Auf einen Blick
- Aufgaben: Definieren Sie die Produktvision und leiten Sie Agile-Zeremonien für prädiktive Analytikprodukte.
- Unternehmen: PUMA ist ein globales Unternehmen, das sich auf Sportbekleidung und -zubehör spezialisiert hat.
- Vorteile: PUMA bietet Chancengleichheit und eine transparente Bewerbungsprüfung durch echte Menschen.
- Weitere Informationen: Der Standort ist nicht spezifiziert, aber PUMA hat eine globale Präsenz.
- Warum dieser Job: Seien Sie der Hauptansprechpartner zwischen technischen Teams und Stakeholdern im Bereich AI/ML.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Produktverantwortung mit Fokus auf AI/ML-Produkte erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Verantwortlichkeiten
- Definieren und Kommunizieren einer klaren Produktvision und Roadmap für Predictive Analytics-Initiativen, um die Übereinstimmung mit den Geschäftszielen und Kundenbedürfnissen sicherzustellen.
- Priorisieren von Funktionen und Projekten basierend auf Geschäftsauswirkungen, Machbarkeit und strategischem Wert, wobei kurzfristige Erfolge mit langfristiger Innovation in Einklang gebracht werden.
- Voraus sein bei Branchentrends in AI/ML und Chancen identifizieren, um aufkommende Technologien für einen Wettbewerbsvorteil zu nutzen.
- Als primärer Ansprechpartner zwischen technischen Teams (Datenwissenschaftler, Ingenieure) und Geschäftspartnern fungieren und komplexe Konzepte der Predictive Analytics in Geschäftswert übersetzen.
- Eng mit funktionsübergreifenden Teams (Produkt, Marketing, Betrieb) zusammenarbeiten, um Anforderungen zu sammeln, Hypothesen zu validieren und eine erfolgreiche Produktakzeptanz sicherzustellen.
- Agile-Zeremonien (z. B. Sprint-Planung, Backlog-Verfeinerung) leiten, um eine effiziente, iterative Entwicklung von Predictive Analytics-Produkten sicherzustellen.
- Benutzerstories, Akzeptanzkriterien und Erfolgsmessungen für ML-Funktionen definieren, um Klarheit und Übereinstimmung über die Teams hinweg sicherzustellen.
- Die Leistung von prädiktiven Modellen und Produkten überwachen und bewerten sowie basierend auf Feedback und datengestützten Erkenntnissen iterieren.
Qualifikationen
- Abschluss (Bachelor oder Master) in einem relevanten Bereich (z. B. Informatik, Datenwissenschaft, Wirtschaft, Ingenieurwesen).
- Über 3 Jahre Erfahrung im Produktmanagement oder in einer verwandten Rolle mit Fokus auf AI/ML-Produkte oder datengestützte Lösungen.
- Starkes Verständnis von prädiktiver Modellierung, statistischer Analyse und Datenvisualisierung mit der Fähigkeit, an technischen Diskussionen teilzunehmen.
- Erfahrung mit Agile/Scrum-Methoden und Produktbesitzrahmen (z. B. Certified Scrum Product Owner, SAFe).
- Kenntnisse in Analysetools (z. B. Python, R, SQL, Tableau, Power BI).
- Außergewöhnliche Kommunikations- und Erzählfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Ideen klar sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen zu vermitteln.
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit einer kundenorientierten Denkweise und einem Fokus auf die Bereitstellung von Geschäftswert.
PUMA bietet allen Bewerbern gleiche Chancen, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, Alter oder Behinderung. Gleichheit für alle ist eines der Grundprinzipien von PUMA, und wir tolerieren keine Form von Belästigung oder Diskriminierung. Bei PUMA wird jede Bewerbung von echten Menschen überprüft, die sich für Fairness, Transparenz und Chancengleichheit einsetzen - unabhängig von Ihrem Hintergrund, Ihrer Identität oder Erfahrung. Um sicherzustellen, dass unser Prozess diesen Werten treu bleibt, werden keine automatisierten Systeme oder KI-Tools verwendet, um Einstellungsentscheidungen zu treffen. Jede Entscheidung wird von echten Menschen getroffen - mit echtem Urteilsvermögen und Verantwortung. Wir können Funktionen verwenden, die von Künstlicher Intelligenz (KI) unterstützt werden, um isolierte organisatorische Schritte durchzuführen, wie z. B. die Planung von Interviews. Diese Funktionen haben keinen Einfluss auf Entscheidungen im Bewerbungsprozess. Wir glauben daran, Räume zu schaffen, in denen jeder willkommen ist, gefeiert wird und authentisch beitragen kann.
Product Owner Global DTC Technology Predictive Analytics Arbeitgeber: PUMA Gruppe
PUMA bietet ein dynamisches Arbeitsumfeld mit einem starken Fokus auf Innovation in der Sportbranche. Das Unternehmen fördert Chancengleichheit und hat klare Werte gegen Diskriminierung. Die Teams arbeiten eng zusammen, um Produkte zu entwickeln, die den Bedürfnissen der Kunden entsprechen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Product Owner Global DTC Technology Predictive Analytics erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei PUMA Gruppe anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Product Owner Global DTC Technology Predictive Analytics bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei PUMA Gruppe vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Product Owner Global DTC Technology Predictive Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei PUMA Gruppe klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PUMA Gruppe vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
