Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Data-Science-Team und entwickle innovative Marketing-Analysen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Marketing Analytics mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Urlaubstage, Mental Health Programme und Sportkooperationen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Skalierbarkeit und AI.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Lösungen und baue langfristige Kundenbeziehungen auf.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science und Führungskompetenz erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 74250 - 90750 € pro Jahr.
Overview
In dieser Rolle leiten Sie ein Data-Science-Team mit Fokus auf Marketing-Mix-Modelling und entwickeln Data-Science-Strategien für Publicis Media.
Sie steuern Kapazitätsplanung, Delivery und Karrierepfade, arbeiten eng mit dem Director Data Science zusammen und beraten national sowie international Kunden zu Marketing Analytics, Effectiveness und AI-Lösungen.
Sie leiten komplexe Projekte von der Anforderung bis zur Handlungsempfehlung und bauen langfristige Kundenbeziehungen auf.
Ihr Beitrag treibt skalierbare, datengetriebene Lösungen voran.
- Leistungen / Benefits
- flexibles Arbeiten an Standorten weltweit
- bis zu sechs Wochen Ausland
- Hybrides Arbeitsmodell
- 30 Urlaubstage + Sonderurlaub
- Mental Health Program
- Urban Sports Club Kooperation
- Verantwortungsbereiche
- Fachliche und disziplinarische Führung eines Data-Science-Teams
- Kapazitäts- und Ressourcenplanung sowie Priorisierung
- Coaching und Weiterentwicklung der Mitarbeitenden
- Strategische Beratung zu Marketing Analytics, Effectiveness, Marketing Mix Modeling, datengetriebenen Produktlösungen und AI
- Steuerung komplexer Kundenprojekte von Anforderung bis Handlungsempfehlungen
- Durchführung ökonometrischer, Modellierungs- und Attributionsarbeiten
- Entwicklung von Prognosemodellen zu Werbewirkungsparametern
- Präsentation analytischer Ergebnisse vor Kunden und Management
- Aufbau langfristiger Kundenbeziehungen und Positionierung von Data Science als strategischer Partner
- Weiterentwicklung des Data-Science-Portfolios mit Fokus auf Skalierbarkeit, Automatisierung und AI
- Enge Zusammenarbeit mit Media-, Strategy-, Digital-, BI-, Research- und Client-Teams
- Beobachtung relevanter methodischer Entwicklungen und Umsetzung geeigneter Ansätze
- Zentrale Anforderungen
- Mehrjährige Berufserfahrung in Data Science, Analytics oder Marketing Analytics
- Nachweisbare Führungserfahrung (fachlich und disziplinarisch)
- Starke Problemlösungskompetenz, analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
- Sehr gutes Verständnis statistischer/ökonometrischer Verfahren (Regression, Zeitreihen, Segmentierung, Forecasting, MMM)
- Gutes Verständnis von Machine Learning, AI und Skalierung analytischer Lösungen
- Sichere Kenntnisse in Python oder R; SQL vorteilhaft
- Verständnis von Marketing-, Media- und Kommunikationsprozessen sowie datenbasierter Messung
- Unternehmerisches Denken, hohe Kundenorientierung und Geschäftsentwicklungskompetenz
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, souveränes Auftreten
- Fließendes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
- Führungsstärke und Teamführung
- Kundenorientierung und Beziehungsaufbau
- Analytische und konzeptionelle Klarheit
- Python
- R
- SQL
Team Lead Data Science - Marketing Analytics (all genders) in Düsseldorf Arbeitgeber: Publicis Media
Publicis Sapient ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf digitale Transformation spezialisiert ist. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt und Zusammenarbeit fördert das Unternehmen eine inklusive Kultur, die kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung unterstützt. Die Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, einem wettbewerbsfähigen Vergütungspaket sowie umfassenden Gesundheitsleistungen, was zu einer ausgewogenen Work-Life-Balance beiträgt.
