Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, führe A/B-Tests durch und entwickle Geschäftsstrategien.
- Unternehmen: Puffy, ein führendes Unternehmen im E-Commerce mit über 1 Milliarde USD Umsatz.
- Vorteile: Steuerfreies Gehalt, umfassende Gesundheitsleistungen und jährliche Rückflüge.
- Weitere Informationen: Erlebe das Leben in Dubai mit einem internationalen Team und erstklassiger Infrastruktur.
- Warum dieser Job: Werde zum Architekten der Branche und beeinflusse strategische Entscheidungen direkt.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und A/B-Testing.
Schließen Sie sich dem Pionierstamm an. AI-First seit Dezember 2023. Gesamtjahrespaket: Bis zu AED 348.000 (steuerfrei) + umfassende Vorteile. Leistungsbonus: bis zu 10% des Grundgehalts, monatlich ausgezahlt. Standort: Dubai, VAE (vor Ort) mit Umzugshilfe und Visumsunterstützung.
Über die Rolle: Wenn Sie Ihre Tage damit verbringen, A/B-Tests durchzuführen, Conversion-Funnels zu analysieren und herauszufinden, warum Benutzer vor dem Checkout abspringen – und Sie Ihre eigenen SQL- und Python-Abfragen schreiben, um diese Antworten zu erhalten – dann ist diese Rolle für Sie gemacht. Allgemeine Analysten und Programmmanager ohne praktische technische und experimentelle Fähigkeiten sind hier nicht geeignet. Sie werden das Experimentationsprogramm von Puffy von der Hypothese bis zur Geschäftsempfehlung leiten. Sie ziehen Daten selbst aus Shopify, GA4, Google Ads und BigQuery. Sie entwerfen den Test, führen die statistische Analyse durch und sagen dem Unternehmen, was geändert werden muss und warum. Jede Empfehlung, die Sie abgeben, muss so klar sein, dass Marketing, UX und Entwicklung noch in derselben Woche darauf reagieren können.
Der Karrierebeschleuniger: Puffy führt eine hohe Anzahl von Experimenten auf einer E-Commerce-Plattform mit über 1 Milliarde USD durch. Sie werden in Ihrem ersten Jahr an mehr A/B-Tests, Conversion-Analysen und Datenpipeline-Bauten beteiligt sein als die meisten Analysten in drei Jahren sehen. Sie arbeiten abteilungsübergreifend – Marketing, UX, Entwicklung, Betrieb – was breitere Kontexte und schnellere Mustererkennung bedeutet. Das Tempo ist anspruchsvoll und belohnt Menschen, die wirklich neugierig sind und ihr Handwerk schnell verfeinern möchten.
Was Sie erwartet: Dies ist nicht nur eine weitere Analytics-Rolle. Dies ist Ihre Chance, ein echter Branchenarchitekt zu werden.
- Besitzen Sie den gesamten Experimentationszyklus – nicht nur das Dashboard. Die meisten Datenanalysten übernehmen die Berichterstattung von jemand anderem und pflegen sie. Hier besitzen Sie die Hypothesengenerierung, Testdesign, statistische Analyse und die anschließende Geschäftsempfehlung. Sie bauen Ihre eigenen Pipelines über Shopify, GA4, Google Ads und BigQuery – kein Warten auf Daten, keine Präsentation von Metriken ohne Standpunkt. Sie berichten weiterhin an den Manager, aber das Experimentationsergebnis liegt in Ihrer Verantwortung. Innerhalb von 12 Monaten haben Sie mehr praktische Testerfahrungen als Analysten in drei Jahren anderswo.
- Treffen Sie die Elite-Organisation und arbeiten Sie mit den Besten zusammen: Top 5 Matratzenmarke in den USA mit über 1 Milliarde USD Umsatz. Arbeiten Sie mit einem Forbes Council Mitglied CEO. Gewinnen Sie direkte Einblicke in strategische Entscheidungen und hochdynamische Ausführungen, die eine globale Marke antreiben.
- Erleben Sie einen erstklassigen Lebensstil. Dubai bietet ein steuerfreies Gehalt, eine erstklassige Infrastruktur, ganzjährig Sonnenschein und einen globalen Lebensstil, den die meisten Fachleute erst später in ihrer Karriere erleben. Ihr gesamtes Vergütungspaket landet auf Ihrem Konto – keine Abzüge, keine Überraschungen.
- Werden Sie die Person, die weiß, warum Dinge konvertieren. In den meisten Unternehmen berichten Analysten Zahlen. Hier sind Sie die Person, die dem Unternehmen sagt, was geändert werden muss und warum. Wenn ein Test gewinnt oder verliert, ist Ihre Analyse der Grund, warum die Führungsebene handelt. Sie entwickeln das Gespür, Signal von Rauschen über Segmente, Geräte und Verkehrsquellen zu unterscheiden – und die Kommunikationsfähigkeiten, um nicht-technische Stakeholder dazu zu bringen, auf das zu reagieren, was Sie finden.
