Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI- und Machine Learning-Lösungen zur Förderung von Geschäftseinblicken.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Finanzdienstleistungssektor mit einem inklusiven Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, umfassende Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Zugang zu kontinuierlichen Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und mache einen echten Unterschied in der Branche.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in KI, Machine Learning und Datenengineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als Senior Associate Data Scientist sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung von KI- und Machine Learning-Lösungen, um Geschäftseinblicke und Innovationen voranzutreiben. Sie arbeiten mit komplexen Datensätzen, erstellen prädiktive Modelle und arbeiten mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um wirkungsvolle datengestützte Lösungen zu liefern.
Verantwortlichkeiten
- Entwicklung und Bereitstellung von KI- und Machine Learning-Modellen zur Lösung von Geschäftsherausforderungen.
- Analyse großer, komplexer Datensätze zur Gewinnung wertvoller Einblicke und Muster.
- Entwurf und Wartung von ETL-Pipelines und Daten-Workflows, um saubere, zuverlässige Datenfeeds für Analysen und Modelltraining sicherzustellen.
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um Geschäftsbedürfnisse zu verstehen und in datenscientifiche Lösungen zu übersetzen.
- Nutzung statistischer Modellierung, Deep Learning und NLP-Techniken zur Verbesserung der Entscheidungsprozesse.
- Zusammenarbeit mit Engineering-Teams zur Integration von KI-Modellen in Produktionssysteme.
- Sicherstellung der Skalierbarkeit, Effizienz und Genauigkeit von KI-Lösungen.
- Aktualisierung über die neuesten Trends in KI, Machine Learning und Data Science.
Qualifikationen & Erfahrung
- Über 5 Jahre Erfahrung in KI, Machine Learning und Datenengineering.
- Starke Kenntnisse in Python, TensorFlow, PyTorch oder anderen KI-Frameworks.
- Erfahrung mit statistischer Modellierung, Deep Learning und NLP-Techniken.
- Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines mit Tools wie Spark, SQL, Airflow oder gleichwertigen Orchestrierungsframeworks.
- Praktische Erfahrung mit cloudbasierten KI-Lösungen (AWS, GCP oder Azure).
- Starke Problemlösungs- und Analysefähigkeiten.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten.
- Fließende Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch auf Geschäftsniveau (C1/C2).
Zusätzliche Qualifikationen
- Erfahrung in Reinforcement Learning, Computer Vision oder Zeitreihenprognose.
- Kenntnisse in MLOps, Modellbereitstellung und KI-Governance.
Vorteile
- Ein inklusiver Arbeitsplatz, der Vielfalt und Zusammenarbeit fördert.
- Zugang zu kontinuierlichen Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Wettbewerbsfähiges Vergütungs- und Leistungspaket.
- Flexibilität zur Unterstützung der Work-Life-Balance.
- Umfassende Gesundheitsleistungen für Sie und Ihre Familie.
- Großzügiger bezahlter Urlaub und Feiertage.
- Wellness-Programm und Mitarbeiterunterstützung.
Im Rahmen unseres Engagements für eine inklusive und vielfältige Belegschaft verpflichtet sich Publicis Sapient zur Chancengleichheit ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, nationale Herkunft, Ethnie, Geschlecht, geschützten Veteranenstatus, Behinderung, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder Religion. Wir setzen uns auch dafür ein, angemessene Vorkehrungen für qualifizierte Personen mit Behinderungen und behinderten Veteranen in unseren Bewerbungsverfahren zu treffen.
Data Scientist - Senior Associate - Financial Services Arbeitgeber: Publicis Sapient
Publicis Sapient ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und vielfältige Arbeitsumgebung fördert, in der Teamarbeit und Innovation im Vordergrund stehen. Als Senior Associate Data Scientist haben Sie Zugang zu kontinuierlichen Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie einem wettbewerbsfähigen Vergütungspaket, das Ihre Work-Life-Balance unterstützt. Darüber hinaus profitieren Sie von umfassenden Gesundheitsleistungen und einem großzügigen Urlaubsanspruch, was die Arbeit an unserem Standort besonders attraktiv macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist - Senior Associate - Financial Services erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar ein paar Insider-Tipps für die Bewerbung bekommen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen kommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an ihren Projekten. Wir können dir helfen, deine Ansprache zu optimieren!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Stelle sicher, dass du deine Fähigkeiten in Python, TensorFlow und anderen relevanten Tools auffrischst. Lass uns gemeinsam an Übungsfragen arbeiten, damit du im Interview glänzen kannst!
✨Zeige deine Projekte!
Habe eine Sammlung deiner besten Projekte bereit, um sie während des Interviews zu präsentieren. Wir können dir helfen, diese Projekte so aufzubereiten, dass sie wirklich Eindruck hinterlassen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist - Senior Associate - Financial Services mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die ihre Leidenschaft für Data Science zeigen können. Zeig uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist!
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich AI und Machine Learning klar hervorhebst. Wir wollen wissen, welche Projekte du gemacht hast und wie du komplexe Datenprobleme gelöst hast. Zeig uns, was du drauf hast!
Verstehe unsere Bedürfnisse:Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und passe deine Bewerbung an. Zeig uns, dass du die Herausforderungen, die wir im Finanzdienstleistungsbereich haben, verstehst und wie du mit deinen Fähigkeiten dazu beitragen kannst, diese zu meistern.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnellstmöglich bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Publicis Sapient vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein klares Bild von den spezifischen Anforderungen der Stelle als Senior Associate Data Scientist. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden. So kannst du gezielt auf diese Punkte eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir einige konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in den Bereichen KI, maschinelles Lernen und Datenengineering demonstrieren. Zeige, wie du komplexe Datensätze analysiert und Lösungen implementiert hast, um geschäftliche Herausforderungen zu meistern.
✨Technische Kenntnisse auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den relevanten Tools und Technologien vertraut bist, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, TensorFlow oder Spark. Vielleicht kannst du sogar ein kleines Projekt oder eine Übung machen, um dein Wissen aufzufrischen und zu zeigen, dass du bereit bist, diese Technologien anzuwenden.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zu den aktuellen Projekten im Bereich KI und maschinelles Lernen sind immer gut!
