Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Insights für unsere DTC-Kanäle.
- Unternehmen: PUMA, eine globale Sportmarke mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem inklusiven Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Einzelhandels mit datengetriebenen Entscheidungen.
- Qualifikationen: Abschluss in einem quantitativen Bereich und Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Als Teil des DTC Tech Data & Analytics Platforms-Teams spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Umwandlung von Daten in umsetzbare Erkenntnisse und skalierbare Lösungen, die die Leistung unserer Direct-to-Consumer-Kanäle vorantreiben. Sie arbeiten mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um analytische Rahmenbedingungen, Berichte und Datenprodukte zu entwickeln, die auf den Einzelhandel und E-Commerce zugeschnitten sind, und stellen sicher, dass sie mit der DTC-Strategie der Organisation übereinstimmen.
Ihre Aufgaben umfassen:
- Retail-Datenanalyse & Insights-Lieferung: Entwerfen, Entwickeln und Pflegen analytischer Modelle, Berichte und Dashboards zur Beantwortung wichtiger Geschäftsfragen im Einzelhandel (z. B. Verkaufsleistung, Bestandsoptimierung).
- Technische Führung & Best Practices: Anwenden von Best Practices in der Einzelhandelsdatenanalyse, statistischen Methoden und Datenvisualisierung.
- Stakeholder-Zusammenarbeit & Kommunikation: Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um Datenbedürfnisse, Herausforderungen und Chancen zu verstehen.
- Projekt- & Initiativenunterstützung: Unterstützung bei der Priorisierung und Ausführung von Einzelhandelsdatenanalyse-Initiativen.
- Technische Expertise: Grundkenntnisse in der Einzelhandelsdatenanalyse, statistischen Methoden und Datenvisualisierung.
- Problemlösung & Innovation: Entwicklung praktischer, datengestützter Lösungen für spezifische Probleme im Einzelhandel und DTC.
Bildung & Erfahrung:
- Abschluss in einem quantitativen Bereich wie Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaft oder Business Analytics.
- 1–3 Jahre Erfahrung in einer Datenanalyse- oder Analysefunktion, vorzugsweise mit Bezug zum Einzelhandel, E-Commerce oder DTC-Geschäftsmodellen.
PUMA bietet allen Bewerbern gleiche Chancen, unabhängig von Rasse, Farbe, Religion, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, Alter oder Behinderung. Gleichheit für alle ist eines der Kernprinzipien von PUMA.
Junior Data Analyst Global DTC in Herzogenaurach Arbeitgeber: PUMA Gruppe
PUMA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der Teamgeist und individuelle Talente geschätzt werden. Mit einem klaren Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einer starken Unternehmenskultur, die Vielfalt und Gleichheit fördert, bietet PUMA seinen Mitarbeitern die Möglichkeit, in einem globalen Sportmarkenunternehmen zu wachsen und sich zu entfalten. Die zentrale Lage in Herzogenaurach ermöglicht zudem eine inspirierende Verbindung zur Sport- und Modewelt, die täglich von über 1000 engagierten Kollegen gelebt wird.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Junior Data Analyst Global DTC in Herzogenaurach erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei PUMA Gruppe zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Data Analyst Global DTC in Herzogenaurach mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Junior Data Analyst Global DTC bei PUMA Gruppe gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PUMA Gruppe vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für PUMA Gruppe entscheidend sein!
