Auf einen Blick
- Aufgaben: Definiere und kommuniziere eine klare Produktvision für prädiktive Analytik.
- Unternehmen: PUMA, ein Unternehmen, das Vielfalt und Chancengleichheit fördert.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Gleichheit und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Produkte mit KI/ML und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Produktmanagement und Kenntnisse in prädiktiver Modellierung erforderlich.
Verantwortlichkeiten
- Definieren und Kommunizieren einer klaren Produktvision und Roadmap für Predictive Analytics-Initiativen, um die Übereinstimmung mit den Geschäftszielen und Kundenbedürfnissen sicherzustellen.
- Priorisieren von Funktionen und Projekten basierend auf Geschäftsauswirkungen, Machbarkeit und strategischem Wert, wobei kurzfristige Erfolge mit langfristiger Innovation in Einklang gebracht werden.
- Voraus sein bei Branchentrends in AI/ML und Identifizierung von Möglichkeiten zur Nutzung neuer Technologien für einen Wettbewerbsvorteil.
- Als primärer Ansprechpartner zwischen technischen Teams (Datenwissenschaftler, Ingenieure) und Geschäftspartnern fungieren und komplexe Konzepte der Predictive Analytics in Geschäftswert übersetzen.
- Eng mit funktionsübergreifenden Teams (Produkt, Marketing, Betrieb) zusammenarbeiten, um Anforderungen zu sammeln, Hypothesen zu validieren und eine erfolgreiche Produktakzeptanz sicherzustellen.
- Agile-Zeremonien (z. B. Sprint-Planung, Backlog-Verfeinerung) leiten, um eine effiziente, iterative Entwicklung von Predictive Analytics-Produkten sicherzustellen.
- Benutzerstories, Akzeptanzkriterien und Erfolgsmessungen für ML-Funktionen definieren, um Klarheit und Übereinstimmung über die Teams hinweg zu gewährleisten.
- Die Leistung von prädiktiven Modellen und Produkten überwachen und bewerten sowie basierend auf Feedback und datengestützten Erkenntnissen iterieren.
Qualifikationen
- Abschluss (Bachelor oder Master) in einem relevanten Bereich (z. B. Informatik, Datenwissenschaft, Wirtschaft, Ingenieurwesen).
- Über 3 Jahre Erfahrung im Produktmanagement oder in einer verwandten Rolle mit Fokus auf AI/ML-Produkte oder datengestützte Lösungen.
- Starkes Verständnis von prädiktiven Modellen, statistischer Analyse und Datenvisualisierung mit der Fähigkeit, an technischen Diskussionen teilzunehmen.
- Erfahrung mit Agile/Scrum-Methoden und Rahmenwerken für Produktbesitz (z. B. Certified Scrum Product Owner, SAFe).
- Kenntnisse in Analysetools (z. B. Python, R, SQL, Tableau, Power BI).
- Außergewöhnliche Kommunikations- und Erzählfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Ideen klar sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen zu vermitteln.
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit einer kundenorientierten Denkweise und einem Fokus auf die Bereitstellung von Geschäftswert.
PUMA bietet allen Bewerbern gleiche Chancen, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, Alter oder Behinderung. Gleichheit für alle ist eines der Grundprinzipien von PUMA, und wir tolerieren keine Form von Belästigung oder Diskriminierung. Bei PUMA wird jede Bewerbung von echten Menschen überprüft, die sich für Fairness, Transparenz und Chancengleichheit einsetzen - unabhängig von Ihrem Hintergrund, Ihrer Identität oder Erfahrung. Um sicherzustellen, dass unser Prozess diesen Werten treu bleibt, werden keine automatisierten Systeme oder KI-Tools verwendet, um Einstellungsentscheidungen zu treffen. Jede Entscheidung wird von echten Menschen getroffen - mit echtem Urteilsvermögen und Verantwortung. Wir können Funktionen nutzen, die von Künstlicher Intelligenz (KI) unterstützt werden, um isolierte organisatorische Schritte durchzuführen, wie z. B. die Planung von Interviews. Diese Funktionen haben keinen Einfluss auf Entscheidungen im Bewerbungsprozess. Wir glauben daran, Räume zu schaffen, in denen jeder willkommen ist, gefeiert wird und authentisch beitragen kann.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Product Owner Global DTC Technology Predictive Analytics erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei PUMA Gruppe zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Product Owner Global DTC Technology Predictive Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Product Owner Global DTC Technology Predictive Analytics bei PUMA Gruppe gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PUMA Gruppe vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für PUMA Gruppe entscheidend sein!
