Infrastructure Engineer

Als Infrastructure Engineer bauen Sie die Cloud-Plattform, die unsere Robotersysteme mit der Betriebsintelligenz verbindet. Sie sind verantwortlich für die Cloud-Einrichtung, Bereitstellungspipelines, CI/CD, Container-Orchestrierung und das sichere Netzwerk, das es dem Engineering-Team ermöglicht, Code zuverlässig, sicher und in großem Maßstab vom Laptop zum Roboter zu versenden. Dies ist eine kritische Einstellung in der frühen Phase. Die Systeme, die Sie aufbauen, werden definieren, wie das Unternehmen Software über Jahre hinweg bereitstellt. Sie arbeiten über den gesamten Stack: Infrastructure-as-Code, Container-Orchestrierung, sichere Konnektivität, Observierbarkeit, Management von Edge-Flotten und Entwicklererfahrung. Da wir vor Ort bei sicherheitskritischen Kunden bereitstellen, kümmern Sie sich ebenso um gehärtete, eigenständige Bereitstellungen wie um Geschwindigkeit. Sie bewegen sich schnell, wo es darauf ankommt, und bauen Dinge, die dort Bestand haben, wo es zählt.

Unsere Mission

Wir glauben, dass die Robotik in ein transformierendes Jahrzehnt eintritt, ähnlich wie die Ankunft des Internets. Fortschritte in KI, Cloud-Computing und Hardware verändern, was autonome Systeme leisten können. Unsere Mission ist es, die intelligente Software zu entwickeln, die physische Sicherheit in der realen Welt ermöglicht – indem Roboter und Sensoren gefährliche und kritische Aufgaben übernehmen, die Menschen nicht erledigen sollten. Durch die Entwicklung der Orchestrierungsschicht für intelligente Sicherheit streben wir an, eine Welt zu schaffen, die sicherer, geschützter und widerstandsfähiger ist. Wir sind ein starkes Gründerteam mit Sitz in Zürich, unterstützt von visionären Investoren und Beratern. Wir gestalten die Zukunft der Sicherheit heute!

Idealer Kandidat

Wir benötigen einen Mid-Senior Engineer (4+ Jahre) mit einer starken Erfolgsbilanz im Aufbau von Cloud-Infrastruktur von Grund auf in einem Startup-Umfeld. Die unverhandelbaren Anforderungen sind tiefgehende Erfahrung mit einer großen Cloud (AWS/GCP), produktionsreifem Kubernetes (einschließlich Edge-Distributionen wie K3s) und Infrastructure-as-Code (Terraform). Sie müssen solide Kenntnisse in Netzwerken und Sicherheitsgrundlagen (VPN, TLS, PKI) haben und in einer Systemprogrammiersprache wie Python oder Go versiert sein. Dies ist eine praktische Builder-Rolle, die End-to-End-Verantwortung erfordert, nicht nur Wartung. Das Gründerteam ist klein, tief technisch (PhD-Niveau) und konzentriert sich auf die Bereitstellung. Sie sind ernsthaft am Bauen interessiert, nehmen sich selbst jedoch nicht zu ernst. Der ideale Kandidat ist jemand, der sich für Infrastruktur begeistert, hohe Autonomie schätzt und motiviert ist, grundlegende Systeme mit massivem Einfluss in einem Pre-Seed-Umfeld zu schaffen.

