R&D Engineer – 3D Vision & Scene Reconstruction

Vision being the dominant human sense, eye tracking constitutes a powerful approach for understanding the human mind! At Pupil Labs, our mission is to provide cutting-edge eye-tracking solutions, which are more robust, accurate, accessible, and user-friendly than ever before. Already today, our products empower thousands of users in academia and industry, clinical surgeons, elite athletes, astronauts on the International Space Station, and many more. Unlocking the full potential of eye-tracking technology increasingly relies on 3D scene understanding — from pose and depth to full environment reconstruction.

Um unsere Bemühungen zu unterstützen, suchen wir nach einem R&D Engineer – 3D Vision & Scene Reconstruction, mit Erfahrung in Multi-View-Geometrie, 3D-Darstellungen und modernen Rendering-Techniken wie Gaussian Splatting. Dies ist eine Vor-Ort-Position (mit bis zu zwei Home-Office-Tagen pro Woche).

Pupil Labs bietet ein wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitsbedingungen, ein großartiges Team von Kollegen, eine junge und dynamische Unternehmensstruktur sowie eine Kultur der Teilnahme und des Feedbacks.

Sie sind begeistert davon, einem ehrgeizigen, internationalen, vielfältigen, interdisziplinären, jungen, enthusiastischen und talentierten Team von Forschern und Ingenieuren beizutreten? Sie haben eine Wachstumsmentalität, gedeihen in schnelllebigen Arbeitsumgebungen und genießen es, echte Systeme mit geometrischer Tiefe zu entwickeln? Dann freuen wir uns darauf, von Ihnen zu hören!

Was Sie tun würden:

• Entwerfen und Implementieren von 3D-Rekonstruktionspipelines basierend auf Multi-View-Geometrie, Tiefenschätzung und Punktwolkenfusion.
• Erforschen und Integrieren von neuronalen und nicht-neuronalen 3D-Darstellungen, einschließlich Gaussian Splatting, NeRFs, Voxel-Grids und mesh-basierten Techniken.
• Arbeiten mit großflächigen Bild-/Videodaten zur Rekonstruktion detaillierter, genauer Szenen und Unterstützung bei der Ausrichtung von 3D-Rekonstruktionen an realen Koordinatensystemen.
• Zusammenarbeiten mit Forschern und Ingenieuren zur Bewertung, Optimierung und Bereitstellung geometriebewusster Modelle in echten Produkten.
• Helfen, bahnbrechende Ideen in Struktur-von-Bewegung, SLAM und differenzierbarem Rendering in robusten, wartbaren Code zu übersetzen.

Wer Sie sind:

• Sie haben einen Master-Abschluss oder PhD in Informatik, angewandter Mathematik, Computer Vision, Grafik oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• Sie haben starke Grundlagen in Multi-View-Geometrie, Kameramodellierung, Tiefenschätzung und 3D-Szenenrekonstruktion.
• Sie haben mit Tools wie COLMAP, Open3D, OpenCV oder ähnlichem gearbeitet und sind damit vertraut, Pipelines um sie herum zu erstellen.
• Sie sind mit modernen Szenendarstellungen wie Gaussian Splatting, NeRFs, TSDFs, Meshes oder Punktwolken vertraut.
• Sie sind versiert in Python und PyTorch.
• Sie legen Wert auf Softwarequalität und schreiben wartbaren, gut dokumentierten und testbaren Code.
• Idealerweise haben Sie Erfahrung mit OpenGL oder WebGL und verstehen, wie 3D-Darstellungen mit Echtzeit-Rendering interagieren.
• Sie sind in schriftlichem und gesprochenem Englisch sicher.

Ein schönes Büro im Herzen Berlins. Bis zu zwei Home-Office-Tage pro Woche. 15 zusätzliche mobile Bürotage pro Jahr. Fortlaufendes Lernen und berufliche Entwicklung (wir werden Sie sponsern, um an relevanten wissenschaftlichen/Entwicklerkonferenzen teilzunehmen).