Infrastructure Engineer

Als Infrastructure Engineer bauen Sie die Cloud-Plattform, die unsere Robotersysteme mit der Betreiberintelligenz verbindet. Sie sind verantwortlich für die Cloud-Einrichtung, Bereitstellungspipelines, CI/CD, Container-Orchestrierung und das sichere Netzwerk, das es dem Engineering-Team ermöglicht, Code zuverlässig, sicher und in großem Maßstab vom Laptop zum Roboter zu versenden. Dies ist eine kritische Einstellung in der frühen Phase. Die Systeme, die Sie aufbauen, werden definieren, wie das Unternehmen Software über Jahre hinweg bereitstellt. Sie arbeiten über den gesamten Stack: Infrastructure-as-Code, Container-Orchestrierung, sichere Konnektivität, Observierbarkeit, Management von Edge-Flotten und Entwicklererfahrung. Da wir vor Ort bei sicherheitskritischen Kunden bereitstellen, kümmern Sie sich sowohl um gehärtete, eigenständige Bereitstellungen als auch um Geschwindigkeit. Sie bewegen sich schnell, wo es darauf ankommt, und bauen Dinge, die dort Bestand haben, wo es zählt.

Unsere Mission
Wir glauben, dass die Robotik in ein transformierendes Jahrzehnt eintritt, ähnlich wie die Ankunft des Internets. Fortschritte in KI, Cloud-Computing und Hardware verändern, was autonome Systeme leisten können. Unsere Mission ist es, die intelligente Software zu entwickeln, die physische Sicherheit in der realen Welt ermöglicht – indem Roboter und Sensoren gefährliche und kritische Aufgaben übernehmen, die Menschen nicht erledigen sollten. Durch die Entwicklung der Orchestrierungsschicht für intelligente Sicherheit streben wir an, eine Welt zu schaffen, die sicherer, geschützter und widerstandsfähiger ist. Wir sind ein starkes Gründungsteam mit Sitz in Zürich, unterstützt von visionären Investoren und Beratern. Wir gestalten die Zukunft der Sicherheit heute!

Idealer Kandidat
Wir benötigen einen Mid-Senior Engineer (4+ Jahre) mit einer nachweislichen Erfolgsbilanz im Aufbau von Cloud-Infrastruktur von Grund auf in einem Startup-Umfeld. Die unverhandelbaren Punkte sind tiefgehende Erfahrung mit einer großen Cloud (AWS/GCP), produktionsreifem Kubernetes (einschließlich Edge-Distributionen wie K3s) und Infrastructure-as-Code (Terraform). Sie müssen solide Kenntnisse in Netzwerken und Sicherheitsgrundlagen (VPN, TLS, PKI) haben und in einer Systemprogrammiersprache wie Python oder Go versiert sein. Dies ist eine praktische Builder-Rolle, die End-to-End-Verantwortung erfordert, nicht nur Wartung. Das Gründungsteam ist klein, tief technisch (PhD-Niveau) und konzentriert sich auf die Bereitstellung. Sie sind ernsthaft am Bauen interessiert, nehmen sich selbst jedoch nicht zu ernst. Der ideale Kandidat ist jemand, der sich für Infrastruktur begeistert, hohe Autonomie schätzt und motiviert ist, grundlegende Systeme mit massivem Einfluss in einem Pre-Seed-Umfeld zu schaffen.

