Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite strategische Daten- und Analyseprojekte, um PUMAs globale Geschäftsziele voranzutreiben.
- Unternehmen: PUMA, eine globale Sportmarke mit einem dynamischen Teamgeist.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, faire Bezahlung und ein inklusives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Datenreise von PUMA und mache einen echten Unterschied in der Sportwelt.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung im Programmmanagement für Daten und Analytik.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 64800 - 79200 € pro Jahr.
SPEED & SPIRIT ist, was wir in unseren Kandidaten suchen, definiert durch einige einfache Werte, die uns inspirieren, in unserer Leistung ANGETRIEBEN zu sein, in unserem sportlichen Erbe VIBRANT zu sein, GEMEINSAM in unserem Teamgeist zu sein und unser individuelles Talent und unsere Erfahrung erstrahlen zu lassen. Die Bewerbung für einen Job bei PUMA ist einfach. Klicken Sie einfach auf ONLINE BEWERBEN und folgen Sie den Schritten, um Ihre Bewerbung hochzuladen.
IHRE MISSION
Wir suchen einen leidenschaftlichen und erfahrenen Senior Project Manager, der unser Data & Analytics Delivery-Team in unserem Hauptsitz in Herzogenaurach verstärkt. Diese Rolle ist entscheidend für die Umsetzung strategischer Daten- und Analyseinitiativen in den globalen Geschäftsbereichen von PUMA. Sie werden großangelegte Programme leiten, die Datenplattformen modernisieren, fortschrittliche Analysefähigkeiten ermöglichen und geschäftlichen Mehrwert durch datengestützte Lösungen liefern. In enger Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern, Technologie-Teams und externen Partnern spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung und Umsetzung von PUMAs Datenreise.
Das bedeutet, dass Ihre Verantwortlichkeiten Folgendes umfassen:
- Leitung von Daten- und Analyseprogrammen: Planung, Durchführung, Rollout und Kommunikation strategischer Daten- und Analyseinitiativen über mehrere Geschäftsbereiche, Regionen und Märkte hinweg.
- Programm-Governance & Liefermanagement: Etablierung und Verwaltung von Programm-Governance-Strukturen, Projektfahrplänen, Meilensteinen, Berichtsprozessen und Entscheidungsforen, um eine erfolgreiche Lieferung und Ausrichtung an den Geschäftsprioritäten sicherzustellen.
- Projektleitung: Überwachung der Durchführung komplexer Daten-, Analyse- und Technologieprojekte, um sicherzustellen, dass Umfang, Zeitpläne, Qualitätsstandards, Ressourcenzuteilung und Geschäftsziele erreicht werden.
- Führung von funktionsübergreifenden Teams: Leitung und Koordination funktionsübergreifender Teams, bestehend aus Product Owners, Solution Architects, Data Engineers, Analytics Engineers und externen Partnern, um erfolgreiche Geschäftsergebnisse zu erzielen.
- Stakeholder-Management: Aufbau vertrauensvoller Beziehungen zu Führungskräften, Technologie-Stakeholdern und externen Partnern, um Ausrichtung, Transparenz und effektive Kommunikation während des gesamten Projektlebenszyklus sicherzustellen.
- Risiko- und Abhängigkeitsmanagement: Proaktive Identifizierung, Bewertung und Verwaltung von Risiken, Problemen, Abhängigkeiten und Minderungsmaßnahmen, während informierte Entscheidungen getroffen und Herausforderungen zeitnah gelöst werden.
- Geschäfts- und Technologieausrichtung: Partnerschaft mit Geschäfts- und Technologiestakeholdern zur Übersetzung strategischer Ziele in umsetzbare Lieferpläne und Technologielösungen, die messbaren Geschäftswert schaffen.
- Portfolio- und Ressourcenplanung: Unterstützung bei Priorisierung, Kapazitätsplanung, Budgetierung und Ressourcenmanagement über mehrere Programme und Projekte hinweg.
- Qualitäts- und Änderungsmanagement: Förderung von Tests, Validierung, Einsatzbereitschaft, Änderungsmanagement und Adoptionsaktivitäten, um eine erfolgreiche Implementierung sicherzustellen.
