Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite strategische Daten- und Analyseprojekte, um PUMAs globale Geschäftsziele zu erreichen.
- Unternehmen: PUMA, eine globale Sportmarke mit einem dynamischen Teamgeist.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, faire Bezahlung und ein inklusives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem internationalen und vielfältigen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Datenreise von PUMA und mache einen echten Unterschied in der Sportwelt.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung im Programmmanagement für Daten und Analytik.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
SPEED & SPIRIT is what we look for in our candidates, defined by some simple values that inspire us to BE DRIVEN in our performance, BE VIBRANT in our sporting legacy, BE TOGETHER in our team spirit, and BE YOU to let our individual talent and experience shine.
YOUR MISSION
We are seeking a passionate and experienced
Senior Project Manager to join our Data & Analytics Delivery team at our Headquarters in Herzogenaurach.
This role is pivotal in driving strategic data and analytics initiatives across PUMA's global business functions.
You will lead large-scale programs that modernize data platforms, enable advanced analytics capabilities, and deliver business value through data-driven solutions.
Working closely with business stakeholders, technology teams, and external partners, you will play a key role in shaping and executing PUMA's data journey.
This means your responsibilites will be
- Lead Data & Analytics
Programs: Drive the planning, execution, rollout, and communication of strategic data and analytics initiatives across multiple business functions, regions, and markets.
- Program Governance & Delivery
Management: Establish and manage program governance structures, project roadmaps, milestones, reporting processes, and decision-making forums to ensure successful delivery and alignment with business priorities.
- Project
Leadership: Oversee the execution of complex data, analytics, and technology projects, ensuring scope, timelines, quality standards, resource allocation, and business objectives are achieved.
- Cross-functional
- Team
Leadership: Lead and coordinate cross-functional teams consisting of Product Owners, Solution Architects, Data Engineers, Analytics Engineers and external partners to deliver successful business outcomes.
- Stakeholder
Management: Build trusted relationships with senior business leaders, technology stakeholders, and external partners, ensuring alignment, transparency, and effective communication throughout the project lifecycle.
- Risk & Dependency
Management: Proactively identify, assess, and manage risks, issues, dependencies, and mitigation actions while driving informed decision-making and timely resolution of challenges.
- Business & Technology
Alignment: Partner with business & technology stakeholders to translate strategic objectives into actionable delivery plans and technology solutions that create measurable business value.
- Portfolio & Resource Planning: Support prioritization, capacity planning, budgeting, and resource management across multiple programs and projects.
- Quality & Change Management: Drive testing, validation, deployment readiness, change management, and adoption activities to ensure successful implementation
- Continuous
Improvement: Promote best practices, delivery excellence, and continuous improvement across project management methodologies, governance processes, and ways of working.
YOUR TALENT
- 8+ years of experience in Data & Analytics Program Management, Digital Transformation, or a comparable leadership role within a complex international environment.
- Proven track record of successfully leading large-scale, cross-functional transformation initiatives involving multiple stakeholders and delivery teams.
- Exceptional stakeholder management skills with the ability to influence, facilitate, negotiate and build alignment across all organizational levels, including senior leadership.
- Structured, analytical, and outcome-oriented mindset with the ability to balance strategic thinking and hands-on execution.
- Excellent communication and presentation skills, with the ability to translate technical concepts into business-focused discussions.
- Strong understanding of data and analytics ecosystems
- Experience working with modern analytics and cloud technologies such as Databricks, Microsoft Azure, Power BI, or comparable platforms is an advantage.
- Experience working in international and cross-cultural environments with distributed teams and external delivery partners.
- Service-oriented, problem-solving oriented, and proactive personality with a strong sense of ownership and accountability.
- Positive, flexible, and open-minded team player who thrives in a dynamic and fast-paced environment.
- Business fluency in English.
This job opportunity will be available in full-time or part-time.
PUMA provides equal opportunities for all job applicants, regardless of race, color, religion, national origin, sex, gender identity or expression, sexual orientation, age, or disability.
Equality for all is one of the core principles at PUMA and we do not tolerate any form of harassment or discrimination.
At PUMA, every application is reviewed by real people who are committed to fairness, transparency, and equal opportunity - no matter your background, identity, or experience.
To ensure our process stays true to these values, no automated systems or AI tools are used to make hiring decisions.
Every decision is made by real people -with real judgment and accountability.
We may use functions supported by Artificial Intelligence (AI) to carry out isolated organizational steps, such as scheduling interviews.
These functions have no influence on decisions in the application process.
We believe in creating spaces where everyone is welcome, celebrated, and empowered to contribute authentically.
Because at PUMA, whoever wants to play, can play.
PUMA is a global sports brand creating footwear, apparel, and accessories that inspire athletes and everyday movers.
The PUMA Group owns PUMA, Cobra Golf, and stichd, operates in 120+ countries, and has around 22,000 employees worldwide.
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Senior Project Manager Data, Analytics & AI Arbeitgeber: PUMA Group
PUMA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der Teamgeist und individuelle Talente geschätzt werden. Mit einem klaren Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einer offenen Unternehmenskultur fördert PUMA die Zusammenarbeit über Abteilungsgrenzen hinweg und bietet spannende Herausforderungen im Bereich IT Audit. Die Lage in einem sportbegeisterten Umfeld ermöglicht es den Mitarbeitern, Teil einer lebendigen Gemeinschaft zu sein, die sich für Innovation und Exzellenz einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Project Manager Data, Analytics & AI erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei PUMA Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Project Manager Data, Analytics & AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Project Manager Data, Analytics & AI bei PUMA Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PUMA Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für PUMA Group entscheidend sein!