Auf einen Blick
- Aufgaben: Überwache und optimiere Datenpipelines und das Snowflake-Datenlager.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Pharmamanagement mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Vollständige Remote-Arbeit, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem unterstützenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung mit SQL und Cloud-Datenlagern, idealerweise Snowflake.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Die Associate, Data Engineer ist verantwortlich für die Aufrechterhaltung der Zuverlässigkeit und Leistung des Snowflake-Datenlagers von AffirmsRX sowie der Datenaufnahme-Pipelines. Diese praktische Rolle unterstützt den täglichen Betrieb durch Überwachung der Dateiintegration, Datenbewegung, Transformationsprozesse, geplante Ladevorgänge und Fehlersuche bei datenbezogenen Problemen. Die Position hilft auch beim Ausbau und der Verbesserung des Datenlagers durch neue Tabellen, dbt-Modelle, Automatisierung, Überwachung und andere Entwicklungsinitiativen unter der Anleitung des Data Warehouse Managers. Als benannter Backup für den Senior Data Warehouse Engineer trägt die Rolle dazu bei, die Kontinuität kritischer Lageroperationen sicherzustellen und die Abhängigkeit von Schlüsselpersonen zu verringern. Im Laufe der Zeit wird der Ingenieur technische Expertise aufbauen und mehr Verantwortung für die Prozesse und Lösungen des Datenlagers übernehmen.
Was Sie tun werden:
- Lager- und Pipeline-Operationen: Überwachung der täglichen Snowflake-Ladevorgänge, Dateiintegration und geplanter Jobs; Bestätigung, dass erwartete Dateien ankommen, korrekt abgelegt werden und fehlerfrei verarbeitet werden.
- Betreiben und Warten von Drop-Zone / Upload-Zone, Datenlager und SFTP-Dateibewegungen; Behebung von Fehlern und abgelehnten Dateien.
- Reaktion auf Datei-, Lade- und Datenqualitätsprobleme zeitnah und gut dokumentiert; Abstimmung und Koordination mit Datenengineering, Vorverarbeitung und IT nach Bedarf.
- Aufrechterhaltung und Handeln bei Dateiüberwachungen und Alarmierungen - „erwartet vs. erhalten“ Tracking, Format-/Validierungsalarme und Hold-Ordner-Sweeps.
- Backup und Kontinuität: Als geschulter Backup für die Kernoperationen des Datenlagers fungieren, damit kritische Pipelines und Kundenlieferungen während Abwesenheiten und Spitzenzeiten fortgesetzt werden.
- Vorhandene Pipelines, Jobs, Zeitpläne und Fehlersuchschritte lernen und dokumentieren, damit wiederkehrende Arbeiten reproduzierbar sind und nicht an eine einzelne Person oder ein persönliches Konto gebunden sind.
- Unterstützung bei wiederkehrenden Kunden- und regulatorischen Dateilieferungen auf einem gemeinsamen, dokumentierten Zeitplan.
- Lageraufbau und -verbesserung: Tabellen, Ansichten und dbt-Modelle unter Anleitung erstellen und pflegen; Unterstützung bei Datenmodell-, Datenvault- und Schemaarbeiten für Berichterstattung und Analytik.
- Entwicklung und Pflege von Crawlern, Datei-Validierern und Regeln zur Dateirejection; Hilfe bei der Automatisierung manueller Datei-Downloads und -Uploads in das Lager.
- Unterstützung bei Snowflake-Administrationsaufgaben - Rollen- und Berechtigungsmanagement, MFA/Sicherheits-SOP-Einhaltung, Konfiguration des Speicherkontos, Klon- und Backup-Routinen - gemäß den festgelegten Sicherheitsstandards.
- Validierung, Dokumentation und Zusammenarbeit: QA geladene Daten und Abgleich von Abweichungen zwischen Quellsystemen vor der Freigabe; Unterstützung bei Daten-Genauigkeitsprüfungen und Audits.
- Klare Dokumentation aufrechterhalten: Pipelines, Datenquellen, Zeitpläne, SOPs und Runbooks (einschließlich Dev-to-Production-Prozess).
- Zusammenarbeit mit Datenengineering, Vorverarbeitung, Analytik und IT/Sicherheit, um Anforderungen zu sammeln und Arbeiten in die Produktion zu übergeben.
Was Sie benötigen:
- Abschluss in einem quantitativen oder technischen Bereich (Informatik, Informationssysteme, Daten, Ingenieurwesen) oder gleichwertige Erfahrung; dies ist eine Einstiegsposition.
- 1-3 Jahre Erfahrung mit SQL und Cloud-Datenlagerplattformen, vorzugsweise Snowflake.
- Gute SQL-Kenntnisse und Vertrautheit mit einer Cloud-Datenlagerlösung (Snowflake bevorzugt; vergleichbare Plattformen werden berücksichtigt).
- Komfort im Umgang mit Daten und Pipelines - CSV/Flachdateien, SFTP, Verschlüsselungs-/PGP-Konzepte und Fehlersuche bei Datei-/Ladefehlern.
- Detailorientierung, Zuverlässigkeit und eine Dokumentationsgewohnheit; in der Lage, Runbooks zu befolgen und angemessen zu eskalieren.
- Bereitschaft zur Teilnahme an einer gemeinsamen Unterstützungs-/Backup-Rotation für zeitkritische Ladevorgänge und Lieferungen.
- Erfahrung mit dbt, Python für Datenarbeiten, Azure (Data Factory, Speicher/Datenlager) oder Couchdrop-ähnlicher Datei-Automatisierung.
- Vertrautheit mit Datenmodellierung, Datenvault oder Lagerüberwachung und Alarmierung.
- Erfahrung im Gesundheitswesen, im Bereich der Verwaltung von Arzneimittelvergünstigungen (PBM) oder im Bereich von Ansprüchen/Berechtigungsdaten sowie Bewusstsein für PHI/HIPAA-Umgang.
- Vertrautheit mit Konzepten von Arzneimitteldaten (NDC, Berechtigung, Akkumulatoren, Formular) ist von Vorteil.
- Vollständig remote; zuverlässiges Internet und eine geeignete Arbeitsumgebung zu Hause.
- Gelegentliche Unterstützung außerhalb der regulären Arbeitszeiten kann erforderlich sein für zeitkritische Ladevorgänge, Kunden-Dateien oder Vorfallreaktionen.
- Bereitschaft und Fähigkeit zu reisen (10%-20%).
Was Sie erhalten: Die Möglichkeit, Veränderungen in der Branche im Bereich der Verwaltung von Arzneimittelvergünstigungen zu bewirken, während Sie die höchsten Standards liefern.
Associate, Data Engineer Arbeitgeber: PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein)
Lyreco Coffee Solutions bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für den Corporate Account Sales Manager in Dietikon, wo ein motiviertes Team und eine menschenzentrierte Unternehmenskultur auf dich warten. Mit viel Gestaltungsspielraum und einer strategischen Führungsposition hast du die Möglichkeit, deine Karriere aktiv zu gestalten und von attraktiven Sozialleistungen sowie umfangreichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten zu profitieren. Hier wird Eigenverantwortung großgeschrieben, und du kannst deine Erfolge durch unser Very Lyreco People-Programm anerkannt sehen.
Kontaktdaten:
PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Associate, Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Associate, Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Associate, Data Engineer bei PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) entscheidend sein!
