ist. Mit umfangreichen Weiterentwicklungsprogrammen und flexiblen Arbeitsmodellen unterstützt das Unternehmen seine Mitarbeiter dabei, ihre Fähigkeiten im Bereich Data Science zu entfalten und gleichzeitig ein ausgewogenes Arbeitsleben zu führen. Zudem fördert Publicis Media Vielfalt und Inklusion, was das Unternehmen zu einem attraktiven Arbeitgeber für Talente macht, die nach sinnstiftender und bereichernder Beschäftigung suchen.
Publicis Media GmbH

Kontaktperson:

Publicis Media GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Analyst im Bereich Data Science (m/w/d)

Netzwerken ist der Schlüssel

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Publicis Media in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Herausforderungen im Bereich Data Science, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.

Präsentiere deine Analysefähigkeiten

Bereite einige Beispiele deiner bisherigen Datenanalysen vor, die du in einem informellen Gespräch oder während eines Interviews präsentieren kannst. Zeige, wie du komplexe Daten verständlich aufbereiten kannst.

Bleibe über Trends informiert

Halte dich über aktuelle Trends im Bereich Data Science und Online-Marketing auf dem Laufenden. Dies zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Fachgebiet und kann dir helfen, in Gesprächen zu glänzen.

Zeige deine Teamfähigkeit

Bereite dich darauf vor, Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams verdeutlichen. Dies ist besonders wichtig, da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen erfordert.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst im Bereich Data Science (m/w/d)

Datenanalyse
PowerPoint-Kenntnisse
Excel-Kenntnisse
SQL-Grundkenntnisse
Python (Pandas) Grundkenntnisse
Kommunikationsfähigkeiten
Soziale Kompetenz
Präsentationsfähigkeiten
Teamarbeit
Analytisches Denken
Produktmanagement
Technische Affinität
Erfahrung im Bereich digitale Medien
Flexibilität
Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.

Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Data Analyst bei Publicis Media unterstreicht. Gehe darauf ein, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den spezifischen Anforderungen der Stelle passen.

Hebe relevante Projekte hervor: Füge in deinem Lebenslauf konkrete Beispiele von Projekten hinzu, die deine Erfahrung in der Datenanalyse und Produktverantwortung zeigen. Betone dabei deine Erfolge und die Tools, die du verwendet hast, wie SQL oder Python.

Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten: Da die Stelle hohe kommunikative Fähigkeiten erfordert, solltest du in deinem Anschreiben und Lebenslauf betonen, wie du komplexe Informationen verständlich vermittelt hast, sei es in Präsentationen oder Teammeetings.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Publicis Media GmbH vorbereitest

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Position als Data Analyst technisches Wissen erfordert, solltest du dich auf Fragen zu SQL und Python vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, in denen du diese Technologien erfolgreich eingesetzt hast.

Präsentiere deine Analysefähigkeiten

Sei bereit, konkrete Beispiele für deine Datenanalysen und die daraus gewonnenen Insights zu präsentieren. Zeige, wie du komplexe Daten verständlich aufbereitet hast, um sie verschiedenen Zielgruppen zu erklären.

Kommunikationsfähigkeiten betonen

Da hohe kommunikative Fähigkeiten gefordert sind, solltest du während des Interviews klar und präzise kommunizieren. Übe, komplexe Konzepte einfach zu erklären, um deine soziale Kompetenz zu demonstrieren.

Interesse an kontinuierlicher Weiterbildung zeigen

Die Stelle erfordert eine Bereitschaft, neue Tools und Produkte zu erlernen. Teile im Interview mit, wie du dich in der Vergangenheit weitergebildet hast und welche neuen Technologien du gerne erkunden möchtest.

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