Was Sie benötigen:
- 3+ Jahre Erfahrung in Datenanalyse, Experimentierung oder CRO im E-Commerce, D2C oder auf einer stark frequentierten Transaktionswebsite (Fintech, Marktplätze, SaaS, Banken).
- Starkes SQL – komplexe Joins, Fensterfunktionen, CTEs über große Datensätze ohne auf vorgefertigte Dashboards angewiesen zu sein.
- Praktisches Wissen in Python (oder R) für Datenmanipulation, statistische Analyse und Automatisierung.
- Nachgewiesene Erfahrung mit A/B-Tests – von der Hypothesengestaltung über die statistische Analyse bis zur Geschäftsempfehlung; solides Verständnis von Stichprobengrößen, Signifikanzschwellen und häufigen Fallstricken.
- Praktische Erfahrung mit GA4 – ereignisbasierte Verfolgung, benutzerdefinierte Erkundungen und die Fähigkeit, GA4-Daten mit anderen Quellen zu verknüpfen.
- Erfahrung in der Integration von Werbeplattformdaten (Google Ads, Meta) mit Website-Analysen, um den gesamten Akquisitions-zu-Konversion-Trichter zu sehen.
- Fähigkeit, unabhängig von mehreren Datenquellen (APIs, Data Warehouses, Flat Files) ohne Ingenieurunterstützung zu verbinden und abzurufen.
- Scharfe analytische Kommunikation – komplexe Erkenntnisse in prägnante Empfehlungen für nicht-technische Stakeholder destilliert.
- Proaktiv und neugierig – Sie erkennen Testmöglichkeiten und verfolgen Ursachen, bevor jemand fragt.
Wünschenswert:
- Erfahrung mit BigQuery oder AWS-Datenlagerung, einschließlich geplanter Abfragen und Datenmodellierung.
- Vertrautheit mit Session-Replay- und Heatmap-Tools (FullStory, Hotjar) für qualitative Verhaltensanalysen.
- Hintergrund in Looker, Tableau oder ähnlichen Dashboarding-Tools.
Die Puffy-DNA:
- Seien Sie der Eigentümer: Wir stellen keine Mitarbeiter ein; wir begrüßen Eigentümer. Sie sind verantwortlich für Ergebnisse, nicht für Aktivitäten.
- Handeln Sie mit Dringlichkeit: Wir gedeihen in hochriskanten Umgebungen, indem wir schnell durchdachte Entscheidungen treffen und entschlossen handeln.
- Fordern Sie Exzellenz: Wir lösen die schwierigen Probleme, die andere nicht können, und erweitern die Grenzen unseres Handwerks.
- Seien Sie AI-First: Tägliche mehrstufige KI-Gespräche hinterfragen Ihre Annahmen.
- Gehen Sie All-In: Wenn die Mission es erfordert, schließen wir uns als ein Team zusammen, um die Ziellinie zu überschreiten.
Monatliche Leistungsboni (bis zu 10%). Steuerfreies Einkommen. Jährliches Rückfluggeld in Ihr Heimatland. Parkzulage (bis zu AED 7.800 jährlich). Premium-Weltgesundheitsversorgung (bis zu AED 1 Million). Lebensversicherung & Unfallversicherung (24x Monatsgehalt). 22 Arbeitstage Jahresurlaub + öffentliche Feiertage in den VAE. Sponsoring eines Arbeitsvisums in den VAE. Internationale Flüge & Flughafentransfers. AI-First-Organisation mit Zugang zu einem KI-nativen Tool-Stack. Premium-Büroumgebung in Dubai Internet City. Internationale Teamzusammenarbeit (14+ Nationalitäten). Anspruch auf Auswahl für den Leaders Club – ein Eliteanerkennungsprogramm mit Premium-Wellnessmitgliedschaften, exklusivem Networking mit der Unternehmensführung und jährlichen Führungskräfte-Retreats. Anspruch auf Nominierung als 'We Are' Champion des Monats – monatliche Anerkennung mit Geschenkgutscheinen und unternehmensweiter Feier für außergewöhnliche Beiträge.
Weitere Vorteile: End-of-Service-Gratifikation gemäß den VAE-Gesetzen.
Die Alternative ist ein weiteres Jahr, in dem Ihr Potenzial begrenzt ist und Ihre besten Hypothesen in einem Backlog sterben, den niemand liest.
Data Analyst (On-site in Dubai) Arbeitgeber: Puffy
Puffy ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Remote-Arbeitsoptionen und einer Unternehmenskultur, die auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum basiert, fördert Puffy die berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und attraktive Leistungsanreize. Die Position des General Counsel bietet nicht nur eine spannende Herausforderung, sondern auch die Chance, direkt mit der Unternehmensführung zusammenzuarbeiten und einen bedeutenden Einfluss auf die rechtlichen Strategien des Unternehmens auszuüben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (On-site in Dubai) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Puffy zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (On-site in Dubai) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (On-site in Dubai) bei Puffy gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Puffy vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Puffy entscheidend sein!
