Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team und entwickle innovative Datenprodukte für die beste Nutzererfahrung.
- Unternehmen: Publicis Sapient, ein Partner für digitale Transformation mit einem kreativen Ansatz.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und einem inklusiven Arbeitsplatz.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in ETL/ELT, Cloud-Plattformen und Programmiersprachen wie Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Job Description
As a Data Engineering Manager, you will lead a team and create technology products that help people have the best experience they have ever had.
We are looking for a leader with a strong passion for both technology and people, who is motivated to build outstanding products.
Responsibilities
- Design, implement, and test data pipelines, ETL/ELT processes, and data storage solutions
- Build and maintain scalable, reliable, and high-performance pipelines for structured and unstructured data
- Work with big data technologies and distributed systems to process and transform large datasets
- Collaborate with data modelers, data scientists, and solution architects to ensure efficient data flows and optimal storage
- Partner with data scientists and analysts to deliver clean, well-structured, and accessible data
- Coordinate with integration teams and data source owners for smooth ingestion of data from multiple systems
- Automate provisioning, deployments, and environment management for data platforms
- Create and support APIs and data services for internal and external consumers
- Ensure solutions meet requirements for scalability, performance, data quality, and governance
Qualifications
- Hands-on experience with ETL/ELT design and implementation
- Familiarity with big data ecosystems (e. g., Spark, Hadoop, Kafka, Flink)
- Experience with one or more cloud platforms (Azure, AWS, GCP) and modern data engineering tools (e. g., Databricks, Snowflake, Big Query, Synapse)
- Proficiency in programming languages such as Python, Java
- Solid understanding of SQL and experience with both relational and non-relational databases
- Experience with data modeling, schema design, and data partitioning strategies
- Knowledge of workflow orchestration tools (e. g., Airflow, Data Factory) is a plus
- Experience with version control (e. g., Git) and CI/CD practices
- Familiarity with Agile development methodologies and test management basics
- Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, or related field (or equivalent experience)
- 6+ years of professional experience in data engineering or related roles
- Strong teamwork, communication, analytical thinking, and problem-solving skills
- Fluent in German, both spoken and written
- Curiosity and drive to continuously learn, adapt, and share knowledge
- Background in the Energy and Commodities or Financial Services sector is a plus
- Additional Information
- An inclusive workplace that promotes diversity and collaboration.
- Access to ongoing learning and development opportunities.
- Competitive compensation and benefits package.
- Flexibility to support work-life balance.
- Comprehensive health benefits for you and your family.
- Generous paid leave and holidays.
- Wellness program and employee assistance.
As part of our dedication to an inclusive and diverse workforce, Publicis Sapient is committed to Equal Employment Opportunity without regard for race, color, national origin, ethnicity, gender, protected veteran status, disability, sexual orientation, gender identity, or religion.
We are also committed to providing reasonable accommodations for qualified individuals with disabilities and disabled veterans in our job application procedures.
Company Description
Publicis Sapient is a digital transformation partner helping established organizations get to their future, digitally enabled state, both in the way they work and the way they serve their customers.
We help unlock value through a start-up mindset and modern methods, fusing strategy, consulting, and customer experience with agile engineering and problem-solving creativity.
United by our core values and our purpose of helping people thrive in the brave pursuit of next, our 20,000+ people in 53 offices around the world combine experience across technology, data sciences, consulting, and customer obsession to accelerate our clients’ businesses through designing the products and services their customers truly value.
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Data Engineer - Manager/Specialist Arbeitgeber: Publicis Sapient
Publicis Sapient ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive Arbeitsumgebung fördert, die Vielfalt und Zusammenarbeit schätzt. Mit einem starken Fokus auf kontinuierliche Weiterbildung und Entwicklungsmöglichkeiten bietet das Unternehmen wettbewerbsfähige Vergütungspakete sowie flexible Arbeitszeiten, um eine ausgewogene Work-Life-Balance zu unterstützen. Die Mitarbeiter profitieren von umfassenden Gesundheitsleistungen, großzügigen Urlaubsregelungen und einem Wellness-Programm, was Publicis Sapient zu einem attraktiven Arbeitsplatz für Fachkräfte im Finanzdienstleistungssektor macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer - Manager/Specialist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Publicis Sapient zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer - Manager/Specialist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer - Manager/Specialist bei Publicis Sapient gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Publicis Sapient vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Publicis Sapient entscheidend sein!
