R&D Scientist – Probabilistic Machine Learning & Bayesian Inference

Vision being the dominant human sense, eye tracking constitutes a powerful approach for understanding the human mind! At Pupil Labs, our mission is to provide cutting-edge eye-tracking solutions, which are more robust, accurate, accessible, and user-friendly than ever before. Our products empower thousands of users in academia and industry, clinical surgeons, elite athletes, astronauts on the International Space Station, and many more.

Unlocking the full potential of eye-tracking technology relies on solving hard research problems, ranging from core gaze-estimation algorithms to developing cloud-based algorithmic tools allowing for the high-level analysis of terabytes of egocentric video data. Die interdisziplinäre F&E-Gruppe bei Pupil Labs, bestehend aus Mitgliedern mit Hintergründen in Informatik, Computational Neuroscience, Mathematik und Physik, geht diese Herausforderungen direkt an!

In enger Zusammenarbeit mit anderen Ingenieurteams identifizieren wir vielversprechende F&E-Avenues und sind stolz darauf, unsere Ergebnisse schnell in die neuesten Produkte zu integrieren, die an unsere Kunden ausgeliefert werden. Um unsere Bemühungen zu unterstützen, suchen wir, um unser F&E-Team in Berlin mit einem Vollzeit-F&E-Wissenschaftler mit Expertise in probabilistischer maschinellem Lernen und Bayesianischer Inferenz zu erweitern. Dies ist eine Vor-Ort-Position (mit bis zu zwei Home-Office-Tagen pro Woche).

Pupil Labs bietet ein wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitsbedingungen, ein großartiges Team von Kollegen, eine junge und dynamische Unternehmensstruktur sowie eine Kultur der Teilnahme und des Feedbacks. Sie sind begeistert davon, einem ehrgeizigen, internationalen, vielfältigen, interdisziplinären, jungen, enthusiastischen und talentierten Team von Forschern und Software-Spezialisten beizutreten? Sie haben eine Wachstumsmentalität, gedeihen in schnelllebigen Arbeitsumgebungen und genießen es, an schwierigen Problemen zu arbeiten? Dann freuen wir uns darauf, von Ihnen zu hören!

Was Sie tun würden:

• Entwickeln und Anwenden von Bayesian-Inferenzmethoden zur Erstellung probabilistischer Modelle für Eye-Tracking- und physiologische Daten.
• Entwerfen und Implementieren von generativen Modellen, einschließlich energie-basierter Modelle, normalisierender Flüsse und Diffusionsmodelle für Zustandsabschätzung und posteriori Sampling.
• Arbeiten mit unsicheren, verrauschten Daten und Entwickeln robuster Methoden für Inferenz, Schätzung und Unsicherheitsquantifizierung im Bereich der Augenforschung.
• Implementieren und Optimieren skalierbarer probabilistischer Algorithmen, die in Echtzeit oder in großangelegten Analyseumgebungen eingesetzt werden können.
• Zusammenarbeiten mit unseren Forschungs- und Ingenieurteams, um fortschrittliche Techniken des probabilistischen Modellierens in reale Anwendungen des Eye-Trackings zu bringen.

Wer Sie sind:

• Sie haben einen PhD in maschinellem Lernen, Statistik, angewandter Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich.
• Sie haben starke Fachkenntnisse in Bayesianischem maschinellem Lernen und probabilistischem Modellieren.
• Sie haben Erfahrung mit Sampling-Techniken wie MCMC, Langevin-Dynamik, Hamiltonian Monte Carlo (HMC) oder variationaler Inferenz.
• Sie sind versiert in Python und PyTorch.
• Sie haben Erfahrung mit generativen Modellen, einschließlich normalisierender Flüsse, energie-basierter Modelle und Diffusionsmodelle.
• Sie fühlen sich wohl im Umgang mit unsicheren und hochdimensionalen Daten und entwickeln Methoden zur Unsicherheitsquantifizierung.
• Idealerweise haben Sie Erfahrung mit Optimierungstechniken für probabilistische Modelle, kontrastiver Divergenz oder physik-inspirierter ML.
• Sie sind selbstmotiviert, arbeiten gerne in einem interdisziplinären Umfeld und fühlen sich in schriftlichem und gesprochenem Englisch wohl.

Vorteile:

• Ein schönes Büro im Herzen Berlins.
• Bis zu zwei Home-Office-Tage pro Woche.
• 15 mobile Bürotage pro Jahr.
• Fortlaufendes Lernen und berufliche Entwicklung (wir werden Sie sponsern, um an relevanten wissenschaftlichen/Entwicklerkonferenzen teilzunehmen).