Infrastructure Engineer

Als Infrastructure Engineer werden Sie die Cloud-Plattform aufbauen, die unsere Robotersysteme mit der Betriebsintelligenz verbindet. Sie sind verantwortlich für die Cloud-Einrichtung, Bereitstellungspipelines, CI/CD, Container-Orchestrierung und das sichere Netzwerk, das es dem Engineering-Team ermöglicht, Code zuverlässig, sicher und in großem Maßstab vom Laptop zum Roboter zu bringen.

Details

• Standort: Zürich, Schweiz
• Vor Ort Beschäftigung: Vollzeit
• Senior Level: Mid-Senior Level
• Vollständige Visum- und Umzugshilfe angeboten. Remote-Arbeit kann für einen außergewöhnlichen, perfekt passenden Kandidaten in Betracht gezogen werden.

Unsere Mission

Wir glauben, dass die Robotik in ein transformierendes Jahrzehnt eintritt, ähnlich wie die Ankunft des Internets. Fortschritte in KI, Cloud-Computing und Hardware verändern, was autonome Systeme leisten können. Unsere Mission ist es, die intelligente Software zu entwickeln, die physische Sicherheit in der realen Welt ermöglicht – indem Roboter und Sensoren gefährliche und kritische Aufgaben übernehmen, die Menschen nicht erledigen sollten.

Idealer Kandidat

Wir benötigen einen Mid-Senior Engineer (4+ Jahre) mit einer nachweislichen Erfolgsbilanz im Aufbau von Cloud-Infrastruktur von Grund auf in einem Startup-Umfeld. Die unverzichtbaren Anforderungen sind tiefgehende Erfahrung mit einer großen Cloud (AWS/GCP), produktionsreifem Kubernetes (einschließlich Edge-Distributionen wie K3s) und Infrastructure-as-Code (Terraform). Sie müssen solide Kenntnisse in Netzwerken und Sicherheitsgrundlagen (VPN, TLS, PKI) haben und in einer Systemprogrammiersprache wie Python oder Go versiert sein. Dies ist eine praktische Builder-Rolle, die End-to-End-Verantwortung erfordert, nicht nur Wartung.

Was Sie bearbeiten werden

• Cloud-Infrastruktur: AWS oder GCP Grundlagen, Netzwerk, Sicherheit, IAM, Kostenkontrollen
• Sichere Netzwerke: VPNs, Zertifikat- und PKI-Management, TLS und gehärtete Konnektivität zwischen Cloud, Betreibern und Robotern im Feld
• CI/CD-Pipelines: schnelle, zuverlässige, wiederholbare Builds und Deployments für sowohl Cloud-Dienste als auch Roboter-Software
• Container-Orchestrierung und Laufzeit: Kubernetes und leichte Distributionen (K3s) für Edge und On-Prem, Image-Bau-Pipelines, Geheimnisverwaltung
• Edge- und Flottenmanagement: OTA-Updates, Konfigurationsmanagement, Telemetrie, sichere Konnektivität zu Robotern im Feld
• Beobachtbarkeit: Protokollierung, Metriken, Tracing, Dashboards und Alarmierung über Cloud und Edge (Grafana, Prometheus und ähnliche)
• Entwicklererfahrung: lokale Umgebungen, Testinfrastruktur, interne Tools, die Reibung für das restliche Team beseitigen
• Sicherheit und Compliance: Basishärtung, Geheimnisse, Prüfprotokolle und die Grundlagen, die für das Vertrauen von Unternehmens- und Regierungs-Kunden erforderlich sind

Wer wir suchen

Wir suchen einen Senior Infrastructure Engineer, der Cloud-Infrastruktur im Startup-Maßstab aufgebaut hat, weiß, wann man es einfach halten sollte und wann man in langlebige Grundlagen investieren sollte. Sie schreiben Code, betreiben Systeme, sind damit vertraut, das Netzwerk- und Sicherheitssystem zu besitzen, und kümmern sich darum, das Engineering-Team um Sie herum schneller zu machen.

Ihr Hintergrund

• 4+ Jahre Erfahrung in Plattformengineering, DevOps, SRE oder Infrastrukturrollen
• Tiefe Erfahrung mit mindestens einer großen Cloud (AWS, GCP oder Azure)
• Stark in Kubernetes (einschließlich leichter Distributionen wie K3s) und Infrastructure-as-Code (Terraform, Pulumi)
• Solide Netzwerkanforderungen und Sicherheitsgrundlagen: VPNs, TLS, Zertifikat- und PKI-Management, Firewalls
• Solide CI/CD-Kenntnisse: GitHub Actions, GitLab CI oder ähnliches
• Komfortabel beim Schreiben von Code in Python, Go oder ähnlichen Systemprogrammiersprachen
• Nachweisliche Erfolge beim Aufbau von entwicklerorientierten Plattformen, die Ingenieure tatsächlich gerne nutzen

Schön zu haben

• Erfahrung mit der Bereitstellung von Software auf Edge-Geräten oder Roboterflotten (OTA, A/B-Updates, Rollback)
• Erfahrung mit On-Prem- oder luftdicht abgeschotteten Umgebungen
• Hintergrund in sicherheitssensiblen Umgebungen: Unternehmen, Verteidigung, Fintech, Gesundheitswesen
• Vertrautheit mit Beobachtungsstacks (Grafana, Prometheus, Datadog, OpenTelemetry)
• Erfahrung mit der Unterstützung von ML-Workloads: Trainingsinfrastruktur, Modellbereitstellung, GPU-Orchestrierung

Interviewprozess

• Einführungsgespräch mit Mitgründer/Einstellungsmanager
• Halbtägiges technisches Interview im Büro in Zürich, bei dem Probleme im echten Codebasis gelöst werden.
• Abschlussgespräch zur Kulturpassung mit dem CEO.

Der gesamte Prozess soll in weniger als einer Woche abgeschlossen sein.

Was wir bieten

• Mission: Bauen Sie die Grundmodelle, die entscheiden, wie Roboter sehen, denken und handeln in der realen Welt. Forschung mit Einsatz, nicht Papiere ohne Einfluss.
• Autonomie: Echte Unabhängigkeit darüber, was zu trainieren, wie zu bewerten und wie zu versenden ist.
• Compute: Zugang zu den Rechenressourcen und Felddaten, die Sie benötigen, um ernsthafte Arbeit zu leisten.
• Team: Arbeiten Sie neben PhD-niveau Mitgründern in KI, Robotik und Physik sowie einem starken Gründungsteam.
• Standort: Vor Ort in Zürich, Schweiz, mit Remote-Option für außergewöhnliche Kandidaten. Visum- und Umzugshilfe verfügbar.
• Kultur: Kleines, internationales Gründungsteam, das ernsthaft bauen möchte, sich aber nicht zu ernst nimmt. Neugier und Eigenheiten sind willkommen.