Senior Associate Data Scientist

Publicis Sapient ist ein Partner für digitale Transformation, der etablierten Organisationen hilft, ihren zukünftigen, digital unterstützten Zustand zu erreichen, sowohl in der Art und Weise, wie sie arbeiten, als auch in der Art und Weise, wie sie ihre Kunden bedienen. Wir helfen, Wert durch eine Start-up-Mentalität und moderne Methoden freizusetzen, indem wir Strategie, Beratung und Kundenerfahrung mit agiler Technik und kreativer Problemlösung verbinden.

Als Senior Associate Data Scientist sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung von KI- und Machine Learning-Lösungen, um Geschäftseinblicke und Innovationen voranzutreiben. Sie arbeiten mit komplexen Datensätzen, erstellen prädiktive Modelle und arbeiten mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um wirkungsvolle datengestützte Lösungen zu liefern.

• Entwicklung und Bereitstellung von KI- und Machine Learning-Modellen zur Lösung von Geschäftsherausforderungen.
• Analyse großer, komplexer Datensätze zur Gewinnung wertvoller Einblicke und Muster.
• Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um Geschäftsbedürfnisse zu verstehen und in Datenwissenschaftslösungen zu übersetzen.
• Nutzung statistischer Modellierung, Deep Learning und NLP-Techniken zur Verbesserung der Entscheidungsprozesse.
• Zusammenarbeit mit Engineering-Teams zur Integration von KI-Modellen in Produktionssysteme.
• Sicherstellung der Skalierbarkeit, Effizienz und Genauigkeit von KI-Lösungen.
• Aktualisierung über die neuesten Trends in KI, Machine Learning und Datenwissenschaft.

• Über 5 Jahre Erfahrung in KI, Machine Learning und Datenwissenschaft.
• Starke Kenntnisse in Python, TensorFlow, PyTorch oder anderen KI-Frameworks.
• Erfahrung mit statistischer Modellierung, Deep Learning und NLP-Techniken.
• Praktische Erfahrung mit cloudbasierten KI-Lösungen (AWS, GCP oder Azure).
• Starke Problemlösungs- und Analysefähigkeiten.
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten.

• Erfahrung in Reinforcement Learning, Computer Vision oder Zeitreihenprognose.
• Kenntnissen in MLOps, Modellbereitstellung und KI-Governance.
• Hintergrund in Datenengineering und Big Data-Technologien.

Ein inklusiver Arbeitsplatz, der Vielfalt und Zusammenarbeit fördert. Zugang zu kontinuierlichen Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten. Wettbewerbsfähiges Vergütungs- und Leistungspaket. Flexibilität zur Unterstützung der Work-Life-Balance. Umfassende Gesundheitsleistungen für Sie und Ihre Familie. Großzügige bezahlte Freizeit und Feiertage. Wellness-Programm und Mitarbeiterunterstützung.

Im Rahmen unseres Engagements für eine inklusive und vielfältige Belegschaft verpflichtet sich Publicis Sapient zur Chancengleichheit ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, nationale Herkunft, Ethnie, Geschlecht, geschützten Veteranenstatus, Behinderung, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder Religion. Wir sind auch verpflichtet, angemessene Vorkehrungen für qualifizierte Personen mit Behinderungen und behinderten Veteranen in unseren Bewerbungsverfahren zu treffen. Wenn Sie Unterstützung oder eine Anpassung aufgrund einer Behinderung benötigen, können Sie uns unter hiring@publicis.sapient.com kontaktieren.