Auf einen Blick
- Aufgaben: Strukturiere Produktdaten für SEO und KI-gestützte Entdeckung.
- Unternehmen: PUMA, ein führendes Unternehmen im Sportbekleidungsbereich.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Chancen zur beruflichen Weiterentwicklung in einem inklusiven Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des E-Commerce mit innovativen Technologien und einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in E-Commerce und Produktdatenmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Verantwortlichkeiten
- Strukturierung von Produktdaten zur Unterstützung der Suchmaschinenoptimierung (SEO) und KI-gesteuerten Entdeckung (AEO)
- Optimierung von Attributen (Titel, Beschreibungen, Spezifikationen) für Suchintention und strukturierte Daten
- Sicherstellung, dass Produktdaten die geo-targetierte Sichtbarkeit in verschiedenen Regionen unterstützen
- Verantwortung für die Vollständigkeit und Genauigkeit der Produktdaten auf puma.com, um sicherzustellen, dass Produkte die globalen Bereitstandards vor dem Launch erfüllen
- Definition und Pflege von Attributanforderungen, Datenvalidierungsregeln und Taxonomiestrukturen in Zusammenarbeit mit den Teams für Merchandising, Inhalt und Produktentwicklung
- Überwachung der Produktdatenqualität, Identifizierung von Lücken und proaktive Lösung von Problemen mit upstream Stakeholdern (Produktentwicklung, Beschaffung und Regionen)
- Partnerschaft mit dem Produktaktivierungsteam zur Unterstützung zeitgerechter Produkteinführungen und Marktplatzbereitschaft
- Förderung des Einsatzes von KI und Automatisierung zur Verbesserung der Anreicherung, Fehlererkennung und operativen Effizienz (z. B. automatisierte Attributvervollständigung, Anomalieerkennung, unterstützte Kopie/Daten-Generierung)
Qualifikationen
- Über 4 Jahre Erfahrung im E-Commerce-Betrieb, Produktdaten oder digitalen Katalogmanagement
- Vertrautheit mit PIM-Systemen, Datenvalidierungs-Workflows und Taxonomie-Management
- Verständnis von SEO und strukturierten Daten
- Erfahrung mit Automatisierungstools, Skriptlogik oder KI-unterstützter Datenanreicherung (z. B. Workflow-Automatisierung, Datenklassifizierung oder generative KI-Tools)
- Starke analytische Fähigkeiten und Sicherheit im Umgang mit strukturierten Datensätzen und Dashboards
- Erfahrung im Einzelhandel, bevorzugt im Sportbekleidungsbereich
Manager Global E-Commerce Product Data Arbeitgeber: PUMA Gruppe
PUMA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in der Rolle des Managers für globale E-Commerce-Produktdaten nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und einer offenen Unternehmenskultur fördert PUMA Kreativität und Eigenverantwortung, während die Mitarbeiter von den Vorteilen eines globalen Unternehmens profitieren, das Vielfalt und Gleichheit schätzt. Die Lage in einer pulsierenden Stadt ermöglicht zudem eine inspirierende Lebensqualität und Zugang zu einem breiten Netzwerk von Fachleuten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Manager Global E-Commerce Product Data erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten oder bei PUMA sind. Oft gibt es ungeschriebene Stellenangebote, die nicht öffentlich ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du die neuesten Trends im E-Commerce und Produktdatenmanagement recherchierst. Zeige, dass du die Branche verstehst und bereit bist, innovative Lösungen zu finden.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle bei PUMA siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeige dein Interesse und deine Motivation, Teil des Teams zu werden.
✨Tipp Nummer 4
Verfolge deine Bewerbungen! Wenn du nach ein paar Wochen nichts hörst, zögere nicht, nachzufragen. Das zeigt dein Engagement und kann dir helfen, im Gedächtnis zu bleiben.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Manager Global E-Commerce Product Data mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung startest, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie die Rolle des Managers für globale E-Commerce-Produktdaten dazu passt. Das hilft dir, deine Motivation klar zu kommunizieren.
Sei präzise und strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Überschriften und Absätze, um deine Erfahrungen und Qualifikationen hervorzuheben. Das zeigt uns, dass du die Fähigkeit hast, Daten zu organisieren und zu präsentieren – eine wichtige Fähigkeit für die Position!
Zeig deine Leidenschaft für E-Commerce:In deinem Anschreiben solltest du deutlich machen, warum du dich für E-Commerce und Produktdaten interessierst. Teile uns mit, welche Trends du beobachtest und wie du denkst, dass AI und Automatisierung die Branche verändern werden. Das zeigt uns, dass du wirklich engagiert bist.
Bewirb dich direkt über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Außerdem kannst du sicher sein, dass echte Menschen deine Bewerbung lesen und bewerten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PUMA Gruppe vorbereitet
✨Verstehe die Produktdaten
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen an Produktdaten vertraut, die für die Rolle wichtig sind. Informiere dich über SEO und wie strukturierte Daten funktionieren, um im Interview zu zeigen, dass du die Grundlagen beherrschst.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in der Verwaltung von Produktdaten und E-Commerce-Operationen demonstrieren. Zeige, wie du Probleme identifiziert und gelöst hast, um die Datenqualität zu verbessern.
✨Kenntnis von Automatisierungstools
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Automatisierungstools und KI-gestützten Datenanreicherungen zu sprechen. Wenn du mit Skripting oder Workflow-Automatisierung gearbeitet hast, bringe diese Punkte zur Sprache, um deine technische Kompetenz zu unterstreichen.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du mit Merchandising, Content und Produktentwicklung zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
