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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Lead project teams to deliver high-end software solutions for digital transformation.
- Arbeitgeber: Join Publicis Sapient, a leader in digital business transformation with 20,000 pioneers worldwide.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible hours, hybrid work model, and perks like travel discounts and ergonomic workspaces.
- Warum dieser Job: Be part of a passionate community focused on innovative solutions and lifelong learning.
- Gewünschte Qualifikationen: Fluent in German with experience in cloud data platforms and programming languages like Python or Java.
- Andere Informationen: Inclusive culture with various events and strong focus on employee development.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 100000 € pro Jahr.
Company Description
Als Partner für digitale Business Transformation begleitet Publicis Sapient Unternehmen auf ihrem Weg in die digitale Zukunft. Wir helfen, digitale Fähigkeiten zu aktivieren und kontinuierlich wachsenden Kundenerwartungen bestmöglich zu entsprechen. Mit unserer Start-up-Mentalität und innovativen Methodik eröffnen wir Unternehmen neue Wertschöpfungs- und Wachstumspotenziale. Dazu verbinden wir Strategie, Beratung und Customer Experience mit agilem Engineering und kreativer Problemlösungskompetenz. Wir - das sind rund 20.000 digitale Pioniere an 53 Standorten auf der ganzen Welt. Dazu zählen Expert:innen aus den Bereichen Technologie, Data Science, Design, Consulting und Customer Experience. Gemeinsam mit unseren Kund:innen entwickeln wir innovative Produkte und Services, die begeistern und den Unternehmenserfolg vorantreiben. Willkommen bei Publicis Sapient, dem Spezialisten für digitale Business Transformation der Publicis Groupe.
Job Description
Als Senior Manager in unserem Data Engineering-Team bist Du für die Beratung von Kunden zu High-End-Softwareprodukten und -dienstleistungen verantwortlich und leitest erfahrene Projektteams, um digitale Transformation vieler großen Unternehmen zu ermöglichen. Deine Rolle wird sich auf die Delivery von Lösungen beziehen, die die Datenerfassung, -verarbeitung, -speicherung/-abfrage sowie In-Stream- und Batch-Analysen in großem Maßstab nutzen. Als Teil unseres Teams erstellst und lieferst Du erstklassige Lösungen, die von unseren erfahrenen Architekten entworfen wurden, indem Du die neuesten Frameworks und Plattformen entwirfst, programmierst, testest und bereitstellst sowie Skalierbarkeit und Leistung sicherstellst. Als hochqualifizierter Experte mit Programmingbackground wirst Du Teil unserer spannenden, talentierten und unterstützenden Community von Data Engineers, die sich mit Leidenschaft für die Entwicklung der bestmöglichen Lösungen für unsere Kunden einsetzen und eine Kultur des lebenslangen Lernens und der Zusammenarbeit fördern.
Qualifications
- Praktische Erfahrung mit mindestens einer der führenden Public-Cloud-Datenplattformen (AWS, Azure oder Google Cloud)
- Fließende Deutschkenntnisse
- Erfahrung als kundenorientierter technischer Berater
- Erfahrung in der Implementierung von Datapipelines für Streaming- und Batch-Integrationen sowie Verwendung von Tools/Frameworks wie Airflow, Spark, Glue und anderen Cloud-nativen Diensten
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Python oder Java/Scala, SQL Server, PostgreSQL, MySQL
- Erfahrung in Datenmodellierung, Warehousedesign und Fact/Dimensionimplementierungen
- Erfahrung im Umgang mit Code-Repositories und Continuous Integration
- Nachweisbare Erfahrung mit Dataplattformen einschließlich der Implementierung von End-to-End-Datenpipelines
- Erfahrung in OpenStack
- Bereitschaft zum gelegentlichen Reisen
- Erfahrung in Databricks und Snowflake
Additional Information
- Hybrides Arbeitsmodell und flexible Arbeitszeiten
- Starke Unternehmenskultur, bei der der Mensch im Mittelpunkt steht
- Zahlreiche Lernmöglichkeiten zur Förderung deiner beruflichen Entwicklung
- Hervorragende Möglichkeiten für die berufliche Weiterentwicklung
- Anreize und Belohnungssysteme für Mitarbeiter
- Betriebliche Altersvorsorge und Berufsunfähigkeitsversicherung
- Ergonomische Stühle und höhenverstellbare Schreibtische, hundefreundliche Büros
- Ermäßigungen für Reisen, Kultur und Freizeitaktivitäten
- Lebendige Arbeitsplatzkultur mit verschiedenen Veranstaltungen im Laufe des Jahres (z. B. After-Work-Events, gesundes Frühstück)
Bei Publicis Sapient sind wir bemüht eine offene und inklusive Unternehmenskultur zu schaffen. Als Teil unseres Engagements für eine integrative und vielfältige Belegschaft achten wir besonders im Recruitingprozess auf Chancengleichheit und unterscheiden nicht nach Rasse, Hautfarbe, Herkunft, ethnische Zugehörigkeit, Geschlecht, Behinderung, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder Religion.
