Founding AI/ML Engineer (Remote)

Founding AI/ML Engineer (Remote)

Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Systeme für die Bauindustrie mit modernster Technologie.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das die Bauindustrie revolutioniert.
  • Vorteile: Bedeutende ESOP-Anteile, Gesundheitsversicherung und Wachstumsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Remote-Arbeit mit flexiblen Optionen und einem dynamischen Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bauindustrie mit KI und arbeite direkt mit den Gründern.
  • Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und KI-Systemen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Wir stellen einen Founding AI/ML Engineer ein, um produktionsreife KI-Systeme zu entwerfen und zu implementieren, die eine der größten und am wenigsten automatisierten Branchen – das Bauwesen – transformieren. Diese Rolle konzentriert sich auf multimodale Intelligenz, Dokumentenverständnis und agentische Workflow-Automatisierung. Sie arbeiten direkt mit dem Chief AI Officer und den Gründern zusammen, um von einer niedrigen Automatisierung zu einer hohen Automatisierung überzugehen, bei der KI-Agenten zentrale operative Aufgaben mit geringer menschlicher Aufsicht ausführen.

Details

  • Standort: Philadelphia, PA · New York City, NY · Washington, D.C.
  • Arbeitsmodell: Hybrid / Remote-first mit optionalem Philly-Hub
  • Beschäftigungsart: Vollzeit
  • Erfahrungsstufe: 6+ Jahre
  • Eigenkapital: Wettbewerbsfähiges Eigenkapital für frühe Mitarbeiter
  • Visumsponsoring: H-1B verfügbar

Hauptverantwortlichkeiten

  • Produktionsreife KI-Systeme entwickeln und bereitstellen, die täglich von echten Kunden genutzt werden
  • Multimodale Pipelines für Zeichnungen, Spezifikationen und Baudokumente entwerfen
  • Agentische Workflows zur Automatisierung von Vorbereitungsaufgaben im Bauwesen erstellen:
    • Dokumenteneingang
    • Extraktion
    • Takeoff-Unterstützung
    • Angebotsvorbereitung
    • QA-Workflows
  • Aufbau und Verbesserung von:
    • Retrieval-Systemen (Embeddings, Reranking, Chunking)
    • Evaluierungssystemen
    • Orchestrierungsschichten
  • Modellqualität, Latenz, Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz optimieren
  • Schnelles Prototyping und Iteration von kundenorientierten KI-Funktionen
  • End-to-End-Verantwortung für Systeme übernehmen (Experiment → Bereitstellung → Überwachung → Verbesserung)
  • Ingenieurkultur und langfristige technische Ausrichtung mitgestalten

Anforderungen

  • 6+ Jahre Erfahrung in der Ingenieurwissenschaft
  • Erfahrung in einem frühen, schnell wachsenden Startup
  • Produktionsreife KI-Systeme an echte Kunden ausgeliefert
  • Praktische Erfahrung mit LLM und/oder Computer Vision
  • Erfahrung mit Retrieval-Systemen (Embeddings, Chunking, Grounding)
  • Erfahrung mit agentischen Workflows (Tools, APIs, Zustandsmanagement, Wiederholungen, Sicherheitsvorkehrungen)
  • Starke Backend-Grundlagen:
    • APIs
    • Asynchrone Jobs / Warteschlangen
    • Datenbanken
    • Cloud-Bereitstellung
    • Überwachung
    • Vollständige End-to-End-Eigentumsmindset

Nice to Have

  • Bau- / AEC-Exposition
  • Hintergrund in multimodaler KI oder Dokumentenintelligenz
  • OCR / Segmentierung / Computer Vision Erfahrung
  • Erfahrung in der Umwandlung von menschlich betriebenen Workflows in KI-Produktsysteme
  • Expertise in Inferenzoptimierung oder Evaluierungssystemen

Vorteile

  • Bedeutender ESOP-Zuschuss für frühe Mitarbeiter
  • Arbeitgeberfinanzierte Krankenversicherung (Patch-Modell)
  • Team- / Essensstipendium
  • Wachstumspfad zur technischen Führung (optional Management-Track)

Interviewprozess

  • Erstscreening (30 Minuten)
  • Kultur- & Teamrunde ~2 Stunden
  • Technische / Architektur-Tiefenanalyse
  • Optionales Vor-Ort-Interview (Philadelphia)
  • Angebot

Founding AI/ML Engineer (Remote) Arbeitgeber: PulseRise Technologies

Unser Unternehmen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Berlin bietet. Wir fördern eine Kultur des hohen Engagements und der Eigenverantwortung, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an bedeutenden Projekten zu arbeiten und ihre Fähigkeiten kontinuierlich weiterzuentwickeln. Mit wettbewerbsfähigen Gehältern, einem Equity-Paket und Zugang zu modernsten KI-Tools schaffen wir ein Umfeld, das sowohl persönliche als auch berufliche Entfaltung unterstützt.

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Kontaktdaten:

PulseRise Technologies Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Founding AI/ML Engineer (Remote) erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei PulseRise Technologies anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Founding AI/ML Engineer (Remote) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei PulseRise Technologies vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Founding AI/ML Engineer (Remote) mit Bravour zu bestehen

AI-System-Architektur
Multimodale Intelligenz
Dokumentenverständnis
Workflow-Automatisierung
Produktionsreife AI-Systeme
LLM-Erfahrung
Computer Vision

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei PulseRise Technologies klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PulseRise Technologies vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.