Was Sie bearbeiten werden
- Cloud-Infrastruktur: AWS oder GCP-Grundlagen, Netzwerk, Sicherheit, IAM, Kostenkontrollen
- Sichere Netzwerke: VPNs, Zertifikats- und PKI-Management, TLS und gehärtete Konnektivität zwischen Cloud, Betreibern und Robotern im Feld
- CI/CD-Pipelines: schnelle, zuverlässige, wiederholbare Builds und Bereitstellungen für Cloud-Dienste und Robotersoftware
- Container-Orchestrierung und Laufzeit: Kubernetes und leichte Distributionen (K3s) für Edge und On-Prem, Image-Bau-Pipelines, Geheimnisverwaltung
- Edge- und Flottenmanagement: OTA-Updates, Konfigurationsmanagement, Telemetrie, sichere Konnektivität zu Robotern im Feld
- Observierbarkeit: Protokollierung, Metriken, Tracing, Dashboards und Alarmierung über Cloud und Edge (Grafana, Prometheus und ähnliche)
- Entwicklererfahrung: lokale Umgebungen, Testinfrastruktur, interne Tools, die Reibung für das restliche Team beseitigen
- Sicherheit und Compliance: Basishärtung, Geheimnisse, Prüfprotokolle und die Grundlagen, die für das Vertrauen von Unternehmens- und Regierungs-Kunden erforderlich sind.

Wer wir suchen
Wir suchen einen Senior Infrastructure Engineer, der Cloud-Infrastruktur im Startup-Maßstab aufgebaut hat, weiß, wann man es einfach halten sollte und wann man in langlebige Grundlagen investieren sollte. Sie schreiben Code, betreiben Systeme, sind damit vertraut, das Netzwerk- und Sicherheitssystem zu besitzen, und kümmern sich darum, das Engineering-Team um Sie herum schneller zu machen.

Ihr Hintergrund
- 4+ Jahre in Plattformengineering, DevOps, SRE oder Infrastrukturrollen
- Tiefe Erfahrung mit mindestens einer großen Cloud (AWS, GCP oder Azure)
- Stark in Kubernetes (einschließlich leichter Distributionen wie K3s) und Infrastructure-as-Code (Terraform, Pulumi)
- Solide Netzwerkanforderungen und Sicherheitsgrundlagen: VPNs, TLS, Zertifikat- und PKI-Management, Firewalls
- Solide CI/CD-Fähigkeiten: GitHub Actions, GitLab CI oder ähnliches
- Sicher im Schreiben von Code in Python, Go oder ähnlichen Systemprogrammiersprachen
- Nachweisliche Erfolge beim Aufbau von entwicklerorientierten Plattformen, die Ingenieure tatsächlich gerne nutzen.

Schön zu haben
- Erfahrung mit der Bereitstellung von Software auf Edge-Geräten oder Robotersystemen (OTA, A/B-Updates, Rollback)
- Erfahrung mit On-Prem- oder luftdicht abgeschotteten Umgebungen
- Hintergrund in sicherheitskritischen Umgebungen: Unternehmen, Verteidigung, Fintech, Gesundheitswesen
- Vertrautheit mit Observabilitätsstacks (Grafana, Prometheus, Datadog, OpenTelemetry)
- Erfahrung in der Unterstützung von ML-Workloads: Trainingsinfrastruktur, Modellbereitstellung, GPU-Orchestrierung.

Interviewprozess
- Einführungsanruf mit Mitgründer/Einstellungsmanager
- Halbtägiges technisches Interview im Büro in Zürich, bei dem Probleme im echten Code gelöst werden
- Abschließender Kulturfit-Anruf mit dem CEO.

Was wir bieten
- Mission: Bauen Sie die Grundmodelle, die entscheiden, wie Roboter sehen, denken und handeln in der realen Welt. Forschung mit Bereitstellung, nicht Papiere ohne Einfluss.
- Autonomie: Echte Unabhängigkeit darüber, was trainiert werden soll, wie bewertet wird und wie bereitgestellt wird.
- Compute: Zugang zu den Rechenressourcen und Felddaten, die Sie benötigen, um ernsthafte Arbeit zu leisten.
- Team: Arbeiten Sie mit Mitgründern auf PhD-Niveau in KI, Robotik und Physik sowie einem starken Gründungsteam zusammen.
- Standort: Vor Ort in Zürich, Schweiz, mit Remote-Arbeit für außergewöhnliche Kandidaten.
- Kultur: Kleines, internationales Gründungsteam, das ernsthaft am Bauen interessiert ist, sich aber nicht zu ernst nimmt. Neugier und Eigenheiten sind willkommen.