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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI- und Machine Learning-Lösungen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme.
- Arbeitgeber: Publicis Sapient, ein innovativer Partner für digitale Transformation.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfassende Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitszeiten.
- Andere Informationen: Inklusives Arbeitsumfeld mit kontinuierlichen Lernmöglichkeiten und Karrierewachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und einem kreativen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenengineering und KI.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als Manager Data Science sind Sie verantwortlich für das Design, die Entwicklung und die Implementierung von KI- und Machine Learning-Lösungen, die den Geschäftswert für unsere Kunden steigern. Sie arbeiten eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um skalierbare, leistungsstarke Datenpipelines und KI-Modelle zu erstellen, die datengestützte Entscheidungen ermöglichen.
Ihr Einfluss
- Entwerfen und Entwickeln von KI- und Machine Learning-Lösungen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme.
- Aufbauen und Optimieren von Datenpipelines, um Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Effizienz sicherzustellen.
- Zusammenarbeiten mit Datenwissenschaftlern, Business-Analysten und Ingenieuren, um KI-Modelle in die Produktion zu bringen.
- Implementieren von Best Practices im Bereich Datenengineering, um Datenqualität, Governance und Sicherheit zu gewährleisten.
- Nutzung cloudbasierter Technologien (AWS, GCP, Azure) zum Aufbau und zur Bereitstellung von KI-Lösungen.
- Automatisierung von Datenverarbeitungs- und Modelltrainingsabläufen zur Effizienzsteigerung.
- Aktualisierung über die neuesten Trends in KI, Machine Learning und Datenengineering, um Innovationen voranzutreiben.
Fähigkeiten & Erfahrung
- Über 5 Jahre Erfahrung in Datenengineering, KI und Machine Learning.
- Starke Expertise in Python, SQL und Datenverarbeitungsframeworks (Spark, Kafka, Flink usw.).
- Erfahrung mit KI/ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn.
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) und Big Data-Technologien.
- Starkes Verständnis von Datenarchitektur, ETL-Prozessen und Datenmodellierung.
- Erfahrung im Aufbau und in der Bereitstellung von KI-Modellen in Produktionsumgebungen.
- Ausgezeichnete Problemlösungs- und Analysefähigkeiten mit starkem Geschäftssinn.
Setzen Sie sich ab mit
- Erfahrung in der Echtzeit-Datenverarbeitung und Streaming-Analytik.
- Kenntnisse in MLOps, CI/CD für KI und Modellüberwachung.
- Zertifizierungen in KI, Machine Learning oder Cloud-Technologien.
Zusätzliche Informationen
- Ein inklusiver Arbeitsplatz, der Vielfalt und Zusammenarbeit fördert.
- Zugang zu kontinuierlichen Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Wettbewerbsfähiges Vergütungs- und Leistungspaket.
- Flexibilität zur Unterstützung der Work-Life-Balance.
- Umfassende Gesundheitsleistungen für Sie und Ihre Familie.
- Großzügiger bezahlter Urlaub und Feiertage.
- Wellness-Programm und Mitarbeiterunterstützung.
Im Rahmen unseres Engagements für eine inklusive und vielfältige Belegschaft verpflichtet sich Publicis Sapient zur Chancengleichheit ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, nationale Herkunft, Ethnie, Geschlecht, geschützten Veteranenstatus, Behinderung, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder Religion. Wir sind auch verpflichtet, angemessene Vorkehrungen für qualifizierte Personen mit Behinderungen und behinderten Veteranen in unseren Bewerbungsverfahren zu treffen.
Publicis Sapient ist ein Partner für digitale Transformation, der etablierten Organisationen hilft, ihren zukünftigen, digital unterstützten Zustand zu erreichen, sowohl in der Art und Weise, wie sie arbeiten, als auch in der Art und Weise, wie sie ihre Kunden bedienen. Wir helfen, Wert durch eine Start-up-Mentalität und moderne Methoden freizusetzen, indem wir Strategie, Beratung und Kundenerfahrung mit agiler Technik und kreativen Problemlösungen verbinden.
Data Science - Manager - Consumer Products Arbeitgeber: Publicis Sapient
Kontaktperson:
Publicis Sapient HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Science - Manager - Consumer Products
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Events oder Meetups suchen, wo du Gleichgesinnte treffen kannst.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um deine Fähigkeiten zu schärfen und selbstbewusst aufzutreten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Erstelle ein Portfolio, das deine besten Arbeiten im Bereich Data Science präsentiert. Lass uns zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass es professionell aussieht und deine Fähigkeiten hervorhebt.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Wir sind hier, um dich bei jedem Schritt des Prozesses zu unterstützen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Science - Manager - Consumer Products
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen: Stelle sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich Data Science und AI klar hervorhebst. Zeige uns, wie du in der Vergangenheit komplexe Probleme gelöst hast und welche Technologien du dabei verwendet hast.
Verwende klare Sprache: Halte deine Bewerbung klar und präzise. Vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist, und achte darauf, dass wir schnell verstehen, was du sagen möchtest. Eine gut strukturierte Bewerbung macht einen besseren Eindruck!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Publicis Sapient vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden. So kannst du gezielt auf diese Punkte während des Interviews eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in den Bereichen Datenengineering, KI und maschinelles Lernen demonstrieren. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast, um deine Eignung für die Position zu untermauern.
✨Bleib über Trends informiert
Informiere dich über die neuesten Trends in der KI und im maschinellen Lernen. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie diese Trends die Branche beeinflussen könnten und wie du sie in deiner Arbeit nutzen könntest. Das zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Fachgebiet.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt nicht nur dein Interesse an der Position, sondern gibt dir auch die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zu Teamdynamik oder aktuellen Projekten sind immer gut!