- Kontinuierliche Verbesserung: Förderung von Best Practices, Lieferexzellenz und kontinuierlicher Verbesserung in Projektmanagementmethoden, Governance-Prozessen und Arbeitsweisen.
IHRE TALENTE
- 8+ Jahre Erfahrung im Management von Daten- und Analyseprogrammen, digitaler Transformation oder einer vergleichbaren Führungsrolle in einem komplexen internationalen Umfeld.
- Nachweisliche Erfolge bei der Leitung großangelegter, funktionsübergreifender Transformationsinitiativen mit mehreren Stakeholdern und Lieferteams.
- Außergewöhnliche Fähigkeiten im Stakeholder-Management mit der Fähigkeit, Einfluss zu nehmen, zu vermitteln, zu verhandeln und eine Ausrichtung auf allen organisatorischen Ebenen, einschließlich der oberen Führungsebene, aufzubauen.
- Strukturierte, analytische und ergebnisorientierte Denkweise mit der Fähigkeit, strategisches Denken und praktische Umsetzung in Einklang zu bringen.
- Exzellente Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, technische Konzepte in geschäftsorientierte Diskussionen zu übersetzen.
- Starkes Verständnis von Daten- und Analyse-Ökosystemen.
- Erfahrung mit modernen Analyse- und Cloud-Technologien wie Databricks, Microsoft Azure, Power BI oder vergleichbaren Plattformen ist von Vorteil.
- Erfahrung in internationalen und interkulturellen Umgebungen mit verteilten Teams und externen Lieferpartnern.
- Serviceorientierte, problemlösungsorientierte und proaktive Persönlichkeit mit einem starken Sinn für Eigenverantwortung und Rechenschaftspflicht.
- Positiver, flexibler und aufgeschlossener Teamplayer, der in einem dynamischen und schnelllebigen Umfeld gedeiht.
- Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Diese Stellenangebot ist in Vollzeit oder Teilzeit verfügbar. PUMA bietet allen Bewerbern gleiche Chancen, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, Alter oder Behinderung. Gleichheit für alle ist eines der Kernprinzipien von PUMA, und wir tolerieren keine Form von Belästigung oder Diskriminierung. Bei PUMA wird jede Bewerbung von echten Menschen geprüft, die sich für Fairness, Transparenz und Chancengleichheit einsetzen - unabhängig von Ihrem Hintergrund, Ihrer Identität oder Erfahrung. Um sicherzustellen, dass unser Prozess diesen Werten treu bleibt, werden keine automatisierten Systeme oder KI-Tools verwendet, um Einstellungsentscheidungen zu treffen. Jede Entscheidung wird von echten Menschen mit echtem Urteilsvermögen und Verantwortung getroffen. Wir können Funktionen nutzen, die von Künstlicher Intelligenz (KI) unterstützt werden, um isolierte organisatorische Schritte durchzuführen, wie z.B. die Planung von Interviews. Diese Funktionen haben keinen Einfluss auf Entscheidungen im Bewerbungsprozess. Wir glauben daran, Räume zu schaffen, in denen jeder willkommen ist, gefeiert wird und authentisch beitragen kann. Denn bei PUMA kann jeder, der spielen möchte, spielen.
PUMA ist eine globale Sportmarke, die Schuhe, Bekleidung und Accessoires kreiert, die Athleten und alltägliche Bewegende inspirieren. Die PUMA-Gruppe besitzt PUMA, Cobra Golf und stichd, ist in über 120 Ländern tätig und beschäftigt weltweit rund 22.000 Mitarbeiter.
Senior Project Manager Data, Analytics & AI Arbeitgeber: PUMA
PUMA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Herzogenaurach nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf digitale Innovation und Teamarbeit fördert PUMA eine Kultur, die Kreativität und Eigenverantwortung schätzt, während die Mitarbeiter an spannenden Projekten wie dem Teamsport One-Stop-Shop arbeiten. Zudem profitieren die Angestellten von flexiblen Arbeitsmodellen und einer offenen Kommunikation, die den Austausch von Ideen und Erfahrungen unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Project Manager Data, Analytics & AI erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei PUMA zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Project Manager Data, Analytics & AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Project Manager Data, Analytics & AI bei PUMA gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PUMA vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für PUMA entscheidend sein!