Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI- und Machine Learning-Lösungen zur Lösung von Geschäftsherausforderungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Finanzdienstleistungssektor mit Fokus auf Vielfalt.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfassende Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit kontinuierlichen Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze deine Fähigkeiten, um echte Auswirkungen in der Datenwissenschaft zu erzielen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in KI, Machine Learning und Datenengineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als Senior Associate Data Scientist sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung von KI- und Machine Learning-Lösungen, um geschäftliche Erkenntnisse und Innovationen voranzutreiben. Sie arbeiten mit komplexen Datensätzen, erstellen prädiktive Modelle und arbeiten mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um wirkungsvolle datengestützte Lösungen zu liefern.
Ihr Einfluss
- Entwicklung und Bereitstellung von KI- und Machine Learning-Modellen zur Lösung geschäftlicher Herausforderungen.
- Analyse großer, komplexer Datensätze zur Gewinnung wertvoller Erkenntnisse und Muster.
- Entwurf und Wartung von ETL-Pipelines und Daten-Workflows, um saubere, zuverlässige Datenfeeds für Analysen und Modelltraining sicherzustellen.
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um Geschäftsbedürfnisse zu verstehen und in datenscientifiche Lösungen zu übersetzen.
- Nutzung statistischer Modellierung, Deep Learning und NLP-Techniken zur Verbesserung der Entscheidungsprozesse.
- Zusammenarbeit mit Engineering-Teams zur Integration von KI-Modellen in Produktionssysteme.
- Sicherstellung der Skalierbarkeit, Effizienz und Genauigkeit von KI-Lösungen.
- Aktualisierung über die neuesten Trends in KI, Machine Learning und Data Science.
Fähigkeiten & Erfahrung
- Über 5 Jahre Erfahrung in KI, Machine Learning und Datenengineering.
- Starke Kenntnisse in Python, TensorFlow, PyTorch oder anderen KI-Frameworks.
- Erfahrung mit statistischer Modellierung, Deep Learning und NLP-Techniken.
- Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines mit Tools wie Spark, SQL, Airflow oder gleichwertigen Orchestrierungsframeworks.
- Praktische Erfahrung mit cloudbasierten KI-Lösungen (AWS, GCP oder Azure).
- Starke Problemlösungs- und Analysefähigkeiten.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten.
- Fließende Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch auf Geschäftsniveau (C1/C2).
Setzen Sie sich ab mit
- Erfahrung in Reinforcement Learning, Computer Vision oder Zeitreihenprognose.
- Kenntnisse in MLOps, Modellbereitstellung und KI-Governance.
Zusätzliche Informationen
- Ein inklusiver Arbeitsplatz, der Vielfalt und Zusammenarbeit fördert.
- Zugang zu kontinuierlichen Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Wettbewerbsfähiges Vergütungs- und Leistungspaket.
- Flexibilität zur Unterstützung der Work-Life-Balance.
- Umfassende Gesundheitsleistungen für Sie und Ihre Familie.
- Großzügiger bezahlter Urlaub und Feiertage.
- Wellness-Programm und Mitarbeiterunterstützung.
Im Rahmen unseres Engagements für eine inklusive und vielfältige Belegschaft verpflichtet sich Publicis Sapient zur Chancengleichheit ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, nationale Herkunft, Ethnie, Geschlecht, geschützten Veteranenstatus, Behinderung, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder Religion. Wir setzen uns auch dafür ein, angemessene Vorkehrungen für qualifizierte Personen mit Behinderungen und behinderten Veteranen in unseren Bewerbungsverfahren zu treffen.
Data Scientist - Senior Associate - Financial Services Arbeitgeber: Publicis Sapient
Publicis Sapient ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und vielfältige Arbeitsumgebung fördert, in der Teamarbeit und Zusammenarbeit großgeschrieben werden. Mit einem wettbewerbsfähigen Vergütungspaket, flexiblen Arbeitszeiten zur Unterstützung der Work-Life-Balance und umfangreichen Gesundheitsleistungen bietet das Unternehmen zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und kontinuierlichem Lernen. Die Position des Senior Associate Data Scientist ermöglicht es Ihnen, an innovativen AI- und Machine Learning-Lösungen zu arbeiten und dabei einen bedeutenden Einfluss auf die Geschäftsergebnisse zu haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist - Senior Associate - Financial Services erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar ein paar interessante Gespräche führen!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt mit dem Team oder dem Hiring Manager in Kontakt zu treten. Ein kurzes, freundliches Anschreiben kann den Unterschied machen und zeigt dein echtes Interesse.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews für Data Scientists gestellt werden. Lass uns gemeinsam an deinen Fähigkeiten feilen, damit du selbstbewusst auftreten kannst!
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist - Senior Associate - Financial Services mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Senior Associate Data Scientist interessierst und was dich an der Arbeit bei StudySmarter begeistert.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine 5+ Jahre Erfahrung in AI, Machine Learning und Datenengineering klar hervorhebst. Nenn konkrete Projekte oder Erfolge, die zeigen, wie du komplexe Datensätze analysiert und Lösungen entwickelt hast.
Zeige deine technischen Fähigkeiten:Wir suchen nach jemandem mit starken Kenntnissen in Python, TensorFlow oder PyTorch. Mach deutlich, wie du diese Tools in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Modelle zu entwickeln oder Datenpipelines zu bauen.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und dich besser kennenlernen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Publicis Sapient vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden. So kannst du gezielt Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit anbringen, die zeigen, dass du die richtige Person für den Job bist.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Besonders wichtig sind Erfolge im Bereich AI, Machine Learning und Datenanalyse. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Stelle viel Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und zum Stakeholder-Management betreffen. Zeige, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast.
✨Bleib auf dem neuesten Stand
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich AI und Machine Learning. Wenn du während des Interviews aktuelle Entwicklungen oder Tools erwähnen kannst, zeigt das dein Engagement und deine Leidenschaft für das Fachgebiet. Das kann einen positiven Eindruck hinterlassen und dich von anderen Bewerbern abheben.
