Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team zur Entwicklung innovativer Datenprodukte für herausragende Nutzererlebnisse.
- Unternehmen: Publicis Sapient, ein Partner für digitale Transformation mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, umfassende Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches, inklusives Arbeitsumfeld mit vielen Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und führe ein talentiertes Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering, Teamführung und modernen Technologien erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Publicis Sapient ist ein Partner für digitale Transformation, der etablierten Organisationen hilft, ihren zukünftigen, digital unterstützten Zustand zu erreichen, sowohl in der Art und Weise, wie sie arbeiten, als auch in der Art und Weise, wie sie ihre Kunden bedienen. Wir helfen, Werte durch eine Start-up-Mentalität und moderne Methoden freizusetzen, indem wir Strategie, Beratung und Kundenerfahrung mit agiler Technik und kreativen Problemlösungen verbinden. Unsere über 20.000 Mitarbeiter in 53 Büros weltweit kombinieren Erfahrungen in Technologie, Datenwissenschaften, Beratung und Kundenorientierung, um die Geschäfte unserer Kunden zu beschleunigen, indem sie die Produkte und Dienstleistungen entwerfen, die ihre Kunden wirklich schätzen.
Als Senior Manager Data Engineer werden Sie ein Team leiten und Technologieprodukte erstellen, die den Menschen die beste Erfahrung bieten, die sie je hatten. Wir suchen einen Führungskraft mit einer starken Leidenschaft für Technologie und Menschen, die motiviert ist, herausragende Produkte zu entwickeln. Der ideale Kandidat bringt tiefgehende technische Expertise in mehreren Technologien, eine starke Erfolgsbilanz in der Lieferung und nachweisliche Erfahrung im Aufbau und in der Leitung von leistungsstarken Ingenieurteams mit.
Verantwortlichkeiten:
- Entwurf, Implementierung und Test von Datenpipelines, ETL/ELT-Prozessen und Datenspeicherlösungen
- Aufbau und Wartung skalierbarer, zuverlässiger und leistungsstarker Pipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten
- Arbeiten mit Big-Data-Technologien und verteilten Systemen zur Verarbeitung und Transformation großer Datensätze
- Zusammenarbeit mit Datenmodellierern, Datenwissenschaftlern und Lösungsarchitekten, um effiziente Datenflüsse und optimale Speicherung sicherzustellen
- Partnerschaft mit Datenwissenschaftlern und Analysten zur Bereitstellung sauberer, gut strukturierter und zugänglicher Daten
- Koordination mit Integrationsteams und Datenquellenbesitzern für eine reibungslose Datenaufnahme aus mehreren Systemen
- Automatisierung von Bereitstellungen und Umweltmanagement für Datenplattformen
- Erstellung und Unterstützung von APIs und Datenservices für interne und externe Verbraucher
- Sicherstellung, dass Lösungen Anforderungen an Skalierbarkeit, Leistung, Datenqualität und Governance erfüllen
Qualifikationen:
- Praktische Erfahrung mit ETL/ELT-Design und -Implementierung
- Vertrautheit mit Big-Data-Ökosystemen (z.B. Spark, Hadoop, Kafka, Flink)
- Erfahrung mit einer oder mehreren Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP) und modernen Datenengineering-Tools (z.B. Databricks, Snowflake, BigQuery, Synapse)
- Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Java
- Solides Verständnis von SQL und Erfahrung mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken
- Erfahrung mit Datenmodellierung, Schema-Design und Datenpartitionierungsstrategien
- Kenntnis von Workflow-Orchestrierungstools (z.B. Airflow, Data Factory) ist von Vorteil
- Erfahrung mit Versionskontrolle (z.B. Git) und CI/CD-Praktiken
- Vertrautheit mit agilen Entwicklungsmethoden und Grundlagen des Testmanagements
- Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich (oder gleichwertige Erfahrung)
- 8+ Jahre Berufserfahrung im Bereich Datenengineering oder verwandten Rollen
- Starke Teamarbeit, Kommunikations-, analytische Denk- und Problemlösungsfähigkeiten
- Fließend in Deutsch, sowohl mündlich als auch schriftlich
- Neugier und Antrieb, kontinuierlich zu lernen, sich anzupassen und Wissen zu teilen
- Hintergrund im Energiesektor oder im Finanzdienstleistungssektor ist von Vorteil
Zusätzliche Informationen:
- Ein inklusiver Arbeitsplatz, der Vielfalt und Zusammenarbeit fördert.
- Zugang zu fortlaufenden Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Wettbewerbsfähiges Vergütungs- und Leistungspaket.
- Flexibilität zur Unterstützung der Work-Life-Balance.
- Umfassende Gesundheitsleistungen für Sie und Ihre Familie.
- Großzügige bezahlte Freizeit und Feiertage.
- Wellness-Programm und Mitarbeiterunterstützung.
Im Rahmen unseres Engagements für eine inklusive und vielfältige Belegschaft verpflichtet sich Publicis Sapient zur Chancengleichheit ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, nationale Herkunft, Ethnizität, Geschlecht, geschützten Veteranenstatus, Behinderung, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder Religion. Wir sind auch verpflichtet, angemessene Vorkehrungen für qualifizierte Personen mit Behinderungen und behinderten Veteranen in unseren Bewerbungsverfahren zu treffen.
Data Engineering - Senior Manager Arbeitgeber: Publicis Media
Publicis Sapient ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf digitale Transformation spezialisiert ist. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt und Zusammenarbeit fördert das Unternehmen eine inklusive Kultur, die kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung unterstützt. Die Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, einem wettbewerbsfähigen Vergütungspaket sowie umfassenden Gesundheitsleistungen, was zu einer ausgewogenen Work-Life-Balance beiträgt.
