Manager Data Science

Publicis Sapient ist ein Partner für digitale Transformation, der etablierten Organisationen hilft, ihren zukünftigen, digital unterstützten Zustand zu erreichen, sowohl in der Art und Weise, wie sie arbeiten, als auch in der Art und Weise, wie sie ihre Kunden bedienen. Wir helfen, Wert durch eine Start-up-Mentalität und moderne Methoden freizusetzen, indem wir Strategie, Beratung und Kundenerfahrung mit agiler Technik und kreativen Problemlösungen verbinden. Unsere über 20.000 Mitarbeiter in 53 Büros weltweit kombinieren Erfahrungen in Technologie, Datenwissenschaften, Beratung und Kundenorientierung, um die Geschäfte unserer Kunden zu beschleunigen, indem sie die Produkte und Dienstleistungen entwerfen, die ihre Kunden wirklich schätzen.

Überblick

Als Data Scientist sind Sie verantwortlich für das Design, die Entwicklung und die Implementierung von KI- und Machine Learning-Lösungen, die geschäftlichen Wert für unsere Kunden schaffen. Sie arbeiten eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um skalierbare, leistungsstarke Datenpipelines und KI-Modelle zu erstellen, die datengestützte Entscheidungen ermöglichen.

Ihr Einfluss

• Entwerfen und Entwickeln von KI- und Machine Learning-Lösungen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme.
• Erstellen und Optimieren von Datenpipelines, um Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Effizienz sicherzustellen.
• Zusammenarbeiten mit Datenwissenschaftlern, Geschäftsanalysten und Ingenieuren, um KI-Modelle in die Produktion zu bringen.
• Implementieren von Best Practices im Datenengineering, um Datenqualität, Governance und Sicherheit zu gewährleisten.
• Nutzung cloudbasierter Technologien (AWS, GCP, Azure) zum Erstellen und Bereitstellen von KI-Lösungen.
• Automatisieren von Datenverarbeitungs- und Modelltrainingsabläufen zur Effizienzsteigerung.
• Aktuell bleiben mit den neuesten Trends in KI, Machine Learning und Datenengineering, um Innovationen voranzutreiben.

Fähigkeiten & Erfahrung

• Über 5 Jahre Erfahrung im Datenengineering, KI und Machine Learning.
• Starke Expertise in Python, SQL und Datenverarbeitungsframeworks (Spark, Kafka, Flink usw.).
• Erfahrung mit KI/ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn.
• Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) und Big Data-Technologien.
• Starkes Verständnis von Datenarchitektur, ETL-Prozessen und Datenmodellierung.
• Erfahrung im Aufbau und in der Bereitstellung von KI-Modellen in Produktionsumgebungen.
• Exzellente Problemlösungs- und analytische Fähigkeiten mit starkem Geschäftssinn.

Setzen Sie sich ab mit

• Erfahrung in der Verarbeitung von Echtzeitdaten und Streaming-Analytik.
• Kenntnissen in MLOps, CI/CD für KI und Modellüberwachung.
• Zertifizierungen in KI, Machine Learning oder Cloud-Technologien.

Zusätzliche Informationen

• Ein integrativer Arbeitsplatz, der Vielfalt und Zusammenarbeit fördert.
• Zugang zu kontinuierlichen Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten.
• Wettbewerbsfähiges Vergütungs- und Leistungspaket.
• Flexibilität zur Unterstützung der Work-Life-Balance.
• Umfassende Gesundheitsleistungen für Sie und Ihre Familie.
• Großzügige bezahlte Freizeit und Feiertage.
• Wellness-Programm und Mitarbeiterunterstützung.

Im Rahmen unseres Engagements für eine integrative und vielfältige Belegschaft verpflichtet sich Publicis Sapient zur Chancengleichheit ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, nationale Herkunft, Ethnizität, Geschlecht, geschützten Veteranenstatus, Behinderung, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder Religion. Wir sind auch verpflichtet, angemessene Vorkehrungen für qualifizierte Personen mit Behinderungen und behinderten Veteranen in unseren Bewerbungsverfahren zu treffen.