R&D Scientist – Experimental Psychology & Cognitive Biomarkers

Vision being the dominant human sense, eye tracking constitutes a powerful approach for understanding the human mind! At Pupil Labs, our mission is to provide cutting-edge eye-tracking solutions, which are more robust, accurate, accessible, and user-friendly than ever before. Already today, our products empower thousands of users in academia and industry, clinical surgeons, elite athletes, astronauts on the International Space Station, and many more. Unlocking the full potential of eye-tracking technology relies on solving hard research problems, ranging from core gaze-estimation algorithms to developing cloud-based algorithmic tools allowing for the high-level analysis of terabytes of egocentric video data.

Die interdisziplinäre R&D-Gruppe bei Pupil Labs, bestehend aus Mitgliedern mit Hintergründen in Informatik, Computational Neuroscience, Mathematik und Physik, geht diese Herausforderungen direkt an! In enger Zusammenarbeit mit anderen Ingenieurteams identifizieren wir vielversprechende R&D-Avenues und sind stolz darauf, unsere Ergebnisse schnell in die neuesten Produkte zu integrieren, die an unsere Kunden ausgeliefert werden.

Um unsere Bemühungen zu unterstützen, suchen wir, um unser R&D-Team in Berlin zu erweitern, einen Vollzeit-R&D-Wissenschaftler mit Fachkenntnissen in experimenteller Psychologie, Kognitionswissenschaft und Psychophysik. Dies ist eine Vor-Ort-Position (mit bis zu zwei Home-Office-Tagen pro Woche). Pupil Labs bietet ein wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitsbedingungen, ein großartiges Team von Kollegen, eine junge und dynamische Unternehmensstruktur sowie eine Kultur der Teilnahme und des Feedbacks.

Was Sie tun würden:

• Gestalten, implementieren und durchführen von kontrollierten psychophysischen und verhaltensbezogenen Experimenten in Labor- und realen Umgebungen.
• Entwickeln und bewerten von Biomarkern für kognitive Belastung, Aufmerksamkeit und verwandte kognitive Zustände unter Verwendung von Eye-Tracking und physiologischen Signalen.
• Eng mit Datenwissenschaftlern und Modellierern zusammenarbeiten, um stochastische und biophysikalische Modelle der Pupillenlichtreaktion (PLR) und der kognitiven Funktion zu validieren.
• Analysieren und interpretieren von experimentellen Daten unter Verwendung statistischer Modellierung, Signalverarbeitung und Techniken des maschinellen Lernens.
• Sicherstellen der experimentellen Strenge durch Implementierung bewährter Verfahren für das Experimentdesign, Hypothesentests und statistische Inferenz.
• Entwickeln und Pflegen von experimentellen Protokollen, um eine qualitativ hochwertige Datenerhebung und Reproduzierbarkeit sicherzustellen.
• Mit internen Teams zusammenarbeiten, um Erkenntnisse in umsetzbare Einsichten für Anwendungen der nächsten Generation im Eye-Tracking zu übersetzen.

Wer Sie sind:

• Sie haben einen Master-Abschluss oder PhD in experimenteller Psychologie, Kognitionswissenschaft, Neurowissenschaft, Psychophysik, menschlichen Faktoren oder einem verwandten Bereich oder haben gleichwertige Forschungserfahrung in der Industrie oder Akademie.
• Sie haben praktische Erfahrung in der Gestaltung und Durchführung von Verhaltensexperimenten mit menschlichen Teilnehmern, einschließlich Studiendesign, Datenerhebung und Analyse.
• Sie sind mit der Forschung zu kognitiven Biomarkern vertraut, einschließlich Messungen von kognitiver Belastung, Aufmerksamkeit und physiologischen Reaktionen.
• Sie sind versiert in Datenanalyse und Statistik, einschließlich Erfahrung mit Python für experimentelle und statistische Analysen.
• Sie haben Erfahrung mit Experimentdesign-Tools (z.B. PsychoPy, Psychtoolbox, jsPsych, Presentation, OpenSesame).
• Sie sind in statistischer Modellierung bewandert, einschließlich frequentistischer und bayesianischer Inferenz.
• Idealerweise haben Sie Erfahrung mit Eye-Tracking oder physiologischen Signalen (z.B. Pupillendynamik, EEG, ECG, GSR).
• Sie sind in schriftlichem und gesprochenem Englisch sicher.

Ein schönes Büro im Herzen Berlins. Bis zu zwei Home-Office-Tage pro Woche. 15 mobile Bürotage pro Jahr. Fortlaufendes Lernen und berufliche Entwicklung (wir werden Sie sponsern, um an relevanten wissenschaftlichen/entwickler Konferenzen teilzunehmen).