Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative computergestützte Modelle für die Einzelpartikelverfolgung in der Biophysik.
- Unternehmen: Frankfurt Goethe Universität und FIAS bieten eine interdisziplinäre Forschungsumgebung.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, soziale Leistungen und hervorragende Karrieremöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Lebensqualität in Frankfurt, einer aufregenden, kosmopolitischen Stadt im Herzen Europas.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Projekten, die die Biologie revolutionieren können.
- Qualifikationen: Doktorat in Computational Sciences und Erfahrung in Programmierung und maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Postdoktorandenstelle: „Simulation-basierte Inferenz der Einzelpartikelverfolgung Mikroskopie.“ Dieses Projekt ist Teil der SCALE Cluster of Excellence Initiative der Goethe-Universität Frankfurt. Es wird im Theoretical and Computational Biophysics CovinoLab unter der Leitung von Roberto Covino am Frankfurt Institute for Advanced Studies (FIAS) durchgeführt, in enger Partnerschaft mit der Single Molecule Biophysics Gruppe unter der Leitung von Mike Heilemann an der Goethe-Universität (HeilemannLab).
Das Projekt konzentriert sich auf die Entwicklung und Anwendung eines innovativen rechnergestützten Rahmens, der künstliche Intelligenz und physikbasierte Computersimulationen integriert, um reduzierte quantitative Modelle aus Superauflösungs-Einzelpartikelverfolgungsexperimenten der Assemblierung von Rezeptoren in der Plasmamembran zu extrahieren. Die Selbstassemblierung von Rezeptoren in Zellmembranen ist ein grundlegender Prozess in der Biologie. Das Verständnis seiner Biophysik und biologischen Implikationen erfordert bahnbrechende Ansätze, die Sie vorantreiben werden. Sie werden in einer hochinterdisziplinären Umgebung eingebettet sein und intensiv mit experimentellen Partnern zusammenarbeiten, um neue quantitative Modelle fundamentaler biologischer Systeme zu entwickeln.
Idealerweise haben Sie:
- Ein ausgezeichnetes PhD in computergestützten Wissenschaften (Physik, Biophysik, Mathematik, Informatik oder theoretische Chemie).
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und gute Englischkenntnisse.
- Ein starkes Interesse an interdisziplinärer Forschung, Methodenentwicklung und der Verbindung von Theorie mit Experimenten.
- Starke Erfahrung in Programmierung (Python usw.) und maschinellem Lernen (PyTorch, Tensorflow).
Wir bieten:
- Eine hoch inspirierende Arbeitsumgebung.
- Exzellente Forschungsinfrastruktur und engagierte Betreuung.
- Ein sehr wettbewerbsfähiges Gehalt und soziale Leistungen.
- Exzellente Möglichkeiten für Schulungen und Karriereentwicklung.
Sie haben die Möglichkeit, in Frankfurt am Main zu leben, einer lebhaften und aufregenden kosmopolitischen Stadt im Herzen Europas.
Bewerbungen können bis zum 31. Dezember 2023 eingereicht werden, aber Interviews werden so schnell wie möglich geplant.
Erforderliche Dokumente: Bitte senden Sie alle Dokumente als eine einzige PDF-Datei an. Bei weiteren Fragen wenden Sie sich bitte an Dr. Roberto Covino.
Das FIAS und das Covino Lab sind stolz darauf, Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein. Wir feiern Vielfalt und setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld für alle Mitarbeiter zu schaffen.
Postdoc Simulation-based inference of single-particle tracking microscopy Arbeitgeber: Punch4nfdi
Die Goethe-Universität Frankfurt bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Postdoktoranden, die an innovativen Projekten in der theoretischen und computergestützten Biophysik arbeiten möchten. Mit exzellenter Forschungsinfrastruktur, engagierter Betreuung und einem wettbewerbsfähigen Gehalt fördert die Universität die berufliche Weiterentwicklung in einer dynamischen, interdisziplinären Umgebung. Zudem ermöglicht das Leben in Frankfurt am Main, einer pulsierenden und aufregenden Metropole im Herzen Europas, ein inspirierendes Lebens- und Arbeitsumfeld.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus deinem Fachbereich in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Workshops oder lokale Meetups. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil bei der Jobsuche verschaffen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere direkt Professoren oder Forscher, die dich interessieren, und frage nach möglichen Projekten oder offenen Positionen. Zeige dein Interesse und deine Initiative!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über die Forschungsprojekte der Labore, bei denen du dich bewirbst. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu ihren Zielen passen. Übe häufige Interviewfragen und sei bereit, deine Ideen klar und überzeugend zu präsentieren.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du motiviert bist und erleichtert uns die Bearbeitung deiner Bewerbung. Lass uns gemeinsam an innovativen Projekten arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Postdoc Simulation-based inference of single-particle tracking microscopy mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung einzigartig!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Nutze die Gelegenheit, um deine Leidenschaft für interdisziplinäre Forschung und deine Erfahrungen in der Programmierung hervorzuheben. Lass uns wissen, warum du perfekt zu unserem Team passt!
Dokumente gut strukturieren:Achte darauf, dass alle erforderlichen Dokumente in einer einzigen PDF-Datei zusammengefasst sind. Eine klare Struktur hilft uns, deine Bewerbung schnell und einfach zu durchschauen. Denk an ein Inhaltsverzeichnis, wenn es viele Seiten sind!
Sprache ist wichtig!:Da wir ein internationales Team sind, ist es wichtig, dass deine Bewerbung auf Englisch verfasst ist. Achte darauf, dass deine Kommunikation klar und präzise ist – das zeigt uns, dass du auch in einem interdisziplinären Umfeld gut arbeiten kannst.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen zur Hand hast. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Punch4nfdi vorbereitet
✨Verstehe das Projekt
Mach dich mit dem Projekt vertraut, an dem du arbeiten würdest. Lies über die Simulationen und die biologischen Prozesse, die untersucht werden. Zeige im Interview, dass du die Ziele und Herausforderungen des Projekts verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu passen.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Programmierung und maschinellem Lernen. Übe, wie du deine Erfahrungen mit Python, PyTorch oder TensorFlow erklären kannst. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Forschung zu nennen, um deine Kenntnisse zu untermauern.
✨Interdisziplinäre Zusammenarbeit betonen
Da das Projekt stark interdisziplinär ist, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten und Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen Disziplinen hervorheben. Bereite Beispiele vor, wie du erfolgreich mit Experimentatoren oder anderen Wissenschaftlern zusammengearbeitet hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen für das Interview vor. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Projekt oder wie die Zusammenarbeit zwischen Theorie und Experiment gefördert wird. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position.
