Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team und entwickle innovative Datenprodukte für die beste Nutzererfahrung.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit Fokus auf Technologie und Teamarbeit.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Lernmöglichkeiten und hervorragende Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite mit modernsten Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und starke Teamfähigkeiten erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.
Описание
As a Data Engineering Manager, you will lead a team and create technology products that help people have the best experience they have ever had.
We are looking for a leader with a strong passion for both technology and people, who is motivated to build outstanding products.
The ideal candidate brings deep technical expertise across multiple technologies, a strong track record of delivery, and proven experience in building and leading high-performance engineering teams.
Задачи
- Design, implement, and test data pipelines, ETL/ELT processes, and data storage solutions
- Build and maintain scalable, reliable, and high-performance pipelines for structured and unstructured data
- Work with big data technologies and distributed systems to process and transform large datasets
- Collaborate with data modelers, data scientists, and solution architects to ensure efficient data flows and optimal storage
- Partner with data scientists and analysts to deliver clean, well-structured, and accessible data
- Coordinate with integration teams and data source owners for smooth ingestion of data from multiple systems
- Automate provisioning, deployments, and environment management for data platforms
- Create and support APIs and data services for internal and external consumers
- Ensure solutions meet requirements for scalability, performance, data quality, and governance
Требования
- Hands-on experience with ETL/ELT design and implementation
- Familiarity with big data ecosystems (e. g., Spark, Hadoop, Kafka, Flink)
- Experience with one or more cloud platforms (Azure, AWS, GCP) and modern data engineering tools (e. g., Databricks, Snowflake, Big Query, Synapse)
- Proficiency in programming languages such as Python, Java
- Solid understanding of SQL and experience with both relational and non-relational databases
- Experience with data modeling, schema design, and data partitioning strategies
- Experience with version control (e. g., Git) and CI/CD practices
- Familiarity with Agile development methodologies and test management basics
- Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, or related field (or equivalent experience)
- 6+ years of professional experience in data engineering or related roles
- Strong teamwork, communication, analytical thinking, and problem-solving skills
- Fluent in German, both spoken and written
- Curiosity and drive to continuously learn, adapt, and share knowledge
- Будет плюсом: Knowledge of workflow orchestration tools (e. g., Airflow, Data Factory) is a plus; Background in the Energy and Commodities or Financial Services sector is a plus
Условия
- An inclusive workplace that promotes diversity and collaboration.
- Access to ongoing learning and development opportunities.
- Competitive compensation and benefits package.
- Flexibility to support work-life balance.
- Comprehensive health benefits for you and your family.
- Generous paid leave and holidays.
- Wellness program and employee assistance.
Data engineer in Berlin Arbeitgeber: Publicis Sapient
Publicis Sapient ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und vielfältige Arbeitsumgebung fördert, in der Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen im Vordergrund stehen. Mit einem wettbewerbsfähigen Vergütungspaket, flexiblen Arbeitszeiten zur Unterstützung der Work-Life-Balance und umfassenden Gesundheitsleistungen für Mitarbeiter und deren Familien bietet das Unternehmen zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Die Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich Energie und Rohstoffe zu arbeiten, macht diese Position besonders attraktiv für technologische Vorreiter, die echte Veränderungen bewirken möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data engineer in Berlin erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Publicis Sapient
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Publicis Sapient für die Stelle als Data engineer zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data engineer in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Publicis Sapient vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Publicis Sapient könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Publicis Sapient zu schaffen.