Senior Manager Data Engineering (German speaker) Arbeitgeber: Publicis
Kontaktperson:
Publicis HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Manager Data Engineering (German speaker)
✨Tip Number 1
Zeige deine Leidenschaft für digitale Transformation und Data Engineering in Gesprächen. Sprich über spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du innovative Lösungen entwickelt hast, um Kundenbedürfnisse zu erfüllen.
✨Tip Number 2
Nutze dein Netzwerk, um Informationen über die Unternehmenskultur und aktuelle Projekte bei Publicis Sapient zu sammeln. Verbindungen zu aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern können dir wertvolle Einblicke geben und helfen, dich besser auf das Gespräch vorzubereiten.
✨Tip Number 3
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Cloud-Datenplattformen und Datenpipelines beziehen. Zeige, dass du mit Tools wie Airflow, Spark und Databricks vertraut bist und erkläre, wie du diese in der Vergangenheit eingesetzt hast.
✨Tip Number 4
Sei bereit, deine Führungsqualitäten zu demonstrieren. Teile Beispiele, wie du Teams geleitet hast, um komplexe Projekte erfolgreich abzuschließen, und betone deine Fähigkeit, eine unterstützende und kollaborative Teamkultur zu fördern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Manager Data Engineering (German speaker)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Match Your Profile: Carefully read the job description and align your skills and experiences with the requirements listed. Highlight your practical experience with cloud data platforms and your programming background in Python or Java/Scala.
Craft a Strong Cover Letter: Write a compelling cover letter that showcases your passion for digital transformation and your experience as a customer-oriented technical consultant. Make sure to mention your fluency in German and any relevant project experiences.
Highlight Relevant Experience: In your CV, emphasize your experience with data pipelines, tools like Airflow and Spark, and your knowledge of SQL databases. Use specific examples to demonstrate your expertise in implementing end-to-end data solutions.
Showcase Your Soft Skills: Publicis Sapient values collaboration and a culture of lifelong learning. Include examples of how you've worked in teams, mentored others, or contributed to a positive work environment in your application.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Publicis vorbereitest
✨Zeige deine technische Expertise
Bereite dich darauf vor, deine praktischen Erfahrungen mit Public-Cloud-Datenplattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud zu erläutern. Sei bereit, spezifische Projekte zu diskutieren, bei denen du Datapipelines implementiert hast und welche Tools oder Frameworks du dabei verwendet hast.
✨Sprich über Kundenorientierung
Da die Rolle einen starken Fokus auf kundenorientierte Beratung hat, solltest du Beispiele aus deiner Vergangenheit parat haben, in denen du erfolgreich mit Kunden zusammengearbeitet hast. Zeige, wie du deren Bedürfnisse identifiziert und Lösungen entwickelt hast, die ihren Anforderungen gerecht wurden.
✨Demonstriere deine Teamfähigkeit
In dieser Position wirst du ein erfahrenes Projektteam leiten. Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen und wie du andere motivierst und unterstützt hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Bereite Fragen vor
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur und den Projekten von Publicis Sapient, indem du durchdachte Fragen stellst. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Data Engineering-Team oder wie das Unternehmen Innovationen fördert. Das zeigt, dass du wirklich an der Rolle interessiert bist.