Data Science - Manager - Consumer Products

Als Manager Data Science entwerfen und implementieren Sie KI- und Machine-Learning-Lösungen, um Geschäftseinblicke zu generieren und Innovationen für Kunden zu unterstützen. Sie bauen und pflegen skalierbare Datenpipelines, arbeiten mit komplexen Datensätzen und entwickeln sowie implementieren prädiktive Modelle. Sie arbeiten mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um skalierbare, datengestützte Lösungen mit messbarem Einfluss zu liefern.

Verantwortlichkeiten

• Entwerfen und Implementieren von KI- und Machine-Learning-Lösungen über den gesamten Lebenszyklus, von der Problemdefinition bis zur Bereitstellung, unter Gewährleistung der Übereinstimmung mit den Geschäftszielen.
• Entwickeln, Bauen und Optimieren von Datenpipelines und ETL-Workflows, um eine zuverlässige, produktionsfähige Datenverfügbarkeit für Analysen und ML-Workloads sicherzustellen.
• Entwickeln fortschrittlicher Machine-Learning-Modelle, prädiktiver Analyselösungen und KI-gesteuerter Ansätze zur Bewältigung komplexer geschäftlicher Herausforderungen.
• Zusammenarbeiten mit funktionsübergreifenden Teams zur Integration von KI-Funktionen in digitale Produkte und Dienstleistungen.
• Bewerten und Anwenden neuer KI-Technologien und -Methoden, um innovative und zukunftsfähige Data-Science-Lösungen bei Publicis Sapient zu liefern.
• Sicherstellen der Einhaltung von Best Practices in der Datenverwaltung, Modellbereitstellung und KI-Ethischen Richtlinien zur Unterstützung einer verantwortungsvollen und konformen KI-Nutzung.
• Engagieren mit Stakeholdern, um den Wert von KI und Machine Learning zu kommunizieren und informierte, datengestützte Entscheidungen zu ermöglichen.
• Unterstützen und Mentoren von Teammitgliedern, um den Wissensaustausch zu fördern und eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Innovation zu schaffen.

Qualifikationen

• Starke berufliche Erfahrung in KI, Machine Learning und Datenengineering mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung von KI-gesteuerten Lösungen.
• Expertise in Machine-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und scikit-learn sowie Erfahrung mit cloudbasierten KI-Plattformen (z.B. AWS, GCP, Azure).
• Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von KI-Modellen, einschließlich natürlicher Sprachverarbeitung (NLP), Computer Vision und Deep-Learning-Techniken.
• Solides Verständnis von MLOps-Praktiken, einschließlich Modellbereitstellung, Überwachung und Lebenszyklusmanagement sowie KI-Governance-Rahmen.
• Starkes Wissen über KI-Ethische Richtlinien, Fairness und Interpretierbarkeit, um eine verantwortungsvolle und konforme KI-Implementierung sicherzustellen.
• Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten und Stakeholder-Management-Fähigkeiten mit der Fähigkeit, effektiv zwischen Geschäfts- und technischen Zielgruppen zu kommunizieren.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse auf Geschäftsniveau (C1/C2).

Setzen Sie sich ab mit

• Fortgeschrittenem akademischen Abschluss (z.B. Master oder PhD) in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
• Starkem Verständnis von Konzepten des Datenengineerings, einschließlich Datenpipelines und Big-Data-Technologien wie Spark, Hadoop, SQL und NoSQL.
• Erfahrung in der KI-gesteuerten Produktentwicklung und digitalen Transformationsinitiativen.
• Relevanten Zertifizierungen in KI, Machine Learning oder Cloud-Computing (z.B. AWS Certified Machine Learning – Specialty, Google Professional Machine Learning Engineer).

Zusätzliche Informationen

• Ein inklusiver Arbeitsplatz, der Vielfalt und Zusammenarbeit fördert.
• Zugang zu fortlaufenden Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten.
• Wettbewerbsfähiges Vergütungs- und Leistungspaket.
• Flexibilität zur Unterstützung der Work-Life-Balance.
• Umfassende Gesundheitsleistungen für Sie und Ihre Familie.
• Großzügiger bezahlter Urlaub und Feiertage.
• Wellness-Programm und Mitarbeiterunterstützung.

Im Rahmen unseres Engagements für eine inklusive und vielfältige Belegschaft verpflichtet sich Publicis Sapient zur Chancengleichheit ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, nationale Herkunft, Ethnie, Geschlecht, geschützten Veteranenstatus, Behinderung, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder Religion. Wir sind auch verpflichtet, angemessene Vorkehrungen für qualifizierte Personen mit Behinderungen und behinderten Veteranen in unseren Bewerbungsverfahren zu treffen.