Woran Sie arbeiten werden

• Cloud-Infrastruktur: AWS oder GCP-Grundlagen, Netzwerk, Sicherheit, IAM, Kostenkontrollen
• Sichere Netzwerke: VPNs, Zertifikats- und PKI-Management, TLS und gehärtete Konnektivität zwischen Cloud, Betreibern und Robotern im Feld
• CI/CD-Pipelines: schnelle, zuverlässige, wiederholbare Builds und Bereitstellungen für Cloud-Dienste und Robotersoftware
• Container-Orchestrierung und Laufzeit: Kubernetes und leichte Distributionen (K3s) für Edge und On-Prem, Image-Bau-Pipelines, Geheimnisverwaltung
• Edge- und Flottenmanagement: OTA-Updates, Konfigurationsmanagement, Telemetrie, sichere Konnektivität zu Robotern im Feld
• Observierbarkeit: Protokollierung, Metriken, Tracing, Dashboards und Alarmierung über Cloud und Edge (Grafana, Prometheus und ähnliche)
• Entwicklererfahrung: lokale Umgebungen, Testinfrastruktur, interne Tools, die Reibung für das restliche Team beseitigen
• Sicherheit und Compliance: Basis-Härtung, Geheimnisse, Prüfprotokolle und die Grundlagen, die für das Vertrauen von Unternehmens- und Regierungs-Kunden erforderlich sind

Wer wir suchen

Wir suchen einen Senior Infrastructure Engineer, der Cloud-Infrastruktur im Startup-Maßstab aufgebaut hat, weiß, wann man es einfach halten sollte und wann man in langlebige Grundlagen investieren sollte. Sie schreiben Code, betreiben Systeme, sind damit vertraut, das Netzwerk- und Sicherheitselement zu besitzen, und kümmern sich darum, das Engineering-Team um Sie herum schneller zu machen.

Ihr Hintergrund

• 4+ Jahre Erfahrung in Plattformengineering, DevOps, SRE oder Infrastrukturrollen
• Tiefe Erfahrung mit mindestens einer großen Cloud (AWS, GCP oder Azure)
• Stark in Kubernetes (einschließlich leichter Distributionen wie K3s) und Infrastructure-as-Code (Terraform, Pulumi)
• Solide Netzwerktechniken und Sicherheitsgrundlagen: VPNs, TLS, Zertifikats- und PKI-Management, Firewalls
• Solide CI/CD-Kenntnisse: GitHub Actions, GitLab CI oder ähnliches
• Komfortabel beim Schreiben von Code in Python, Go oder ähnlichen Systemprogrammiersprachen
• Erfolgsbilanz beim Aufbau von entwicklerorientierten Plattformen, die Ingenieure tatsächlich gerne nutzen

Schön zu haben

• Erfahrung in der Bereitstellung von Software für Edge-Geräte oder Roboterflotten (OTA, A/B-Updates, Rollback)
• Erfahrung mit On-Prem- oder luftdicht abgeschotteten Umgebungen
• Hintergrund in sicherheitskritischen Umgebungen: Unternehmen, Verteidigung, Fintech, Gesundheitswesen
• Vertrautheit mit Observabilitätsstacks (Grafana, Prometheus, Datadog, OpenTelemetry)
• Erfahrung in der Unterstützung von ML-Workloads: Trainingsinfrastruktur, Modellbereitstellung, GPU-Orchestrierung

Interviewprozess

• Einführungsgespräch mit dem Mitgründer/Einstellungsmanager
• Halbtägiges technisches Interview im Büro in Zürich, bei dem Probleme im echten Codebasis gelöst werden
• Abschlussgespräch zur Kulturpassung mit dem CEO

Was wir bieten

• Mission: Bauen Sie die Grundmodelle, die entscheiden, wie Roboter sehen, denken und handeln in der realen Welt. Forschung mit Bereitstellung, nicht Papiere ohne Einfluss.
• Autonomie: Echte Unabhängigkeit bei dem, was zu trainieren ist, wie zu bewerten ist und wie zu versenden ist.
• Rechenleistung: Zugang zu den Rechenressourcen und Felddaten, die Sie benötigen, um ernsthafte Arbeit zu leisten.
• Team: Arbeiten Sie neben Mitgründern auf PhD-Niveau in KI, Robotik und Physik sowie einem starken Gründungsteam.
• Standort: Vor Ort in Zürich, Schweiz, wobei Remote für außergewöhnliche Kandidaten in Betracht gezogen wird. Visa- und Umzugshilfe verfügbar.
• Kultur: Kleines, internationales Gründerteam, das ernsthaft am Bauen interessiert ist, sich aber nicht zu ernst nimmt. Neugier und Eigenheiten sind willkommen.